長期以來，我國學術(shù)界主要在單個城市層面或國家總體層面研究房地產(chǎn)價格的影響因素、房地產(chǎn)泡沫的存在性和房地產(chǎn)價格的區(qū)域差異性，而往往忽略了從區(qū)域維度考慮房地產(chǎn)價格的互動關(guān)系。事實上，生產(chǎn)要素的流動、信息的傳遞、外生沖擊的相似性及政策的類似性等因素，都將不可避免地導致區(qū)域房價的空間聯(lián)動。因此，在區(qū)域房價的分析過程中，忽略各地區(qū)房地產(chǎn)價格的空間聯(lián)系，一方面將無法正確地探討房地產(chǎn)價格的形成機制；另一方面也將會造成模型的設定誤差，從而使估計結(jié)果有偏。對此，本研究基于空間計量經(jīng)濟學理論與方法，從多個角度分析了我國區(qū)域房價的空間聯(lián)動及其影響。
　　本研究共分三篇，共包括十個章節(jié)。第一篇為緒論與空間計量理論。主要介紹了本研究的研究背景、研究意義、研究方法、研究內(nèi)容、研究創(chuàng)新與空間計量經(jīng)濟學的基本內(nèi)涵、實現(xiàn)步驟、發(fā)展階段，及空間計量模型的設定、選擇、估計。第二篇為次貸危機前區(qū)域房價的空間聯(lián)動。主要通過全局空間自相關(guān)指標和局部空間自相關(guān)指標測度了區(qū)域房價的空間關(guān)聯(lián)程度，運用廣義空間面板數(shù)據(jù)模型實證了區(qū)域房價的影響因素，基于廣義空間動態(tài)面板模型分析了區(qū)域房價的時空聯(lián)動。第三篇為次貸危機后區(qū)域房價空間聯(lián)動的影響。主要利用空間脈沖響應函數(shù)分析了區(qū)域房價的時空擴散效應，運用動態(tài)空間杜賓模型考察了區(qū)域房價與城鎮(zhèn)化的空間相關(guān)特征，基于共同因子模型考察了經(jīng)濟環(huán)境與調(diào)控政策等對區(qū)域房價的影響。
　　本研究實證結(jié)果表明：
　�。�1）我國區(qū)域間房價存在顯著的截面強相關(guān)和截面弱相關(guān)。我國商品房平均銷售價格的Moran's I值在數(shù)值上隨時間的推移而增大，且CD檢驗值均在1%的顯著水平下顯著。
　　（2）地理位置特征和社會經(jīng)濟特征均會對區(qū)域房價及其空間相關(guān)性產(chǎn)生影響，鄰近地區(qū)房價對當?shù)胤績r的影響程度（分別為0.72和0.44）比其他相關(guān)地區(qū)的影響程度（分別為0.58和0.33）大，相似地區(qū)房價對當?shù)胤績r的影響程度（分別為0.44和0.33）比不相似地區(qū)的影響程度（分別為0.72和0.58）小。
　�。�3）從空間脈沖響應函數(shù)來看，在東部地區(qū)內(nèi)，相鄰地區(qū)房地產(chǎn)價格變動對該地區(qū)房價的影響會持續(xù)3個季度，上一期房價變動對該地區(qū)房價的影響將持續(xù)一年半左右；在中部地區(qū)內(nèi)，相鄰地區(qū)房地產(chǎn)價格變動對該地區(qū)未來房價不會產(chǎn)生顯著影響，上一期房價變動對該地區(qū)房價的影響將持續(xù)5個季度左右；而在西部地區(qū)內(nèi)，相鄰地區(qū)房地產(chǎn)價格變動對該地區(qū)房價不會產(chǎn)生顯著影響，上一期房價變動對該地區(qū)房價的影響將持續(xù)2個季度左右。
　�。�4）城鎮(zhèn)化進程是推動房地產(chǎn)價格上漲的重要因素，其影響程度與房地產(chǎn)開發(fā)投資、房屋供給增加基本相似；且城鎮(zhèn)化率的提升通過兩種方式影響當?shù)胤康禺a(chǎn)價格的上漲，其一是通過直接增加對當?shù)胤康禺a(chǎn)的需求，由回歸系數(shù)體現(xiàn)，其二是通過增加對相關(guān)地區(qū)房地產(chǎn)的需求，由“反饋效應”體現(xiàn)。
　�。�5）區(qū)域房價還受經(jīng)濟環(huán)境因子和調(diào)控政策因子兩個共同因子的影響。相對于其他經(jīng)濟事件，次貸危機對我國各地區(qū)房價的影響最大，相對于其他時期的房價調(diào)控政策，2003-2008年的調(diào)控政策更為有效；且各地區(qū)對共同沖擊的反應是異質(zhì)的，無論是經(jīng)濟環(huán)境因子還是調(diào)控政策因子的影響，按區(qū)域房價對其反應的方向和強度，可分為五組。