尤物在线视频精品自拍,一本大道久久a久久综合婷婷

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為一種通用技術(shù)，并延伸至社會(huì)各個(gè)行業(yè)，比如互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)+、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。隨著這些經(jīng)濟(jì)的縱深發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的法律問(wèn)題也日益凸顯。如關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)和壟斷，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的界定和保護(hù)，個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)使用之間的經(jīng)濟(jì)權(quán)衡和法律問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等，對(duì)這些問(wèn)題的研究和分析需要法學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)合。北大法學(xué)院知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院主編的《網(wǎng)絡(luò)法律評(píng)論》，從平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的上述方面展開(kāi)理論、經(jīng)驗(yàn)和政策研究。隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這一領(lǐng)域的研究將越來(lái)越重要。

網(wǎng)絡(luò)版權(quán)治理的算法技術(shù)與算法規(guī)則
吳漢東李安

進(jìn)入□1世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建了一個(gè)與物理世界并行的虛擬世界。截至□018年，全球網(wǎng)站數(shù)量超過(guò)150億個(gè)，其中處于活躍狀態(tài)的網(wǎng)站有近□億個(gè)；截至□0□0年3月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模為9.04億，網(wǎng)絡(luò)普及率達(dá)64.5%。與此相應(yīng)，人們的文化消費(fèi)方式和文化生產(chǎn)活動(dòng)也逐步從物理世界遷移至虛擬世界，數(shù)字成為作品的主要存在形態(tài)，網(wǎng)絡(luò)成為作品創(chuàng)作、傳播和消費(fèi)的主要場(chǎng)所。以錄制音樂(lè)為例，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，□018年全球錄制音樂(lè)數(shù)字收入達(dá)11□億美元，占全球錄制音樂(lè)收入總額的一半以上（58.9%）。

互聯(lián)網(wǎng)從Web 1.0發(fā)展為Web □.0，網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)不僅是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的消費(fèi)群體，更是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容□為活躍的創(chuàng)作主體。不過(guò)，互聯(lián)網(wǎng)在給人們帶來(lái)文化消費(fèi)和創(chuàng)作便利的同時(shí)，也極大地助長(zhǎng)了作品盜版的猖獗。以國(guó)家版權(quán)局主辦的“劍網(wǎng)□019”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)為例，□019年5月至11月共移除盜版鏈接110萬(wàn)條，打掉盜版影視網(wǎng)站418個(gè)，涉案金額達(dá)□.3億元�？梢哉f(shuō)，這些被查處的版權(quán)侵權(quán)行為僅是浩瀚網(wǎng)絡(luò)海洋中的冰山一角，學(xué)者在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期發(fā)出的“版權(quán)死亡”預(yù)言依然值得警醒，網(wǎng)絡(luò)版權(quán)環(huán)境的治理在今天以及未來(lái)仍然是一個(gè)重大問(wèn)題。

在人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)版權(quán)治理迎來(lái)了新的機(jī)遇。新一代科技革命，特別是人工智能技術(shù)，對(duì)我們的社會(huì)生產(chǎn)、生活帶來(lái)了猛烈沖擊，從不同角度以不同方式對(duì)法律制度產(chǎn)生了意義深遠(yuǎn)的影響。總體而言，科技革命與法律發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系有兩個(gè)觀察角度：一是“供給主義”視角，致力于研究法律在制度供給側(cè)如何變革，以規(guī)范并促進(jìn)新技術(shù)的發(fā)展；二是“工具主義”視角，側(cè)重于分析新技術(shù)如何應(yīng)用于法律事業(yè)，以強(qiáng)化法律實(shí)施并提高法律運(yùn)作效率。
簡(jiǎn)言之，技術(shù)既是法律制度的規(guī)制對(duì)象，也是法律社會(huì)的治理工具�；诖�，我們可以說(shuō)，人工智能技術(shù)，不僅給法律制度提出了新的挑戰(zhàn)，也為法律實(shí)施提供了新的機(jī)遇。以“工具主義”視角審視人工智能技術(shù)對(duì)版權(quán)法的影響，提出的一個(gè)重要問(wèn)題是，算法是否有助于版權(quán)法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的實(shí)施？答案是肯定的。

法律的算法實(shí)施（algorithmic law enforcement）活動(dòng)已經(jīng)廣泛存在，尤其是在網(wǎng)絡(luò)版權(quán)領(lǐng)域。中國(guó)公司“冠勇科技”利用作品指紋特征比對(duì)算法為版權(quán)人提供網(wǎng)絡(luò)維權(quán)服務(wù)，截至□019年11月已幫助版權(quán)人累計(jì)發(fā)出侵權(quán)刪除通知360多萬(wàn)份。在美國(guó)Lenz訴University Music案中，被告口頭答辯階段稱(chēng)涉案侵權(quán)刪除通知是由算法在巡查網(wǎng)絡(luò)時(shí)自動(dòng)發(fā)出的�！酢醴窒砭W(wǎng)站YouTube采用Content ID系統(tǒng)，利用指紋比對(duì)算法對(duì)用戶(hù)上傳的□□內(nèi)容自動(dòng)進(jìn)行版權(quán)查驗(yàn)�？梢哉J(rèn)為，在人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)版權(quán)的環(huán)境治理將會(huì)越來(lái)越依靠于算法。本文旨在研究如何推動(dòng)算法更有效地參與網(wǎng)絡(luò)版權(quán)環(huán)境治理。具體而言，本文將首先闡釋“算法即法律”命題，其次梳理有助于網(wǎng)絡(luò)版權(quán)治理的算法技術(shù)，然后考察網(wǎng)絡(luò)版權(quán)算法治理的實(shí)踐與問(wèn)題，□后探討網(wǎng)絡(luò)版權(quán)算法治理機(jī)制的完善措施。

二、網(wǎng)絡(luò)版權(quán)治理新機(jī)遇：算法即法律

在網(wǎng)絡(luò)法中，“技術(shù)架構(gòu)即法律”是一個(gè)較為成熟的理論共識(shí)。技術(shù)架構(gòu)即法律是一個(gè)隱喻表達(dá)，指網(wǎng)絡(luò)技術(shù)像法律一樣具有約束人們網(wǎng)絡(luò)行為的能力。技術(shù)架構(gòu)在不同時(shí)代有不同的具體表現(xiàn)。代碼是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)的基本構(gòu)件，算法是人工智能技術(shù)架構(gòu)的基本構(gòu)件。算法，尤其是音□□指紋算法和文本相似度算法，正推動(dòng)著網(wǎng)絡(luò)版權(quán)治理，從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“代碼即法律”走向人工智能時(shí)代的“算法即法律”。

（一）版權(quán)治理理念：從“代碼即法律”到“算法即法律”

談?wù)摼W(wǎng)絡(luò)治理，不得不提及學(xué)者雷登伯格（Reidenberg）和萊斯格（Lessig）以及他們的理論思想。1998年，學(xué)者雷登伯格在其論文《信息法》中指出，在網(wǎng)絡(luò)信息社會(huì)中，法律法規(guī)不是□□的行為規(guī)范，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的設(shè)計(jì)和選擇也可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)主體的行為產(chǎn)生規(guī)制作用；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的設(shè)計(jì)和選擇形成的行為規(guī)則稱(chēng)為“信息法”（lex informatica），與人類(lèi)制定的法律體系（legal system）相對(duì)應(yīng)。無(wú)獨(dú)有偶，1999年，學(xué)者萊斯格在其著作《代碼》一書(shū)中也提出了類(lèi)似的觀點(diǎn)。具體而言，萊斯格主張“法律、社會(huì)習(xí)俗、市場(chǎng)、物理架構(gòu)”是調(diào)整人類(lèi)行為的四種形態(tài)：法律和習(xí)俗對(duì)應(yīng)傳統(tǒng)意義上的正式和非正式社會(huì)行為規(guī)范，市場(chǎng)通過(guò)價(jià)格影響人們的行為，架構(gòu)則通過(guò)其自身物理形態(tài)規(guī)制人們的行為。物理架構(gòu)能夠調(diào)整人們的行為，例如在道路上設(shè)置減速帶可以促使人們降低車(chē)速，在草坪四周搭建圍欄或種植灌木可以減少行人對(duì)草坪的踩踏。虛擬世界的技術(shù)架構(gòu)如同現(xiàn)實(shí)世界的物理架構(gòu)，也可以約束人們的具體行為。可見(jiàn)，雷登伯格和萊斯格有著一致的理論洞見(jiàn)：人們的網(wǎng)絡(luò)行為的規(guī)制資源，除了法律制度，還有技術(shù)架構(gòu)；技術(shù)架構(gòu)可以像法律一樣有效地約束人們的網(wǎng)絡(luò)行為。在這個(gè)意義上，我們可以說(shuō)“技術(shù)架構(gòu)即法律”。不同時(shí)代有不同的技術(shù)因子，大體而言，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)的基本要素是代碼，人工智能技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)元素是算法。網(wǎng)絡(luò)版權(quán)治理步入人工智能時(shí)代，也就意味著網(wǎng)絡(luò)版權(quán)治理從“代碼即法律”走向“算法即法律”。

“代碼即法律”是萊斯格提出的一個(gè)著名命題。萊斯格認(rèn)為，“代碼”可以像法律一樣（且比法律做得更好）有效地管控人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)中可以干什么以及不可以干什么，原因在于“代碼”是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)的基本構(gòu)件，能夠形塑我們的網(wǎng)絡(luò)空間。在版權(quán)領(lǐng)域中，“代碼即法律”主要體現(xiàn)為以“數(shù)字權(quán)限管理”系統(tǒng)為代表的各類(lèi)版權(quán)技術(shù)保護(hù)措施。通過(guò)事先的代碼設(shè)計(jì)，版權(quán)人可以為版權(quán)作品加上電子鎖，設(shè)置數(shù)字作品的訪問(wèn)權(quán)限，控制電子作品的□□次數(shù)等。版權(quán)人也可以在作品中插入電子簽名、電子水印等，以便識(shí)別他人對(duì)作品的擅自□□和非法改編。不過(guò)，以代碼為主要手段的版權(quán)技術(shù)保護(hù)措施，很容易被破解和規(guī)避。圍繞規(guī)避與反規(guī)避展開(kāi)的無(wú)限技術(shù)競(jìng)賽對(duì)版權(quán)人和社會(huì)整體都是一種無(wú)謂損失。對(duì)此，1996年締結(jié)的兩個(gè)互聯(lián)網(wǎng)版權(quán)國(guó)際條約，即《WIPO版權(quán)條約》（□□1條）和《WIPO表演與錄音制品條約》（□□8條），分別規(guī)定了禁止規(guī)避版權(quán)技術(shù)保護(hù)措施之條約義務(wù)。該條約義務(wù)在我國(guó)落實(shí)為《著作權(quán)法》第48條第6項(xiàng)。

“算法即法律”是對(duì)“代碼即法律”的繼承，是“技術(shù)架構(gòu)即法律”在人工智能時(shí)代的具體體現(xiàn)，因?yàn)樗惴ㄊ侨斯ぶ悄芗夹g(shù)架構(gòu)的基本構(gòu)件。通常而言，算法、算力、數(shù)據(jù)，是新一代人工智能的三大要素：算法是人工智能的構(gòu)件，算力是人工智能的動(dòng)力要素，數(shù)據(jù)是人工智能的生產(chǎn)要素。作為人工智能系統(tǒng)的基本構(gòu)件，算法如同一個(gè)□□□□，可以批量地識(shí)別和定位版權(quán)侵權(quán)內(nèi)容并發(fā)出侵權(quán)刪除通知，能夠自動(dòng)地對(duì)用戶(hù)上傳的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行版權(quán)過(guò)濾。實(shí)際上，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)空間中運(yùn)行的算法本身是代碼的集合，那么問(wèn)題來(lái)了：我們有區(qū)分“代碼即法律”和“算法及法律”的必要嗎？答案是肯定的，因?yàn)樽鳛橐环N技術(shù)治理工具，算法不同于代碼。代碼需要在作品上網(wǎng)之前植入代碼程序，是被動(dòng)地防御他人侵犯版權(quán)；而算法不依賴(lài)于事前的代碼植入，是事后主動(dòng)地發(fā)現(xiàn)、糾察網(wǎng)絡(luò)上的版權(quán)侵權(quán)行為。除此之外，算法可以根據(jù)不同性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容做出不同的判斷，提出不同的解決方案�？傮w而言，算法治理是代碼治理的升級(jí)版，前者比后者更為綿密、靈活和智能。

本文主張“算法即法律”，不是說(shuō)法律要被算法取代。一種激進(jìn)的觀點(diǎn)主張，在人工智能時(shí)代，法律將會(huì)消亡，取而代之的是算法為每個(gè)人量身定制的“微指令”（micro-directive）。
筆者認(rèn)為，算法不會(huì)也不可能取代法律，算法趨向于效率而法律趨向于正義，算法無(wú)法完全勝任法律的價(jià)值判斷。算法和法律之間，不是相互取代的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是互為支撐的互補(bǔ)關(guān)系。本文主張“算法即法律”，旨在強(qiáng)調(diào)算法是人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)版權(quán)治理不可忽視的規(guī)制力量，政策制定者和版權(quán)權(quán)利人需要深入理解、承認(rèn)、支持和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)版權(quán)的算法治理。在人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)版權(quán)的環(huán)境治理不僅需要版權(quán)法律法規(guī)，還要重視算法這一技術(shù)工具，版權(quán)法律法規(guī)在網(wǎng)絡(luò)空間的落地實(shí)施將會(huì)越來(lái)越依靠算法。作為網(wǎng)絡(luò)版權(quán)治理的兩個(gè)重要工具，算法規(guī)制人們的網(wǎng)絡(luò)行為，法律監(jiān)管算法的設(shè)計(jì)和使用，因此，法律可以借助算法在網(wǎng)絡(luò)空間予以實(shí)施。法律的實(shí)施是法律從紙面文字轉(zhuǎn)化為社會(huì)行為的過(guò)程，是法律的具體化和現(xiàn)實(shí)化，主要包括守法、執(zhí)法、司法、法律監(jiān)督四個(gè)環(huán)節(jié)，其中守法是自然人和法人等民事主體主要參與的環(huán)節(jié)。版權(quán)算法的主要使用者是版權(quán)人和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商，版權(quán)算法的被規(guī)制者是廣大的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)，也就是說(shuō)，私人主體是版權(quán)算法治理關(guān)系的主要當(dāng)事人。因此，網(wǎng)絡(luò)版權(quán)的算法治理主要是在“守法”環(huán)節(jié)促使網(wǎng)絡(luò)主體依法行使版權(quán)權(quán)利和依法履行版權(quán)義務(wù)。

（二）版權(quán)治理技術(shù)：音□□指紋算法和文本相似度算法

算法，顧名思義，是一種計(jì)算方法，旨在將信息輸入轉(zhuǎn)換為特定的輸出結(jié)果。這是實(shí)質(zhì)意義上的算法釋義。在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)和人工智能語(yǔ)境中，算法是一種在形式意義上被限縮和具體化的計(jì)算程序，即由計(jì)算機(jī)代碼表示，被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行，旨在解決某一具體問(wèn)題的代碼序列。適用于網(wǎng)絡(luò)版權(quán)治理的算法有很多，如網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)算法、文本撰寫(xiě)算法等等。其中，音□□指紋算法和文本相似度算法，是網(wǎng)絡(luò)版權(quán)算法治理之所以可能的關(guān)鍵算法。兩種算法旨在實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別”，常被用來(lái)監(jiān)測(cè)包括版權(quán)侵權(quán)在內(nèi)的非法網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。

音□□指紋算法，是識(shí)別并比對(duì)音頻□□（圖像）作品內(nèi)容的計(jì)算方法。音□□指紋算法，也被稱(chēng)為多媒體感知哈希算法。哈希是“hash”的譯文，本意是把食物等切碎之后做混雜處理，后被用來(lái)指稱(chēng)對(duì)較大數(shù)據(jù)集合進(jìn)行壓縮映射的函數(shù)，即哈希函數(shù)，具體指通過(guò)一種散列算法將任意長(zhǎng)度的信息數(shù)據(jù)集壓縮為某一固定長(zhǎng)度的信息摘要。該信息摘要用一組字符串表示，稱(chēng)為哈希值或電子指紋。哈希函數(shù)主要有傳統(tǒng)的加密哈希和新興的感知哈希兩類(lèi)。感知哈�！踉缬蓪W(xué)者考克（Kalker）提出，旨在通過(guò)哈希函數(shù)思想模擬人腦感知識(shí)別多媒體信息的認(rèn)知過(guò)程。多媒體感知哈希算法的工作機(jī)制為：先從音□□作品內(nèi)容中提取人腦可以感知的特征信息，然后將提取的可感知特征信息通過(guò)哈希函數(shù)計(jì)算出一組較短的字符串，這就是音□□文件的感知哈希值（電子指紋）。待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，同樣以上述方法計(jì)算出感知哈希值。將待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的感知哈希值與版權(quán)作品的感知哈希值進(jìn)行比對(duì)，兩個(gè)值越接近則兩個(gè)音□□內(nèi)容越相似。

文本相似度算法，是對(duì)比并量化文本類(lèi)作品內(nèi)容相似度的計(jì)算程序。文本相似度算法是處理自然語(yǔ)言問(wèn)題的一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)，具體指通過(guò)一定的計(jì)算程序?qū)蓚€(gè)或多個(gè)文本文件之間的相似程度量化為數(shù)值�？傮w而言，文本相似分為字面匹配相似和語(yǔ)義相似；相應(yīng)地，文本相似度的計(jì)算方法有兩種，一是字面相似度計(jì)算方法，二是語(yǔ)義相似度計(jì)算方法。文本字符相似度算法直接針對(duì)原始文本中的字符串，以?xún)蓚€(gè)文本的字符匹配程度或距離作為相似度的衡量標(biāo)準(zhǔn)。字符串匹配算法是文本字符相似度計(jì)算的一個(gè)重要算法，其中，以哈希函數(shù)為思想基礎(chǔ)的羅賓-卡普（Robin-Karp）算法是一種經(jīng)典的多模式匹配算法，常被應(yīng)用于檢測(cè)論文抄襲。
字面相似度算法僅僅是機(jī)械地比對(duì)字符的相似性，而不問(wèn)語(yǔ)詞在文本上下文語(yǔ)境中的具體含義，因此計(jì)算出的文本相似度不夠精確。對(duì)此，語(yǔ)義相似度算法被提了出來(lái)，該算法基于語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，對(duì)文本中出現(xiàn)的詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出文本語(yǔ)義。

著重介紹并稱(chēng)音□□指紋算法和文本相似度算法是網(wǎng)絡(luò)版權(quán)算法治理的關(guān)鍵算法，主要基于以下兩點(diǎn)：□□，音□□指紋算法和文本相似度算法涵蓋了作品的三種主要表達(dá)形態(tài)：音頻、□□和文本。但依據(jù)思想表達(dá)二分原則，并非所有的作品內(nèi)容均受版權(quán)法保護(hù)，因此更準(zhǔn)確地說(shuō)，版權(quán)法保護(hù)的對(duì)象是作品的表達(dá)。我國(guó)《著作權(quán)法》第3條規(guī)定了8類(lèi)具體的作品類(lèi)型，總體而言，這些法定的作品類(lèi)型可大致歸結(jié)為三類(lèi)表達(dá)形態(tài)：一是音頻類(lèi)作品，包括音樂(lè)作品、戲劇作品、曲藝作品等；二是□□類(lèi)作品，主要有美術(shù)作品、攝影作品、電影作品等；三是文本類(lèi)作品，如文字作品、口述作品、計(jì)算機(jī)軟件作品等。第二，音□□指紋算法和文本相似度算法能夠勝任作品版權(quán)侵權(quán)認(rèn)定的核心任務(wù)：實(shí)質(zhì)性相似比對(duì)。作品版權(quán)的侵權(quán)認(rèn)定遵循“接觸+實(shí)質(zhì)性相似”規(guī)則。在該規(guī)則中，證明作品使用者接觸版權(quán)作品較為容易，如果作品使用者有接觸版權(quán)作品的機(jī)會(huì)（證明版權(quán)作品在先發(fā)表即可）則推定接觸要件成立；而被使用作品與版權(quán)作品是否實(shí)質(zhì)性相似是一個(gè)較難的問(wèn)題，也是作品版權(quán)侵權(quán)認(rèn)定的關(guān)鍵。音□□指紋算法和文本相似度算法都是以判斷網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容資源相似度為技術(shù)目標(biāo)的算法。音□□指紋算法通過(guò)感知哈希值（電子指紋）的相似性判斷被感知音□□內(nèi)容的相似性，文本相似度算法以字面相似度計(jì)算和語(yǔ)義相似度計(jì)算為方法來(lái)計(jì)算兩個(gè)或多個(gè)文本內(nèi)容的相似性。綜上，對(duì)作品三種主要表達(dá)形態(tài)“音頻、□□、文本”的覆蓋，對(duì)版權(quán)侵權(quán)判斷的核心“實(shí)質(zhì)性相似”認(rèn)定的勝任，表明音□□指紋算法和文本相似度算法是有效治理網(wǎng)絡(luò)版權(quán)環(huán)境的技術(shù)工具。能夠計(jì)算內(nèi)容相似程度的算法不僅可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)版權(quán)治理，還可以模擬人類(lèi)的視覺(jué)認(rèn)知和思維邏輯對(duì)商標(biāo)近似做出判斷，為商標(biāo)的自動(dòng)評(píng)審和智能維權(quán)提供技術(shù)支持。

你還可能感興趣

我要評(píng)論