為闡明1982-2016年中國陸地植被覆蓋變化的地域分異規(guī)律，辨識植被覆蓋變化典型地區(qū)，明確典型地區(qū)植被覆蓋變化的自然、人文因素，支持土地利用／覆蓋變化（LUCC）監(jiān)測結(jié)果，為大尺度生態(tài)管理提供科技支撐。本書收集1982-2015年國內(nèi)外廣泛使用的AVHRR的NDVI數(shù)據(jù)集和MODIS的NDVI數(shù)據(jù)集，及1982-2016年氣候變化數(shù)據(jù)，結(jié)合20世紀(jì)80年代以來的社會經(jīng)濟(jì)年鑒，并摘錄各省以及省內(nèi)各地市行政單位的農(nóng)、林業(yè)及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并研究以“撂荒”、“拋荒”為主題詞檢索已公開發(fā)表的論文。
　　1982-2015年，中國年最大NDVI呈增加趨勢，增加速率約為0.011/10a （p＜0.001），其中，南方年最大NDVI增加速率明顯大于北方。從空間上看，1982-2015年中國年最大NDVI發(fā)生明顯趨勢性變化的地區(qū)主要集中在中國東部，其中中國南方年最大NDVI除川西、藏東略有降低外，在其他絕大部分地區(qū)均呈增加趨勢，且增加趨勢的空間差異性較小，增加速率約介于0.01～0.02/10a之間，而中國北方年最大NDVI變化趨勢的空間差異性相對較大，其中，黃土高原、太行山、東北平原中西部地區(qū)以及三江平原地區(qū)年最大NDVI明顯增加，增加趨勢介于0.02～0.07/10a，特別是黃土高原地區(qū)年最大NDVI增加趨勢尤為明顯，約為0.06/10a。華北平原部分地區(qū)、長白山、大興安嶺、小興安嶺年最大NDVI明顯降低，降低趨勢介于0.01～0.05/10a，特別是大興安嶺地區(qū)年最大NDVI降低趨勢尤為明顯，約介于0.04～0.05/10a。在西部地區(qū)，除準(zhǔn)噶爾盆地南緣、塔里木盆地西北部年最大NDVI明顯增加外，增加趨勢約介于0.02～0.07/10a，其他地區(qū)年最大NDVI變化不明顯。
　　1992-2017年有撂荒記錄的163個縣（市）分布于全國20余個省份，集中分布于南方，且基本呈左旋90度的“T”字形，其縱軸自北至南貫穿甘肅東南部、四川東部、重慶境內(nèi)，直至貴州西部和云南北部；橫軸位于長江中下游地區(qū)，自西向東貫穿湖北南部、湖南北部、安徽中部和南部。“T”字形的形成經(jīng)歷兩個階段，2010年之前撂荒記錄縣市主要出現(xiàn)在長江中下游東西向帶狀地區(qū)，此后則主要出現(xiàn)于自甘肅東南部至貴州西部和云南北部的南北向帶狀地區(qū)。撂荒格局的形成過程與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整背景下的農(nóng)業(yè)勞動力析出基本同步。農(nóng)業(yè)效益低和勞動力不足是大部分縣（市）撂荒形成的共性因素；部分縣（市）撂荒的原因涉及生產(chǎn)條件差和制度不完善。
　　本書通過分析NDVI變化與當(dāng)?shù)亟涤炅�、空氣不穩(wěn)定性和低空大氣濕度的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)黃淮海地區(qū)春季NDVI變化與降雨日數(shù)變化之間為顯著負(fù)相關(guān)，其中小雨的相關(guān)性最強(qiáng)。NDVI每增加10%，小雨日數(shù)和降雨量大約均減少10%。NDVI增加導(dǎo)致蒸發(fā)／潛熱通量增加，顯熱通量減少。利用Weather Research and Forecast（WRF）模式，通過集合模擬試驗(yàn)，模擬研究雄安新區(qū)城市化對降水的影響，以期為城市規(guī)劃提供科學(xué)參考。