SPSS是目前應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，在很多領(lǐng)域深受用戶喜愛。本書以SPSS 25.0為基礎(chǔ)，詳細介紹了多種常用分析方法的原理和實現(xiàn)技術(shù)。全書分為9章，包括SPSS分析軟件概述、SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理、SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理、描述分析、因子分析、聚類分析、線性回歸分析、邏輯回歸分析、數(shù)據(jù)分析實訓(xùn)。本書結(jié)合案例，詳細介紹了使用SPSS解決實際問題的方法，并對結(jié)果數(shù)據(jù)進行了解讀。 本書的應(yīng)用性較強，內(nèi)容淺顯易懂，并配有大量的圖表。本書可作為高等院校統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)、營銷學(xué)、人力資源等專業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程的教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員自學(xué)使用。

1.結(jié)構(gòu)安排合理。本書以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析思維與數(shù)據(jù)分析工具的使用能力、特別是創(chuàng)新能力和實際操作能力為主線，兼顧學(xué)生后續(xù)發(fā)展需要，選取符合職場所要求的知識、素質(zhì)和能力為教材內(nèi)容，便于學(xué)生學(xué)習(xí)。 2.理論與實踐結(jié)合。本書采用SPSS點擊式來實現(xiàn)，從程序方面大大降低了難度，便于入門。SPSS的操作與案例的數(shù)據(jù)分析目的結(jié)合更加緊密，并基于案例分析的目的不同，書中詳細地給出了操作步驟及結(jié)果分析。 3.案例豐富。本書融入了多項案例，包括網(wǎng)絡(luò)招聘薪資數(shù)據(jù)分析、電商銷售數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、高校教育數(shù)據(jù)等多個熱點案例，幫助學(xué)生快速建立各個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析認知能力。而且每章有案例報告示范，讓學(xué)生在每個階段能清晰地了解到這一階段學(xué)習(xí)后的成果。

張俊麗，西安歐亞學(xué)院金融學(xué)院副教授、西安歐亞學(xué)院-狗熊會數(shù)據(jù)科學(xué)研究院副院長。發(fā)表論文20余篇；出版學(xué)術(shù)專著2部；主持省部級課題2項；主持地廳級課題4項；主持政府以及企業(yè)咨詢課題10余項。研究方向包括物聯(lián)網(wǎng)、教育、移動、電商數(shù)據(jù)分析與商業(yè)價值實現(xiàn)。

第 1章 SPSS分析軟件概述 1 【學(xué)習(xí)目標】　1 1.1　SPSS的發(fā)展及特點　1 1.2　SPSS的主要窗口　2 1.2.1　數(shù)據(jù)編輯器窗口　2 1.2.2　結(jié)果查看器窗口　3 1.3　SPSS數(shù)據(jù)分析流程　5 本章思維導(dǎo)圖　6 實訓(xùn)案例　6 課后習(xí)題　6 第　2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理　8 【學(xué)習(xí)目標】　8 【引導(dǎo)案例】　8 2.1　在SPSS中定義變量　8 2.2　SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理　11 2.2.1　SPSS數(shù)據(jù)的錄入　11 2.2.2　導(dǎo)入其他類型的數(shù)據(jù)文件　13 2.3　SPSS數(shù)據(jù)文件的合并　16 2.3.1　字段合并　17 2.3.2　個案合并　19 2.4　SPSS數(shù)據(jù)文件的拆分　21 2.4.1　拆分文件　21 2.4.2　拆分為文件　23 本章思維導(dǎo)圖　24 實訓(xùn)案例　24 課后習(xí)題　24 第3章　SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理　26 【學(xué)習(xí)目標】　26 【引導(dǎo)案例】　26 3.1　數(shù)據(jù)排序　26 3.1.1　數(shù)據(jù)排序的作用　26 3.1.2　SPSS數(shù)據(jù)排序的應(yīng)用舉例　27 3.2　數(shù)據(jù)去重　27 3.2.1　數(shù)據(jù)去重的方法　28 3.2.2　SPSS數(shù)據(jù)去重的應(yīng)用舉例　28 3.3　變量計算　29 3.3.1　變量計算的目的　29 3.3.2　SPSS算術(shù)表達式　30 3.3.3　SPSS條件表達式　30 3.3.4　SPSS函數(shù)　31 3.3.5　SPSS變量計算的應(yīng)用舉例　31 3.4　重新編碼　33 3.4.1　重新編碼的目的　33 3.4.2　SPSS重新編碼的應(yīng)用舉例　33 3.5　數(shù)據(jù)分組　35 3.5.1　數(shù)據(jù)分組的目的　35 3.5.2　SPSS數(shù)據(jù)分組的應(yīng)用舉例　37 3.6　數(shù)據(jù)選取　38 3.6.1　數(shù)據(jù)選取的目的　38 3.6.2　數(shù)據(jù)選取的方法　39 3.6.3　SPSS數(shù)據(jù)選取的應(yīng)用舉例　39 本章思維導(dǎo)圖　41 實訓(xùn)案例　41 課后習(xí)題　42 第4章　描述分析　44 【學(xué)習(xí)目標】　44 【引導(dǎo)案例】　44 4.1　單變量的描述分析　44 4.1.1　定性變量的描述分析　45 4.1.2　定量變量的描述分析　49 4.2　雙變量的描述分析　57 4.2.1　定量變量與定性變量的描述分析　57 4.2.2　雙定量變量的描述分析　60 4.2.3　雙定性變量的描述分析　62 4.3　數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位的薪資影響因素分析報告　67 4.3.1　背景介紹　67 4.3.2　數(shù)據(jù)說明　67 4.3.3　描述分析　68 4.3.4　小結(jié)　73 本章思維導(dǎo)圖　74 實訓(xùn)案例　74 課后習(xí)題　75 第5章　因子分析　77 【學(xué)習(xí)目標】　77 【引導(dǎo)案例】　77 5.1　因子分析概述　78 5.1.1　因子分析的基本思想及其數(shù)學(xué)模型　78 5.1.2　因子分析中的相關(guān)概念　79 5.2　因子分析的基本步驟　80 5.2.1　確定因子分析的前提條件　80 5.2.2　構(gòu)造因子變量　81 5.2.3　使因子變量更具可解釋性　82 5.2.4　計算每個樣本的因子得分　82 5.3　因子分析的基本實現(xiàn)及解讀　82 5.3.1　因子分析的SPSS實現(xiàn)　82 5.3.2　因子分析的SPSS結(jié)果解讀　85 5.4　學(xué)生成績的影響因子分析報告　89 5.4.1　背景介紹　89 5.4.2　數(shù)據(jù)說明　90 5.4.3　因子分析　90 5.4.4　小結(jié)　96 本章思維導(dǎo)圖　96 實訓(xùn)案例　96 課后習(xí)題　97 第6章　聚類分析　100 【學(xué)習(xí)目標】　100 【引導(dǎo)案例】　100 6.1　聚類分析概述　101 6.1.1　聚類分析的概念　101 6.1.2　聚類算法　101 6.2　K-means聚類　102 6.2.1　K-means聚類的基本概念　102 6.2.2　K-means聚類的SPSS實現(xiàn)及結(jié)果解讀　105 6.3　系統(tǒng)聚類　109 6.3.1　系統(tǒng)聚類的基本概念　109 6.3.2　系統(tǒng)聚類的SPSS實現(xiàn)及結(jié)果解讀　110 6.4　移動通信客戶聚類分析報告　115 6.4.1　背景介紹　115 6.4.2　數(shù)據(jù)說明　115 6.4.3　聚類分析　116 6.4.4　小結(jié)　121 本章思維導(dǎo)圖　121 實訓(xùn)案例　121 課后習(xí)題　122 第7章　線性回歸分析　126 【學(xué)習(xí)目標】　126 【引導(dǎo)案例】　126 7.1　回歸分析概述　126 7.1.1　回歸分析的概念　127 7.1.2　回歸分析的基本要素　127 7.1.3　線性回歸分析模型　128 7.2　線性回歸分析模型的變量準備、SPSS實現(xiàn)及結(jié)果解讀　129 7.2.1　線性回歸分析模型的變量準備　129 7.2.2　線性回歸分析模型的SPSS實現(xiàn)及結(jié)果解讀　131 7.2.3　對數(shù)線性回歸分析模型　134 7.3　電影票房影響因素分析報告　136 7.3.1　背景介紹　136 7.3.2　數(shù)據(jù)說明　137 7.3.3　描述分析　137 7.3.4　對數(shù)線性回歸分析模型　140 7.3.5　小結(jié)　142 本章思維導(dǎo)圖　142 實訓(xùn)案例　142 課后習(xí)題　143 第8章　邏輯回歸分析　145 【學(xué)習(xí)目標】　145 【引導(dǎo)案例】　145 8.1　邏輯回歸分析概述　146 8.2　邏輯回歸分析模型的實現(xiàn)與解讀　148 8.2.1　變量的準備　148 8.2.2　邏輯回歸分析模型的SPSS實現(xiàn)及結(jié)果解讀　149 8.2.3　邏輯回歸分析模型的ROC曲線繪制與解讀　153 8.3　泰坦尼克號生存影響因素分析報告　154 8.3.1　背景介紹　154 8.3.2　數(shù)據(jù)說明　155 8.3.3　描述分析　155 8.3.4　邏輯回歸分析模型　158 8.3.5　模型的預(yù)測與評估　159 8.3.6　小結(jié)　159 本章思維導(dǎo)圖　160 實訓(xùn)案例　160 課后習(xí)題　161 第9章　數(shù)據(jù)分析實訓(xùn)　163 9.1　石家莊空氣質(zhì)量分析　163 9.2　重慶租房信息分析　163 9.3　影響紅酒評價量的因素分析　164 9.4　人力資源薪資影響因素分析　164 9.5　西安夏季小龍蝦銷量分析　165 9.6　基于考試分數(shù)的學(xué)習(xí)成績指標構(gòu)建及學(xué)生分類　165 9.7　報告的寫作規(guī)范及評分標準　166 9.7.1　報告的寫作規(guī)范　166 9.7.2　報告的評分標準　166 參考文獻　168