- 創(chuàng)建和運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的集群,了解Kubernetes的基本工作原理。
- 深入了解使用Kubernetes、Pod、服務(wù)、Ingress,以及副本集部署應(yīng)用程序的細(xì)節(jié)。
- 將存儲(chǔ)集成到Kubernetes的容器化微服務(wù)中。
- 學(xué)習(xí)Kubernetes中的專(zhuān)用對(duì)象,例如守護(hù)進(jìn)程集、作業(yè)、ConfigMap,以及Secret等。
- 掌握在Kubernetes中開(kāi)發(fā)和部署應(yīng)用程序的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
Kubernetes的時(shí)代已然到來(lái)。在短短幾年內(nèi),這款容器編排器從根本上改變了開(kāi)發(fā)人員和運(yùn)維人員在云中構(gòu)建、部署,以及維護(hù)應(yīng)用程序的方式。無(wú)論你是分布式系統(tǒng)的新手,還是多年來(lái)一直在部署云原生應(yīng)用程序的老手,Kubernetes都可以幫助你在速度、敏捷性、可靠性,以及效率等方面更上一層樓。
本書(shū)作者長(zhǎng)期致力于Kubernetes的概念抽象以及構(gòu)建實(shí)踐,他們將通過(guò)本書(shū)向你展示怎樣將Kubernetes完美地融入分布式應(yīng)用程序的生命周期。你將學(xué)習(xí)如何使用各種工具以及API來(lái)實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展分布式系統(tǒng)的自動(dòng)化,無(wú)論你的系統(tǒng)是在線服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,還是樹(shù)莓派計(jì)算機(jī)集群。
前言
Kubernetes:獻(xiàn)辭
Kubernetes 要感謝所有在凌晨三點(diǎn)醒來(lái)重啟進(jìn)程的系統(tǒng)管理員。感謝所有將代碼推送到生產(chǎn)環(huán)境,卻發(fā)現(xiàn)代碼沒(méi)有像在筆記本電腦上那樣運(yùn)行的開(kāi)發(fā)人員。感謝所有由于未能更新主機(jī)名而錯(cuò)誤地將負(fù)載測(cè)試指向生產(chǎn)服務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)師。當(dāng)然,這些經(jīng)歷非常痛苦、讓人摸不著頭腦,但正是受到了這些奇怪的錯(cuò)誤的啟發(fā),Kubernetes 才得以發(fā)展。用一句話來(lái)總結(jié)就是:Kubernetes的目的是從根本上簡(jiǎn)化構(gòu)建、部署和維護(hù)分布式系統(tǒng)的任務(wù)。它的靈感來(lái)自幾十年來(lái)人們?yōu)闃?gòu)建可靠的系統(tǒng)而積累的經(jīng)驗(yàn)。Kubernetes 的設(shè)計(jì)目標(biāo)就是讓那些痛苦的經(jīng)歷變成愉悅(甚至欣喜)。希望你喜歡這本書(shū)!
本書(shū)面向的讀者對(duì)象
無(wú)論你是分布式系統(tǒng)的新手,還是多年來(lái)一直在部署云原生應(yīng)用程序的老手,Kubernetes 都可以幫助你在速度、敏捷性、可靠性以及效率等方面更上一層樓。本書(shū)介紹了Kubernetes 集群編排器,以及如何利用其工具和API 來(lái)改善分布式應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)、交付和維護(hù)。盡管本書(shū)不要求讀者有Kubernetes 方面的經(jīng)驗(yàn),但為了充分理解本書(shū),希望讀者熟悉基于服務(wù)器的應(yīng)用程序的構(gòu)建和部署。好能夠熟悉負(fù)載均衡以及網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等知識(shí),但不是必需的。同樣,擁有Linux、Linux 容器以及Docker 方面的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驇椭愠浞掷斫獗緯?shū)。
本書(shū)的創(chuàng)作原因
從Kubernetes 問(wèn)世到現(xiàn)在,我們一直在跟它打交道。我們見(jiàn)證了它從好奇心驅(qū)使下的實(shí)驗(yàn),逐步蛻變成關(guān)鍵性的生產(chǎn)級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施,為從機(jī)器學(xué)習(xí)到在線服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域的大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用程序提供動(dòng)力。隨著這種轉(zhuǎn)變的發(fā)生,我們?cè)絹?lái)越明顯地感覺(jué)到,如果能夠編寫(xiě)一本書(shū)涵蓋Kubernetes 核心概念的使用方法,同時(shí)又能介紹這些概念開(kāi)發(fā)背后的動(dòng)機(jī),那么就是對(duì)云原生應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)做出的重大貢獻(xiàn)。我們希望,通過(guò)閱讀本書(shū),你不僅可以學(xué)習(xí)如何在Kubernetes 之上構(gòu)建可靠、可擴(kuò)展的應(yīng)用程序,而且還可以洞悉分布式系統(tǒng)所面臨的核心挑戰(zhàn),因?yàn)檎沁@些挑戰(zhàn)促進(jìn)了分布式系統(tǒng)的發(fā)展。
本書(shū)更新至第二版的原因
自從本書(shū)版發(fā)行以來(lái),在過(guò)去的幾年里,Kubernetes 生態(tài)系統(tǒng)蓬勃發(fā)展。Kubernetes 本身已經(jīng)發(fā)布了許多版本,而且許多使用Kubernetes 的工具和模式也成為事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。在更新本書(shū)時(shí),我們添加了有關(guān)HTTP 負(fù)載均衡、基于角色的訪問(wèn)控制(RBAC)、擴(kuò)展Kubernetes API,以及如何在源代碼管理中組織應(yīng)用程序等內(nèi)容。此外,我們還更新了所有現(xiàn)有章節(jié),以反映自版以來(lái)Kubernetes 的發(fā)展與演變。隨著Kubernetes 的不斷發(fā)展,我們希望幾年后再次修訂本書(shū)。
當(dāng)前云原生應(yīng)用程序簡(jiǎn)介
從門(mén)編程語(yǔ)言問(wèn)世到面向?qū)ο缶幊,再到虛擬化和云基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,計(jì)算機(jī)科學(xué)的歷史就是一部抽象發(fā)展史,抽象不僅可以隱藏復(fù)雜性,還可以賦予你構(gòu)建更復(fù)雜的應(yīng)用程序的能力。盡管如此,可靠的、可擴(kuò)展的應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)仍然面臨著許多重大挑戰(zhàn)。近年來(lái),事實(shí)證明,像Kubernetes 這樣的容器以及容器編排API 已成為一個(gè)重要的抽象,它能從根本上簡(jiǎn)化可靠的、可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。盡管容器和編排器尚未完全成為主流,但它們已經(jīng)能夠讓開(kāi)發(fā)人員以快速、靈活和可靠的方式構(gòu)建和部署應(yīng)用程序,這放在幾年前簡(jiǎn)直就是科幻小說(shuō)。
本書(shū)的主要內(nèi)容
本書(shū)的組織結(jié)構(gòu)如下。第1 章概述了Kubernetes 的各種優(yōu)點(diǎn),但我們不會(huì)深入細(xì)節(jié)。如果你是Kubernetes 新手,好從這一章開(kāi)始閱讀,從而了解本書(shū)后續(xù)章節(jié)的大致內(nèi)容。
第2 章詳細(xì)介紹了容器以及容器化應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。如果你以前從未真正接觸過(guò)Docker,那么本章將是一個(gè)不錯(cuò)的入門(mén)。如果你已是Docker 專(zhuān)家,那么也可以溫習(xí)一下大部分內(nèi)容。
第3 章介紹了如何部署Kubernetes。雖然本書(shū)的大部分內(nèi)容都側(cè)重于Kubernetes 的使用方式,但在開(kāi)始使用之前,你首先需要建立并運(yùn)行一個(gè)集群。盡管運(yùn)行生產(chǎn)集群的知識(shí)不在本書(shū)的討論范圍內(nèi),但本章介紹了幾種簡(jiǎn)單的創(chuàng)建集群的方法,為的是方便你了解如何使用Kubernetes。第4 章涵蓋了與Kubernetes 集群交互時(shí)常用的一系列命令。
從第5 章開(kāi)始,我們將深入探討使用Kubernetes 部署應(yīng)用程序的細(xì)節(jié)。我們介紹了Pod(第5 章)、標(biāo)簽和注釋?zhuān)ǖ? 章)、服務(wù)(第7 章)、Ingress(第8 章)和副本集(第9 章)。這些構(gòu)成了在Kubernetes 中部署服務(wù)所需的核心基礎(chǔ)。接下來(lái),我們還介紹了部署(第10 章),它將整個(gè)應(yīng)用程序的生命周期聯(lián)系在一起。
在這些章節(jié)之后,我們將介紹Kubernetes 中的一些更專(zhuān)業(yè)的對(duì)象:守護(hù)進(jìn)程集(第11 章)、作業(yè)(第12 章)、ConfigMap 與Secret(第13 章)。雖然這些章節(jié)對(duì)于許多生產(chǎn)應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)必不可少,但如果只是為了學(xué)習(xí)Kubernetes,那么可以暫時(shí)跳過(guò),等到以后積累到更多經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)之后,再回過(guò)頭來(lái)閱讀。
接下來(lái),我們介紹將存儲(chǔ)集成到Kubernetes(第15 章)。我們還將在第16章中討論擴(kuò)展Kubernetes。后,我們還會(huì)通過(guò)一些例子來(lái)說(shuō)明如何利用Kubernetes 來(lái)開(kāi)發(fā)和部署實(shí)際應(yīng)用程序(第17 章),并討論如何在源代碼控制中組織應(yīng)用程序(第18 章)。
在線資源
你需要安裝Docker,可能還需要熟悉一下相關(guān)的Docker 文檔。
同樣,你還需要安裝kubectl 命令行工具。你也可以加入Kubernetes Slack 頻道(地址:http://slack.kubernetes.io/),這是一個(gè)龐大的用戶社區(qū),每天都有很多人在其中探討和回答問(wèn)題。
后,隨著你獲得的相關(guān)技術(shù)知識(shí)不斷增多,將來(lái)可能還想涉足GitHub 上的開(kāi)源Kubernetes 代碼庫(kù)(地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes)。
排版約定
本書(shū)使用了下述排版約定。
斜體(Italic)
表示新術(shù)語(yǔ)、URL、示例電子郵件地址、文件名和擴(kuò)展名。
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加粗等寬字體(constant width bold)
表示應(yīng)該由用戶輸入的命令或其他文本。
等寬斜體(constant width italic)
表示應(yīng)該由用戶輸入的值或根據(jù)上下文確定的值替換的文本。
使用代碼示例
你可以通過(guò)如下鏈接下載本書(shū)的補(bǔ)充材料(代碼示例,練習(xí)等):https://github.com/kubernetes-up-and-running/examples.
本書(shū)的目的是幫助你完成工作。一般來(lái)說(shuō),你可以在自己的程序或者文檔中使用本書(shū)附帶的示例代碼。你無(wú)需聯(lián)系我們獲得使用許可,除非你要復(fù)制大量的代碼。例如,使用本書(shū)中的多個(gè)代碼片段編寫(xiě)程序就無(wú)需獲得許可。但以CD-ROM 的形式銷(xiāo)售或者分發(fā)OReilly 書(shū)中的示例代碼則需要獲得許可。回答問(wèn)題時(shí)援引本書(shū)內(nèi)容以及書(shū)中示例代碼,無(wú)需獲得許可。在你自己的項(xiàng)目文檔中使用本書(shū)大量的示例代碼時(shí),則需要獲得許可。
我們不強(qiáng)制要求署名,但如果你這么做,我們深表感激。署名一般包括書(shū)名、作者、出版社和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)圖書(shū)編號(hào)。例如:Kubernetes: Up and Running,2nd edition, by Brendan Burns, Joe Beda, and Kelsey Hightower (OReilly).Copyright 2019 Brendan Burns, Joe Beda, and Kelsey Hightower, 978-1-492-04653-0。
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致謝
本書(shū)得以付梓,我們要感謝所有幫助我們編寫(xiě)本書(shū)的人。其中包括我們的編輯Virginia Wilson 和OReilly 全體工作人員,以及技術(shù)評(píng)審員,他們提供了大量的反饋意見(jiàn),對(duì)我們更好地完成本書(shū)的創(chuàng)作給予了極大的幫助。后,我們要感謝所有版的讀者,你們報(bào)告的勘誤已在第二版中得到了修正。
謝謝你們!我們非常感謝。
Brendan Burns是Kubernetes的合伙創(chuàng)始人,微軟Azure的杰出工程師,負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)運(yùn)維、開(kāi)源,以及微服務(wù)等團(tuán)隊(duì)。
Joe Beda是Kubernetes的合伙創(chuàng)始人,VMware的首席工程師。他曾是Heptio的合伙創(chuàng)始人,直到該公司被VMware收購(gòu)前一直擔(dān)任CTO之職。他在VMware公司范圍內(nèi)推動(dòng)了Kubernetes戰(zhàn)略的實(shí)施。
Kelsey Hightower是Google云平臺(tái)的首席開(kāi)發(fā),他曾在科技職業(yè)生涯中出任多個(gè)職位,主要領(lǐng)導(dǎo)軟件的發(fā)行工作
目錄
前言 .1
第1 章 概述 .9
1.1 速度 10
1.1.1 不可變性的價(jià)值 . 11
1.1.2 聲明式配置 13
1.1.3 自我修復(fù)系統(tǒng) 13
1.2 擴(kuò)展服務(wù)和團(tuán)隊(duì) 14
1.2.1 解耦 15
1.2.2 輕松擴(kuò)展應(yīng)用程序和集群 . 15
1.2.3 通過(guò)微服務(wù)擴(kuò)展開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì) . 16
1.2.4 一致性與擴(kuò)展性的關(guān)注點(diǎn)分離 17
1.3 抽象基礎(chǔ)設(shè)施 19
1.4 效率 20
1.5 小結(jié) 21
第2 章 創(chuàng)建和運(yùn)行容器 22
2.1 容器鏡像 24
2.2 使用Docker 構(gòu)建應(yīng)用程序鏡像 26
2.2.1 Dockerfiles 26
2.2.2 優(yōu)化鏡像的大小 . 28
2.2.3 鏡像安全. 30
2.3 多階段鏡像構(gòu)建 30
2.4 將鏡像存儲(chǔ)到遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù) 32
2.5 Docker 容器運(yùn)行時(shí) . 34
2.5.1 通過(guò)Docker 運(yùn)行容器 . 34
2.5.2 探索kuard 應(yīng)用程序. 34
2.5.3 限制資源使用 35
2.6 清理 36
2.7 小結(jié) 37
第3 章 部署Kubernetes 集群 38
3.1 在公共云上安裝Kubernetes 39
3.1.1 Google Kubernetes Engine . 39
3.1.2 使用Azure Kubernetes 服務(wù)安裝Kubernetes 40
3.1.3 在Amazon Web Services 上安裝Kubernetes 41
3.2 使用minikube 在本地安裝Kubernetes . 41
3.3 在Docker 中運(yùn)行Kubernetes 42
3.4 在樹(shù)莓派上運(yùn)行Kubernetes 43
3.5 Kubernetes 客戶端 43
3.5.1 檢查集群狀態(tài) 43
3.5.2 列出Kubernetes 的工作節(jié)點(diǎn) 44
3.6 集群組件 47
3.6.1 Kubernetes 代理 47
3.6.2 Kubernetes DNS . 48
3.6.3 Kubernetes 用戶界面 48
3.7 小結(jié) 49
第4 章 常用的kubectl 命令 .50
4.1 命名空間 50
4.2 上下文 50
4.3 查看Kubernetes API 對(duì)象 51
4.4 創(chuàng)建、更新和銷(xiāo)毀Kubernetes 對(duì)象 52
4.5 給對(duì)象添加標(biāo)簽和注釋 54
4.6 調(diào)試命令 54
4.7 自動(dòng)補(bǔ)齊命令 56
4.8 查看集群的其他方法 . 57
4.9 小結(jié) 57
第5 章 Pod 58
5.1 Kubernetes 中的Pod 59
5.2 Pod 的應(yīng)用思路 60
5.3 Pod 清單 61
5.3.1 創(chuàng)建Pod . 62
5.3.2 創(chuàng)建Pod 清單 62
5.4 運(yùn)行Pod 63
5.4.1 查詢Pod 列表 63
5.4.2 Pod 的詳細(xì)信息 64
5.4.3 刪除Pod . 66
5.5 訪問(wèn)Pod 66
5.5.1 使用端口轉(zhuǎn)發(fā) 66
5.5.2 通過(guò)日志獲取更多信息 67
5.5.3 使用exec 在容器中運(yùn)行命令 68
5.5.4 在容器之間復(fù)制文件 68
5.6 健康檢查 69
5.6.1 存活探針. 69
5.6.2 就緒探針. 71
5.6.3 健康檢查的類(lèi)型 . 71
5.7 資源管理 71
5.7.1 資源請(qǐng)求:所需的少資源量 72
5.7.2 通過(guò)約束限制資源使用量 . 74
5.8 利用卷持久保存數(shù)據(jù) . 75
5.8.1 在Pod 中使用卷 . 75
5.8.2 Pod 中卷的不同使用方式 76
5.8.3 使用遠(yuǎn)程磁盤(pán)持久保存數(shù)據(jù) . 77
5.9 綜合討論 78
5.10 小結(jié) . 79
第6 章 標(biāo)簽與注釋 .80
6.1 標(biāo)簽 80
6.1.1 應(yīng)用標(biāo)簽. 82
6.1.2 修改標(biāo)簽. 83
6.1.3 標(biāo)簽選擇器 84
6.1.4 API 對(duì)象中的標(biāo)簽選擇器 86
6.1.5 Kubernetes 架構(gòu)中的標(biāo)簽 87
6.2 注釋 88
6.3 清理 89
6.4 小結(jié) 90
第7 章 服務(wù)發(fā)現(xiàn) 91
7.1 什么是服務(wù)發(fā)現(xiàn)? 91
7.2 服務(wù)對(duì)象 92
7.2.1 DNS 服務(wù) 93
7.2.2 就緒檢查. 95
7.3 向外公開(kāi)集群服務(wù) 97
7.4 云集成 98
7.5 高級(jí)集成 99
7.5.1 端點(diǎn) 99
7.5.2 手動(dòng)發(fā)現(xiàn)服務(wù) 101
7.5.3 kube-proxy 與集群IP 102
7.5.4 集群IP 環(huán)境變量 . 103
7.6 連接到其他環(huán)境 104
7.7 清理 . 104
7.8 小結(jié) . 105
第8 章 Ingress 的HTTP 負(fù)載均衡 106
8.1 Ingress 的規(guī)范與Ingress 控制器 107
8.2 安裝Contour 108
8.2.1 配置DNS. 109
8.2.2 配置本地的hosts 文件 109
8.3 使用Ingress . 110
8.3.1 簡(jiǎn)單的用法 111
8.3.2 使用主機(jī)名 . 112
8.3.3 使用路徑 114
8.3.4 清理 115
8.4 Ingress 的高級(jí)話題和技巧 115
8.4.1 運(yùn)行多個(gè)Ingress 控制器 . 115
8.4.2 多個(gè)Ingress 對(duì)象 . 116
8.4.3 Ingress 與命名空間 . 116
8.4.4 改寫(xiě)路徑 117
8.4.5 提供TLS . 117
8.5 Ingress 的其他實(shí)現(xiàn) 119
8.6 Ingress 的未來(lái) 119
8.7 小結(jié) . 120
第9 章 副本集 121
9.1 協(xié)調(diào)循環(huán) 122
9.2 Pod 與副本集的關(guān)聯(lián) 123
9.2.1 采用現(xiàn)有的容器 123
9.2.2 隔離容器 124
9.3 副本集的設(shè)計(jì)思想 124
9.4 副本集的規(guī)范 . 124
9.4.1 Pod 模板 125
9.4.2 標(biāo)簽 125
9.5 創(chuàng)建副本集 126
9.6 檢查副本集 126
9.6.1 根據(jù)Pod 查找副本集 . 127
9.6.2 查找副本集管理的Pod 集合 . 127
9.7 副本集的伸縮 . 128
9.7.1 副本集的命令式伸縮:kubectl scale . 128
9.7.2 副本集的聲明式伸縮:kubectl apply 129
9.7.3 自動(dòng)伸縮副本集 130
9.8 刪除副本集 131
9.9 小結(jié) . 132
第10 章 部署 . 133
10.1 個(gè)部署 134
10.2 創(chuàng)建部署 . 136
10.3 管理部署 . 138
10.4 更新部署 . 139
10.4.1 擴(kuò)展部署 139
10.4.2 更新容器鏡像 . 140
10.4.3 推出的歷史記錄 142
10.5 部署策略 . 145
10.5.1 重建策略 145
10.5.2 滾動(dòng)更新策略 . 145
10.5.3 放慢部署速度以確保服務(wù)健康 149
10.6 刪除部署 . 151
10.7 監(jiān)控部署 . 151
10.8 小結(jié) 152
第11 章 守護(hù)進(jìn)程集 . 153
11.1 守護(hù)進(jìn)程集調(diào)度器 . 154
11.2 創(chuàng)建守護(hù)進(jìn)程集 155
11.3 將守護(hù)進(jìn)程集限制到特定節(jié)點(diǎn) 157
11.3.1 向節(jié)點(diǎn)添加標(biāo)簽 . 157
11.3.2 節(jié)點(diǎn)選擇器 158
11.4 更新守護(hù)進(jìn)程集 159
11.5 刪除守護(hù)進(jìn)程集 161
11.6 小結(jié) 161
第12 章 作業(yè) . 162
12.1 作業(yè)對(duì)象 . 162
12.2 作業(yè)模式 . 163
12.2.1 一次性作業(yè) 163
12.2.2 并行性 168
12.2.3 工作隊(duì)列 170
12.3 定時(shí)作業(yè) . 175
12.4 小結(jié) 176
第13 章 ConfigMap 與Secret 177
13.1 ConfigMap . 177
13.1.1 創(chuàng)建ConfigMap . 178
13.1.2 使用ConfigMap . 179
13.2 Secret 182
13.2.1 創(chuàng)建Secret 183
13.2.2 消費(fèi)Secret 184
13.2.3 私有Docker 倉(cāng)庫(kù) 186
13.3 命名約束 . 187
13.4 管理ConfigMap 和Secret 188
13.4.1 顯示列表 188
13.4.2 創(chuàng)建 . 189
13.4.3 更新 . 190
13.5 小結(jié) 192
第14 章 基于角色的訪問(wèn)控制 193
14.1 基于角色的訪問(wèn)控制 194
14.1.1 Kubernetes 中的身份 194
14.1.2 角色和角色綁定 195
14.1.3 Kubernetes 中的角色和角色綁定 196
14.2 RBAC 的管理技巧 . 199
14.2.1 使用can-i 測(cè)試授權(quán) . 199
14.2.2 通過(guò)源代碼控制管理RBAC 199
14.3 高級(jí)主題 . 200
14.3.1 聚合ClusterRoles . 200
14.3.2 使用組進(jìn)行綁定 201
14.4 小結(jié) 203
第15 章 存儲(chǔ)解決方案與Kubernetes 的集成 204
15.1 導(dǎo)入外部服務(wù) 205
15.1.1 沒(méi)有選擇器的服務(wù) 207
15.1.2 外部服務(wù)的局限性:健康檢查 209
15.2 運(yùn)行可靠的單例 209
15.2.1 運(yùn)行MySQL 單例服務(wù) 209
15.2.2 動(dòng)態(tài)卷供應(yīng) 214
15.3 利用狀態(tài)集實(shí)現(xiàn)Kubernetes 原生存儲(chǔ) 215
15.3.1 狀態(tài)集的屬性 . 215
15.3.2 利用狀態(tài)集手動(dòng)復(fù)制MongoDB 216
15.3.3 自動(dòng)化MongoDB 集群的創(chuàng)建 219
15.3.4 持久卷與狀態(tài)集 222
15.3.5 后一步:存活探針 223
15.4 小結(jié) 224
第16 章 擴(kuò)展Kubernetes . 225
16.1 擴(kuò)展Kubernetes 意味著什么 226
16.2 可擴(kuò)展點(diǎn) . 226
16.3 定制資源的模式 236
16.3.1 僅有數(shù)據(jù) 236
16.3.2 編譯器 237
16.3.3 操作器 237
16.3.4 如何入門(mén) 238
16.4 小結(jié) 238
第17 章 部署實(shí)際應(yīng)用程序 239
17.1 Jupyter . 239
17.2 Parse . 241
17.2.1 前提條件 242
17.2.2 構(gòu)建Parse 服務(wù)器 . 242
17.2.3 部署parse-server 242
17.2.4 測(cè)試Parse . 244
17.3 Ghost. 244
17.4 Redis . 248
17.4.1 配置Redis 249
17.4.2 創(chuàng)建Redis 服務(wù) . 251
17.4.3 部署Redis 251
17.4.4 使用Redis 集群 . 253
17.5 小結(jié) 254
第18 章 組織應(yīng)用程序 256
18.1 我們的指導(dǎo)原則 256
18.1.1 以文件為準(zhǔn) 257
18.1.2 代碼審查的作用 257
18.1.3 特性門(mén)控 258
18.2 在源代碼管理中管理應(yīng)用程序 259
18.2.1 文件系統(tǒng)的布局 259
18.2.2 管理周期性的版本 260
18.3 為開(kāi)發(fā)、測(cè)試與部署組織應(yīng)用程序的結(jié)構(gòu) 262
18.3.1 目標(biāo) . 262
18.3.2 發(fā)布的進(jìn)展 263
18.4 使用模板為應(yīng)用程序添加參數(shù) 264
18.4.1 使用Helm 和模板實(shí)現(xiàn)參數(shù)化 265
18.4.2 在文件系統(tǒng)布局中使用參數(shù) 266
18.5 部署全球性的應(yīng)用程序 266
18.5.1 全球部署架構(gòu) . 267
18.5.2 實(shí)現(xiàn)全球部署 . 268
18.5.3 面向全球部署的儀表板和監(jiān)視 270
18.6 小結(jié) 270
附錄 利用樹(shù)莓派搭建Kubernetes 集群 271
作者介紹 281
封面介紹 281