原油價格的波動受到諸多復雜因素的影響，如供需、庫存、經濟、金融、地緣政治和事件、投資者網絡關注度等。分析原油價格與其影響因素的聯(lián)動機制，對完善原油市場定價、構建原油價格波動的風險預警機制都有著十分重要的作用。此外，基于影響因素的原油價格預測也是非常重要的研究議題，因為準確的原油價格預測對維護經濟穩(wěn)定、規(guī)避風險、投資決策都有著重要意義。近年來，隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網技術的發(fā)展，投資者在互聯(lián)網上留下的網絡搜索數(shù)據(jù)可以作為衡量投資者關注度的重要指標，也為相關的研究奠定了數(shù)據(jù)基礎。
本書致力于研究原油價格和網絡關注度的聯(lián)動機制，將網絡搜索數(shù)據(jù)作為衡量投資者網絡關注度的重要指標，并且考慮了兩種類型的網絡搜索數(shù)據(jù)，即多種類的網絡搜索數(shù)據(jù)和多語言的網絡搜索數(shù)據(jù)，并提出了基于多種類和多語言網絡搜索數(shù)據(jù)的原油價格預測模型，對原油價格進行了預測分析。
章 緒論1
1.1 研究背景與意義1
1.1.1 研究背景1
1.1.2 研究意義3
1.2 研究內容與框架5
1.2.1 研究內容5
1.2.2 研究框架7
1.3 主要創(chuàng)新點與貢獻10
第二章 文獻綜述12
2.1 原油價格與其影響因素的聯(lián)動機制研究12
2.1.1 原油市場和原油價格12
2.1.2 原油價格的影響因素13
2.1.3 原油價格與影響因素的聯(lián)動機制研究19
2.2 原油價格預測研究22
2.2.1 原油價格預測研究現(xiàn)狀22
2.2.2 原油價格預測研究方法23
2.3 網絡搜索數(shù)據(jù)的應用研究28
2.3.1 網絡搜索數(shù)據(jù)來源與類型28
2.3.2 網絡搜索數(shù)據(jù)的應用30
2.4 本章小結34
第三章 基于時頻格蘭杰因果檢驗的原油價格和網絡關注度的聯(lián)動機制研究36
3.1 引言36
3.2 研究框架及方法38
3.2.1 研究框架38
3.2.2 時頻格蘭杰因果檢驗40
3.3 數(shù)據(jù)描述42
3.3.1 網絡關注度指數(shù)構建42
3.3.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析45
3.4 結果分析46
3.4.1 線性格蘭杰因果檢驗結果46
3.4.2 頻率格蘭杰因果檢驗結果48
3.4.3 結果總結與啟示50
3.5 本章小結51
第四章 基于混合核極限學習機的原油價格預測模型53
4.1 引言53
4.2 研究框架及方法55
4.2.1 研究框架55
4.2.2 HP濾波56
4.2.3 Hamilton濾波57
4.2.4 BEMD濾波58
4.2.5 混合KELM模型60
4.3 實驗數(shù)據(jù)及預測評價指標61
4.3.1 數(shù)據(jù)描述61
4.3.2 預測評價指標63
4.4 實驗結果64
4.4.1 濾波結果64
4.4.2 預測結果66
4.4.3 穩(wěn)健性檢驗68
4.5 本章小結69
第五章 原油價格和多語言網絡關注度的動態(tài)與多尺度聯(lián)動機制研究71
5.1 引言71
5.2 研究方法73
5.2.1 確定多語言網絡搜索數(shù)據(jù)73
5.2.2 小波73
5.2.3 連續(xù)小波變換74
5.2.4 小波相干75
5.2.5 小波相位76
5.3 實驗數(shù)據(jù)76
5.3.1 數(shù)據(jù)來源及篩選76
5.3.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述79
5.4 實驗結果80
5.4.1 連續(xù)小波變換結果80
5.4.2 小波相干結果81
5.5 本章小結83
第六章 基于多語言網絡關注度的原油價格預測85
6.1 引言85
6.2 研究框架及方法87
6.2.1 研究框架87
6.2.2 構建多語言網絡關注度指數(shù)89
6.2.3 聯(lián)動機制評估90
6.2.4 原油價格預測模型91
6.3 實驗數(shù)據(jù)及預測評價指標94
6.3.1 實驗數(shù)據(jù)94
6.3.2 預測評價指標95
6.4 實驗結果96
6.4.1 網絡關注度指數(shù)構建96
6.4.2 聯(lián)動機制評估結果98
6.4.3 預測結果99
6.4.4 討論102
6.5 本章小結103
第七章 總結與展望105
7.1 本書總結105
7.2 本書展望107
參考文獻108
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