人工智能是一個新興的專業(yè)，也是一個發(fā)展極為迅速的專業(yè)，其在推動智能型社會發(fā)展中起著十分重要的技術(shù)支撐作用。自溫州大學(xué)2020年開始招收批本科學(xué)生以來，人工智能專業(yè)建設(shè)一直在如火如荼地進行。溫州大學(xué)作為浙南閩北贛東的綜合性大學(xué)，推進人工智能的戰(zhàn)略意義重大。但該專業(yè)屬于尚在不斷發(fā)展之中的新興專業(yè)，教材建設(shè)相對滯后，特別是專業(yè)入門教材短缺，遠遠不能滿足該專業(yè)的教學(xué)需求。
從該專業(yè)辦學(xué)伊始，溫州大學(xué)計算機與人工智能學(xué)院就十分重視對教學(xué)質(zhì)量的管控�？紤]到作者從事人工智能研究的時間相對較長,因此學(xué)院就推薦作者承擔(dān)該專業(yè)入門課程的教學(xué)任務(wù)。
鑒于缺乏教材，因此自從承擔(dān)入門課程的教學(xué)以來，作者便有意留心教材的撰寫工作。雖然人工智能導(dǎo)論屬于大一新生的導(dǎo)論課，是大學(xué)入門級課程，但是同樣適用于不同年齡層次的對人工智能感興趣的入門級讀者。2020年起作者承擔(dān)該入門課程的教學(xué)工作，并采用初步撰寫的教材來進行授課，取得了較滿意的教學(xué)效果。
現(xiàn)在，又經(jīng)過一年的不斷改進與講授，該課程教材終于能夠出版面世了。相信本書的出版，必將能夠推廣到設(shè)有人工智能專業(yè)的各大學(xué)教學(xué)之中或作為入門課程教材，或作為教學(xué)參考書。應(yīng)該說，對于從未為本科生撰寫過教材的作者來說，能夠為人工智能專業(yè)的教材建設(shè)做出一點微薄的貢獻，還是感到十分欣慰的。
本書共分為5章。第1章簡述了人工智能發(fā)展史，對人工智能的誕生、發(fā)展、概念以及該專業(yè)的特點進行了簡述。之后分別從研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域討論了人工智能的特點。后介紹了推動人工智能發(fā)展的主要學(xué)派。第2章重點介紹了人工智能的倫理道德，因為人工智能處于起步階段，需要人類的引領(lǐng)和教導(dǎo)。而在人工智能不斷完善的過程中引發(fā)的科技倫理問題以及背后更深層次的思考更值得我們注意。為了防止人工智能在未來走向不正確的階段，我們需要更早地制定合理的法規(guī)并采取措施，以防出現(xiàn)問題時已經(jīng)為時已晚。第3章討論了人工智能的工業(yè)化進程，考慮到人工智能在不久的將來需要大規(guī)模地走向產(chǎn)業(yè)化，所以從發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與影響、目前工業(yè)界常用的技術(shù)以及態(tài)勢來闡述目前的發(fā)展水平和難題。從第4章開始，我們結(jié)合實例來介紹人工智能在各個行業(yè)的現(xiàn)狀與主要技術(shù)，諸如語音、圖像識別與壓縮、仿生注意力模型、人機交互、安全駕駛、銀行、機器人等領(lǐng)域。第5章展望了人工智能的主要問題和對應(yīng)思考，并著重分析了人工智能的未來前景。
從撰寫教材的指導(dǎo)思想來看，基礎(chǔ)性、前瞻性、生動性是撰寫本書主要遵循的宗旨。所謂基礎(chǔ)性，是要求學(xué)生掌握人工智能專業(yè)的基本概念、知識和方法，了解本學(xué)科的研究對象、任務(wù)與歷史。所謂前瞻性，是要求學(xué)生具備獨立把握學(xué)科發(fā)展趨勢的寬闊視野，并對學(xué)科前沿研究領(lǐng)域和應(yīng)用前景有充分的認識。后，所謂生動性，則是要求教材不但思想深刻先進、內(nèi)容豐富多彩，而且講述形式生動有趣，能夠激發(fā)學(xué)生對本專業(yè)的興趣和熱愛。

當然，目前國內(nèi)人工智能學(xué)科尚未成型，但其蓬勃發(fā)展的趨勢是不可阻擋的。眾所周知，影響社會形態(tài)發(fā)展的核心要素主要有文化、制度和技術(shù)三個層面，其中技術(shù)是社會發(fā)展與變革的動力。當今是由信息技術(shù)支撐的信息社會時代，而信息技術(shù)的高級階段是智能技術(shù)，因此未來必將進入智能社會的時代。實際上，從智能醫(yī)療、智能手機、智能機器人到智慧城市，人工智能的關(guān)鍵技術(shù)在社會發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。因此，作為一部新興學(xué)科的入門教材，本書在人工智能人才的培養(yǎng)中顯得愈加重要。
需要補充說明的是，作為一部智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生入門年級必修課程教材，本教材在編排方面充分考慮了教學(xué)課時安排上的需要。在實際課堂教學(xué)過程中，講授全書內(nèi)容共需24課時。因此可以按照1.5學(xué)分、24課時來制訂實際教學(xué)計劃。
后，衷心感謝溫州大學(xué)計算機與人工智能學(xué)院的全體同仁對這門課程教學(xué)工作的支持； 感謝張笑欽院長和胡眾義老師的幫助和指導(dǎo)，使得本書蓬蓽生輝。另外，在本書的試講與校正過程中得到了學(xué)院人工智能專業(yè)眾多學(xué)生的意見反饋，在此一并致謝。如果沒有他們的支持和建議，這部教材的出版必將遙遙無期。
本書雖然經(jīng)多輪試講與修改，但由于在教學(xué)過程中經(jīng)過多輪內(nèi)容調(diào)整，且作者學(xué)識淺陋，對于博大精深的人工智能領(lǐng)域僅略知皮毛，因此書中難免存在不足之處，若蒙讀者諸君不吝賜教，將不勝感激！
2021年4月