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Numpy數(shù)據處理詳解——Python機器學習和數(shù)據科學中的高性能計算方法 Python 因其簡單易學、功能強大、開發(fā)效率高、擁有強大的第三方庫等優(yōu)點,使其成為學習人工 智能的編程語言!禢umPy 數(shù)據處理詳解Python 機器學習和數(shù)據科學中的高性能計算方法》就 從 Python 中經常使用的 NumPy 庫的基礎知識入手,講解了實用的高速數(shù)據處理方法。大數(shù)據時代, NumPy 因其包含大量的數(shù)學函數(shù),能夠處理多維數(shù)組,而且處理速度堪比 C 語言,所以 NumPy 也成 為機器學習和數(shù)據科學領域數(shù)據處理不可或缺的庫。全書詳細介紹了 NumPy 基礎知識、NumPy 與數(shù)組 操作、NumPy 數(shù)學函數(shù)的應用和 NumPy 機器學習編程方法,特別適合機器學習工程師、數(shù)據科學家、 人工智能開發(fā)相關人員系統(tǒng)學習 NumPy 使用方法,或將此書作為案頭手冊,隨時翻閱查看。
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