劉仁權(quán)主編的《SPSS統(tǒng)計分析教程（供中醫(yī)藥院校各專業(yè)用新世紀(jì)第2版全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育十三五規(guī)劃教材）》介紹的統(tǒng)計軟件是SPSS22.0。SPSS是世界公認的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計分析軟件之一，也是應(yīng)用*為廣泛的統(tǒng)計分析軟件。SPSS*鮮明的特點就是操作簡單、易學(xué)易用，只需通過鼠標(biāo)點擊，便可以完成統(tǒng)計計算和分析，而且輸出結(jié)果直觀、清晰、專業(yè)。所以，
SPSS受到廣大用戶特別是非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人員的青睞，是非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人員的**統(tǒng)計軟件。
本書共16章，章節(jié)的順序盡量按照統(tǒng)計學(xué)教材的順序編排，這樣便于讀者與統(tǒng)計學(xué)教材對照和學(xué)習(xí)，同時兼顧了SPSS菜單的位置。**～3章介紹SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理；第4～5章介紹描述性統(tǒng)計分析；第6～10章介紹基本統(tǒng)計方法，包括t檢驗、方差分析、X2檢驗、非參數(shù)檢驗、相關(guān)與回歸；**1～15章介紹**統(tǒng)計方法，包括Logistic回歸分析、生存分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、信度分析；**6章介紹常用統(tǒng)計圖形的繪制。
1 SPSS概述
1.1 IBM SPSS Statistics簡介
1.2 SPSS的啟動與退出
1.2.1 啟動SPSS
1.2.2 退出SPSS
1.3 使用SPSS處理數(shù)據(jù)的基本步驟
1.4 SPSS窗口介紹
1.4.1 sPSS數(shù)據(jù)編輯窗口
1.4.2 SPSS語法編輯窗口
1.4.3 SPSS結(jié)果輸出窗口
1.4.4 SPSS的其他窗口
1.5 SPSS幫助系統(tǒng)
1.5.1 在窗口中獲取幫助信息
1.5.2 在對話框中獲取幫助信息
本章小結(jié)
習(xí)題1
2 數(shù)據(jù)文件的建立
2.1 數(shù)據(jù)文件的建立
2.2 變量的屬性及其設(shè)置
2.3 數(shù)據(jù)的輸入和編輯
2.3.1 數(shù)據(jù)的輸入
2.3.2 數(shù)據(jù)的編輯
2.4 數(shù)據(jù)文件的操作
2.4.1 數(shù)據(jù)文件的保存
2.4.2 數(shù)據(jù)文件的打開。
2.4.3 數(shù)據(jù)文件的讀寫屬性設(shè)置
2.5 外部數(shù)據(jù)的導(dǎo)八
2.5.1 Excel文件（*.xls）的導(dǎo)入
2.5.2 Access文件（*.mdb）的導(dǎo)人
本章小結(jié)
習(xí)題2
3 數(shù)據(jù)文件的管理
3.1 表達式和函數(shù)
3.1.1 運算符和表達式
3.1.2 函數(shù)
3.2 生成新變量
3.3 重新編碼
3.4 自動編碼
3.5 記錄的排序
3.6 記錄的選擇
3.7 查找重復(fù)記錄
3.8 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置
3.9 變量加權(quán)
本章小結(jié)
習(xí)題3
4 統(tǒng)計描述
4.1 頻數(shù)分布分析
4.2 描述性統(tǒng)計分析
4.3 探索性分析
4.4 列聯(lián)表資料分析
本章小結(jié)
習(xí)題4
5 自定義表格
5.1 簡單的自定義表格
5.2 復(fù)雜的自定義表格
5.3 自定義表格的選項卡
本章小結(jié)
習(xí)題5
6 t檢驗
6.1 計量資料的分層計算
6.2 單樣本t檢驗
6.3 兩組配對樣本t檢驗
6.4 兩組獨立樣本t檢驗
本章小結(jié)
習(xí)題6
7 方差分析
7.1 完全隨機設(shè)計資料的方差分析
7.2 隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析
7.3 拉丁方試驗設(shè)計資料的方差分析
7.4 交叉設(shè)計資料的方差分析
7.5 析因設(shè)計資料的方差分析
7.6 正交試驗設(shè)計資料的方差分析
7.7 裂區(qū)設(shè)計資料的方差分析
7.8 嵌套設(shè)計資料的方差分析
7.9 協(xié)方差分析
7.10 重復(fù)測量設(shè)計資料的方差分析
7.10.1 單組重復(fù)測量設(shè)計資料的方差分析
7.10.2 多組重復(fù)測量設(shè)計資料的方差分析
本章小結(jié)
習(xí)題7
8 X2檢驗
8.1 四格表資料的X2檢驗
8.2 配對四格表的X2檢驗與一致性檢驗
8.3 行列表資料的X2檢驗
8.4 分層資料的驢檢驗
本章小結(jié)
習(xí)題8
9 非參數(shù)檢驗
9.1 X2檢驗
9.2 二項分布檢驗
9.3 游程檢驗
9.4 單樣本K-S檢驗
9.5 兩相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
9.6 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
9.6.1 兩組計量資料的非參數(shù)檢驗
9.6.2 兩組等級資料的非參數(shù)檢驗
9.7 多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
9.7.1 多組計量資料的非參數(shù)檢驗
9.7.2 多組等級資料的非參數(shù)檢驗
9.8 多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
本章小結(jié)
習(xí)題9
10 相關(guān)與回歸分析
10.1 雙變量相關(guān)分析
10.2 偏相關(guān)分析
10.3 一元線性回歸
10.4 多元線性回歸
lO.5 逐步回歸
10.6 曲線擬合
10.7 非線性回歸
本章小結(jié)
習(xí)題10
11 Logistic回歸分析
11.1 二分類資料的Logistic回歸分析
11.1.1 一個二分類自變量的二分類Logistic回歸
11.1.2 兩個二分類自變量的二分類Logistic回歸
11.1.3 無序多分類自變量的二分類Logistic回歸
11.1.4 有序多分類自變量的二分類Logistic回歸
11.1.5 引入數(shù)值型自變量的二分類Logistic回歸
11.2 有序多分類資料的Logistic回歸分析
11.3 無序多分類資料的Logistic回歸分析
11.4 條件Logistic回歸分析
11.4.1 1∶1配比的Logistic回歸
11.4.2 1∶m配比的Logistic回歸
11.5 LD50的計算
本章小結(jié)
習(xí)題11
12 生存分析
12.1 壽命表方法
12.2 乘積極限法
12.3 Cox比例風(fēng)險回歸模型
本章小結(jié)
習(xí)題12
13 聚類分析和判別分析
13.1 兩步聚類
13.2 K類中心聚類
13.3 系統(tǒng)聚類
13.4 判別分析
本章小結(jié)
習(xí)題13
14 主成分分析和因子分析
14.1 主成分分析
14.2 因子分析
本章小結(jié)
習(xí)題14
15 信度分析
15.1 信度分析介紹
15.2 信度分析實例
本章小結(jié)
習(xí)題15
16 常用統(tǒng)計圖形
16.1 圖形菜單
16.2 條圖與三維條圖
16.3 線圖與點圖
16.4 餅圖與面積圖
16.5 箱圖、誤差圖與高低圖
16.6 直方圖與金字塔圖
本章小結(jié)
習(xí)題16
主要參考書目
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