前言
第1章 數(shù)據(jù)科學(xué)概述1
　本章學(xué)習(xí)要點1
　1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論1
　1.2 數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論7
　1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展12
　1.4 數(shù)據(jù)科學(xué)家概述16
　本章小結(jié)18
　習(xí)題19
第2章 大數(shù)據(jù)概述21
　本章學(xué)習(xí)要點21
　2.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展21
　2.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論28
　2.3 大數(shù)據(jù)與相關(guān)領(lǐng)域的聯(lián)系32
　本章小結(jié)35
　習(xí)題35
第3章 大數(shù)據(jù)與云計算37
　本章學(xué)習(xí)要點37
　3.1 云計算概述37
　3.2 云計算的核心技術(shù)48
　3.3 云計算與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系56
　本章小結(jié)61
　習(xí)題61
第4章 數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理63
　本章學(xué)習(xí)要點63
　4.1 大數(shù)據(jù)采集63
　4.2 大數(shù)據(jù)預(yù)處理70
　4.3 聯(lián)機分析處理76
　本章小結(jié)82
　習(xí)題82
第5章 大數(shù)據(jù)的存儲與處理84
　本章學(xué)習(xí)要點84
　5.1 大數(shù)據(jù)的存儲方式84
　5.2 數(shù)據(jù)倉庫93
　5.3 大數(shù)據(jù)的處理框架101
　本章小結(jié)111
　習(xí)題111
第6章 大數(shù)據(jù)分析方法113
　本章學(xué)習(xí)要點113
　6.1 大數(shù)據(jù)分析方法概述113
　6.2 數(shù)據(jù)挖掘的主要方法119
　6.3 時間序列分析131
　6.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)139
　本章小結(jié)143
　習(xí)題143
第7章 大數(shù)據(jù)分析工具146
　本章學(xué)習(xí)要點146
　7.1 Python146
　7.2 Tableau152
　7.3 SAS157
　7.4 R163
　本章小結(jié)168
　習(xí)題168
第8章 大數(shù)據(jù)可視化170
　本章學(xué)習(xí)要點170
　8.1 大數(shù)據(jù)可視化概述170
　8.2 大數(shù)據(jù)可視化的方法與工具177
　8.3 大數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展192
　本章小結(jié)194
　習(xí)題194
第9章 大數(shù)據(jù)安全196
　本章學(xué)習(xí)要點196
　9.1 大數(shù)據(jù)安全概述196
　9.2 大數(shù)據(jù)隱私問題204
　9.3 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)210
　本章小結(jié)228
　習(xí)題228
第10章 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用230
　本章學(xué)習(xí)要點230
　10.1 大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用230
　10.2 大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)中的
? 應(yīng)用241
　10.3 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用247
　本章小結(jié)253
　習(xí)題254
參考文獻(xiàn)256