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人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)(TensorFlow版) TensorFlow是谷歌公司于2015年研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架。它的出現(xiàn)降低了人工智能時代的入門門檻,提高了開發(fā)效率。本書針對TensorFlow 2.0版本編寫,基于工作過程進(jìn)行系統(tǒng)化的體例設(shè)計,采用理論知識結(jié)合項目實例的形式,由淺入深地介紹TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架的原理、特性、編程技巧和應(yīng)用方法。本書包含深度學(xué)習(xí)的入門知識和大量實踐經(jīng)驗,內(nèi)容通俗易懂,書中省略了煩瑣的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo),從實際應(yīng)用問題出發(fā),案例豐富,實用性強(qiáng)。 本書配套的數(shù)字課程將在智慧職教(www.icve.com.cn)網(wǎng)站上線,讀者可登錄網(wǎng)站學(xué)習(xí),授課教師可以調(diào)用本課程構(gòu)建符合自身教學(xué)特色的SPOC課程,詳見智慧職教服務(wù)指南。此外,本書還提供了其他豐富的數(shù)字化課程教學(xué)資源,包括電子課件(PPT)、實訓(xùn)案例、資源文件及源代碼等,教師可發(fā)郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com索取。 本書既可作為高等職業(yè)院校人工智能課程的教材,也可供想快速上手TensorFlow、了解深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用的人員參考。
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