本書介紹了基于深度學(xué)習(xí)的機器閱讀理解技術(shù)，內(nèi)容涵蓋：任務(wù)定義與分類、發(fā)展歷程、模型評測和典型應(yīng)用；多層感知機、表示學(xué)習(xí)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；基于深度學(xué)習(xí)的機器閱讀理解技術(shù)的共性框架；指針網(wǎng)絡(luò)等代表性模型，以及它們與共性框架的對應(yīng)關(guān)系；本領(lǐng)域的新動向、新趨勢，及尚待解決的開放性問題。最后，附錄中簡介了機器學(xué)習(xí)和文本分析基礎(chǔ)，引入經(jīng)典機器閱讀理解技術(shù)，并匯總了全書涉及的英文簡稱和互聯(lián)網(wǎng)上公開可用的模型算法源碼。

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