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基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器閱讀理解 讀者對(duì)象:本書預(yù)期讀者包括:自然語(yǔ)言處理、文本挖掘等領(lǐng)域研究生,研究人員,以及互聯(lián) 網(wǎng)企業(yè)從事相關(guān)系統(tǒng)或技術(shù)研發(fā)的技術(shù)人員。
本書介紹了基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器閱讀理解技術(shù),內(nèi)容涵蓋:任務(wù)定義與分類、發(fā)展歷程、模型評(píng)測(cè)和典型應(yīng)用;多層感知機(jī)、表示學(xué)習(xí)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ);基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器閱讀理解技術(shù)的共性框架;指針網(wǎng)絡(luò)等代表性模型,以及它們與共性框架的對(duì)應(yīng)關(guān)系;本領(lǐng)域的新動(dòng)向、新趨勢(shì),及尚待解決的開放性問題。最后,附錄中簡(jiǎn)介了機(jī)器學(xué)習(xí)和文本分析基礎(chǔ),引入經(jīng)典機(jī)器閱讀理解技術(shù),并匯總了全書涉及的英文簡(jiǎn)稱和互聯(lián)網(wǎng)上公開可用的模型算法源碼。
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