本書以阿里云城市大腦為基礎(chǔ)，以交通城市管理旅游為背景， 完成了智慧城市中垃圾分類檢測卡口車輛檢測旅游景點入口人流量檢 測火車站進站閘機人員檢測4 個典型場景的講解。并以項目任務制的方式 ，分別設計了不同的項目及其對應的任務模塊。其中，項目1 介紹了智慧城市與 城市大腦的基礎(chǔ)知識；項目2 以城市管理為背景，設計了城市大腦平臺在垃圾分類場景中的應用；項目3 和項目5 以交通為背景的兩個項目，分別設計了城市大腦平臺在卡口車輛檢測和火車站進站閘機人員檢測兩個不同場景中的應用。項目4 以旅游為背景，設計了城市大腦平臺在旅游景點入口人流量檢測 場景中的應用。本書旨在用這些熟悉的場景將讀者帶入人工智能技術(shù)的學習中。 本書可作為大中專院校計算機科學與技術(shù)專業(yè)、人工智能相關(guān)專業(yè)的教材， 也可作為相關(guān)科研人員、人工智能愛好者的參考用書。
當今世界已步入信息化時代，信息技術(shù)日益滲透到社會發(fā)展和日常生活的各個領(lǐng)域，對城市的可持續(xù)發(fā)展起著不可估量的作用。城市的可持續(xù)發(fā)展離不開信息化、智能化和智慧化。2020 年阿里云發(fā)布了城市大腦3.0 版本。阿里云城市大腦平臺是基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)構(gòu)建的人工智能開發(fā)創(chuàng)新和運營平臺，旨在以城市大腦平臺為制高點，助力智慧城市的建設，提高城市的運行效率，解決城市運行中面臨的復雜問題，推進城市治理能力的科學化、精細化和智能化，實現(xiàn)城市的可持續(xù)化發(fā)展，終為人類協(xié)同發(fā)展提供智能支撐平臺。
城市大腦是整個城市可持續(xù)發(fā)展的全新基礎(chǔ)設施和智能中樞，可以對整個城市進行全局實時分析，利用城市的數(shù)據(jù)資源優(yōu)化調(diào)配公共資源，終將進化成為治理城市的超級智能手段。
本書遵循簡明實用的宗旨進行編寫，以《城市大腦平臺應用與運維職業(yè)技能等級要求（初級）》為依據(jù)，主要用于開展城市大腦平臺應用與運維（初級）1 X 證書相關(guān)的教學和培訓工作。全書以項目的學習為依托，全面解析項目過程為特點，并配套微課和練習題，理論與實踐相結(jié)合，力求做到通俗易懂。內(nèi)容按照讀者學習規(guī)律和知識點講授的內(nèi)在邏輯關(guān)系進行編寫，難度逐級遞進，循序漸進。
本書分為認識智慧城市與城市大腦垃圾分類檢測卡口車輛檢測旅游景點入口人流量檢測火車站進站閘機人員檢測5 個項目，每個項目從項目場景、學習目標、項目剖析、項目導圖、任務分解、項目總結(jié)6 個方面進行闡釋，其中，通過項目導圖將每個項目分解為多個任務，逐一解構(gòu)項目內(nèi)容，旨在讓讀者熟悉城市大腦應用場景的同時，具備認識數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)以及使用人工智能平臺的能力。
本書配套有視頻、實驗手冊、實驗代碼等數(shù)字化學習資源，學習者可以掃描書中二維碼或登錄阿里云全球培訓中心網(wǎng)站進行學習。
城市大腦平臺應用與運維（初級）實驗手冊實驗代碼感謝在本書出版過程中給予指導的各位老師和同仁，感謝出版社編輯的細心、專業(yè)指導。由于編著者水平有限，書中難免出現(xiàn)疏漏之處，懇請廣大讀者批評、指正。
阿里云計算有限公司2021 年4 月
阿里云計算有限公司,阿里云（www.alibabacloud.com）創(chuàng)立于2009年，為阿里巴巴集團的數(shù)字技術(shù)與智能骨干業(yè)務，向全球客戶提供全方位云服務，包括彈性計算、數(shù)據(jù)庫、存儲、網(wǎng)絡虛擬化服務、大規(guī)模計算、安全、管理和應用服務、大數(shù)據(jù)分析、機器學習平臺以及物聯(lián)網(wǎng)服務。IDC的資料顯示，按2019年收入計算，阿里云是中國領(lǐng)先的公有云服務（包括PaaS和IaaS服務）提供商。而根據(jù)Gartner于2020年4月的報告提供的數(shù)據(jù)，按2019年收入計算，阿里巴巴集團是世界排名第三、亞太地區(qū)排名的基礎(chǔ)設施即服務提供商。
項目1 認識智慧城市與城市大腦 // 1
任務1-1 認識智慧城市及城市大腦 // 3
任務1-2 認識阿里云城市大腦平臺 // 6
任務1-3 認識阿里云視覺智能開放平臺 //11
項目總結(jié) // 14
練習題 // 14
項目2 垃圾分類檢測 //15
任務2-1 項目數(shù)據(jù)準備 //17
子任務2-1-2 數(shù)據(jù)的收集方式 // 17
子任務2-1-2 數(shù)據(jù)的準備 // 18
任務2-2 創(chuàng)建OSS 實例 //21
任務2-3 PAI-DSW 實例創(chuàng)建 //24
任務2-4 項目API 講解 //27
子任務2-4-1 創(chuàng)建訪問API 的賬號 // 28
子任務2-4-2 使用垃圾分類API // 30
任務2-5 實驗運行及結(jié)果 //33
子任務2-5-1 上傳壓縮文件 // 34
子任務2-5-2 解壓壓縮文件 // 35
子任務2-5-3 運行實驗程序文件 // 36
項目總結(jié) // 39
練習題 // 39
IV
城市大腦平臺應用與運維（初級）
項目3 卡口車輛檢測 //41
任務3-1 項目數(shù)據(jù)準備 //43
子任務3-1-1 城市數(shù)據(jù)的來源 // 43
子任務3-1-2 準備數(shù)據(jù) // 45
任務3-2 創(chuàng)建OSS 實例 //49
任務3-3 PAI-DSW 實例的創(chuàng)建 //52
子任務3-3-1 PAI-DSW 實例的創(chuàng)建步驟 // 52
子任務3-3-2 使用PAI-DSW 預置的Notebook 案例 // 53
任務3-4 項目API 講解 //54
子任務3-4-1 使用車牌識別API // 55
子任務3-4-2 使用車型識別API // 58
子任務3-4-3 使用駕駛證識別API // 61
任務3-5 實驗運行及結(jié)果 //65
子任務3-5-1 上傳壓縮文件 // 65
子任務3-5-2 解壓壓縮文件 // 67
子任務3-5-3 運行實驗程序文件 // 69
項目總結(jié) // 72
練習題 // 73
項目4 旅游景點入口人流量檢測 //74
任務4-1 項目數(shù)據(jù)準備 //76
子任務4-1-1 數(shù)據(jù)的準備 // 76
子任務4-1-2 完成數(shù)據(jù)的智能標注 // 77
子任務4-1-3 數(shù)據(jù)標注工具的使用 // 81
任務4-2 OSS 實例創(chuàng)建 //83
任務4-3 PAI-DSW 實例創(chuàng)建 //85
任務4-4 項目API 講解 //86
子任務4-4-1 使用人體檢測API // 87
子任務4-4-2 使用人體結(jié)構(gòu)化屬性檢測API // 91
任務4-5 實驗運行及結(jié)果 //95
子任務4-5-1 上傳壓縮文件 // 95
V
目 錄
子任務4-5-2 解壓壓縮文件 // 97
子任務4-5-3 運行實驗程序文件 // 97
項目總結(jié) // 101
練習題 // 101
項目5 火車站進站閘機人員檢測 // 102
任務5-1 項目數(shù)據(jù)準備 // 104
子任務5-1-1 圖像標注與文本標注 // 104
子任務5-1-2 數(shù)據(jù)準備 // 109
任務5-2 OSS 實例創(chuàng)建 // 112
任務5-3 PAI-DSW 實例創(chuàng)建及SDK 安裝 // 114
子任務5-3-1 PAI-DSW 實例創(chuàng)建步驟 // 114
子任務5-3-2 使用Python SDK 的方式調(diào)用API // 115
任務5-4 項目API 講解 // 117
子任務5-4-1 使用人臉口罩檢測API // 118
子任務5-4-2 使用身份證識別API // 122
子任務5-4-3 使用火車票識別API // 126
子任務5-4-4 使用人臉比對1∶1 API // 129
任務5-5 實驗運行及結(jié)果 // 133
子任務5-5-1 上傳壓縮文件 // 133
子任務5-5-2 解壓壓縮文件 // 134
子任務5-5-3 運行實驗程序文件 // 135
項目總結(jié) // 138
練習題 // 139
附錄1 阿里云產(chǎn)品平臺進入過程 // 140
附錄2 URL 生成 // 142
附錄3 幫助文檔 // 146
參考文獻// 149
書單推薦
