遙感實驗教程(普通高等教育十四五規(guī)劃教材)
定 價：38 元
- 作者： 況潤元，李海翠，艾云嬋 編
- 出版時間：2021/6/1
- ISBN：9787502488161
- 出 版 社：冶金工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP751-33
- 頁碼：185
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16開
本書為實驗教學(xué)用書。內(nèi)容根據(jù)遙感圖像處理與分析過程涉及的遙感圖像認(rèn)知、預(yù)處理、增強、分類、制圖等環(huán)節(jié)，梳理出主要知識點，并將全書分為遙感圖像認(rèn)知、幾何校正、正射校正、輻射定標(biāo)、大氣校正、影像裁剪與鑲嵌、輻射增強、空間域增強、頻率域增強、彩色增強、多光譜增強、圖像融合、基于像元分類、面向?qū)ο蠓诸�、分類精度評價、專題制圖等16章。每章實驗涵蓋兩部分。通過通俗易懂、圖文并茂的方式介紹。第一部分是各章知識點及其理論，第二部分是實驗操作的實現(xiàn)，實驗環(huán)節(jié)采用業(yè)內(nèi)流行的軟件平臺ENVI，均附有相關(guān)實驗數(shù)據(jù)。本教材通過遙感實驗練習(xí)，幫助學(xué)生將理論知識與實踐結(jié)合，加深對遙感基礎(chǔ)理論與技術(shù)的理解。
本教材可供遙感從業(yè)人員參考閱讀，也可供地理、測繪、城鄉(xiāng)規(guī)劃等學(xué)科及相關(guān)專業(yè)本科生、研究生實驗教學(xué)使用。
1遙感圖像認(rèn)知實驗
1.1 遙感成像原理
1.2 遙感圖像特征
1.2.1 遙感圖像的空間維
1.2.2 遙感圖像的光譜維
1.2.3 遙感圖像的輻射維
1.2.4 遙感圖像的時間維
1.3 遙感圖像格式
1.4 主要遙感軟件
1.5 實驗操作
1.5.1 輸入輸出
1.5.2 圖像顯示
1.5.3 圖像信息
1.5.4 格式轉(zhuǎn)換
1.5.5 圖像光譜
1.5.6 圖像統(tǒng)計
2遙感圖像幾何校正實驗
2.1 遙感圖像幾何變形原因
2.2 遙感圖像幾何校正方法
2.2.1 多項式幾何校正
2.2.2 遙感圖像自動配準(zhǔn)
2.3 實驗操作
2.3.1 自帶定位信息的幾何校正
2.3.2 Image to Image幾何校正
2.3.3 多源數(shù)據(jù)自動配準(zhǔn)
3遙感圖像正射校正實驗
3.1 正射校正原理
3.2 正射校正方法
3.2.1 共線方程模型
3.2.2 基于仿射變換的嚴(yán)格幾何模型
3.2.3 改進(jìn)型多項式模型
3.2.4 有理函數(shù)模型
3.2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像校正
3.3 實驗操作
3.3.1 自帶RPC參數(shù)正射校正
3.3.2 自定義RPC正射校正
4遙感圖像輻射定標(biāo)實驗
4.1 遙感圖像輻射誤差
4.2 遙感輻射定標(biāo)方法
4.3 實驗操作
4.3.1 自帶參數(shù)的輻射定標(biāo)
4.3.2 自定義參數(shù)輻射定標(biāo)
5遙感圖像大氣校正實驗
5.1 遙感大氣輻射傳輸過程
5.2 遙感圖像大氣校正方法
5.2.1 輻射傳輸方程法
5.2.2 暗像元法
5.2.3 不變目標(biāo)法
5.2.4 直方圖匹配法
5.3 實驗操作
5.3.1 FLAASH大氣校正
5.3.2 暗像元法大氣校正
5.3.3 不變目標(biāo)法大氣校正
6遙感圖像裁剪與鑲嵌實驗
6.1 遙感圖像裁剪
6.2 遙感圖像鑲嵌
6.3 實驗操作
6.3.1 建立感興趣區(qū)
6.3.2 遙感圖像掩膜
6.3.3 遙感圖像裁剪
6.3.4 遙感圖像鑲嵌
7遙感圖像輻射增強實驗
7.1 點操作和直方圖
7.2 對比度拉伸方法
7.2.1 線性拉伸
7.2.2 非線性拉伸
7.3 直方圖均衡化方法
7.4 直方圖匹配方法
7.5 實驗操作
7.5.1 對比度拉伸實驗
7.5.2 直方圖均衡化實驗
7.5.3 直方圖匹配實驗
8遙感圖像空間域增強實驗
8.1 空間域濾波的圖像模型
8.2 空間域卷積運算
8.3 實驗操作
8.3.1 去噪處理
8.3.2 邊緣增強處理
9遙感圖像頻率域濾波實驗
9.1 圖像傅里葉變換
9.2 頻率域圖像特征
9.3 頻率域濾波方法
9.4 實驗操作
9.4.1 傅里葉變換
9.4.2 定義濾波器
9.4.3 反向變換
10遙感圖像彩色增強實驗
10.1 遙感圖像顏色模式
10.2 遙感圖像彩色增強方法
10.3 實驗操作
10.3.1 真彩色合成實驗
10.3.2 假彩色合成實驗
10.3.3 偽彩色顯示實驗
10.3.4 HSV顏色變換實驗
11遙感圖像多光譜增強實驗
11.1 遙感圖像代數(shù)運算
11.2 遙感圖像主成分分析
11.3 HSV顏色變換原理
11.4 實驗操作
11.4.1 波段代數(shù)運算實驗
11.4.2 主成分分析實驗
11.4.3 HSV顏色變換實驗
12遙感圖像融合實驗
12.1 遙感圖像融合原理
12.2 遙感圖像融合方法
12.3 遙感圖像融合評價
12.4 實驗操作
12.4.1 HSV融合實驗
12.4.2 主成分融合實驗
12.4.3 Gram-Schmidt融合實驗
13基于像元的多光譜影像分類實驗
13.1 遙感圖像分類思路
13.2 遙感圖像地物特征
13.2.1 特征類型
13.2.2 特征變換
13.2.3 特征提取與選擇
13.3 遙感圖像非監(jiān)督分類
13.4 遙感圖像監(jiān)督分類
13.5 遙感圖像決策樹分類
13.6 實驗操作
13.6.1 非監(jiān)督分類實驗
13.6.2 監(jiān)督分類實驗
13.6.3 決策樹分類實驗
14面向?qū)ο蟮倪b感影像分類實驗
14.1 面向?qū)ο蠓诸愃悸?br> 14.2 遙感圖像對象構(gòu)建
14.3 遙感圖像對象分類
14.4 實驗操作
14.4.1 基于規(guī)則的對象提取
14.4.2 基于樣本的對象提取
15遙感圖像分類精度評價實驗
15.1 遙感圖像分類誤差原因
15.2 分類精度評價方法
15.2.1 混淆矩陣
15.2.2 Kappa系數(shù)
15.3 實驗操作
15.3.1 評價樣本構(gòu)建
15.3.2 基于地面真實樣本評價
15.3.3 基于地面真實影像評價
16遙感專題制圖實驗
16.1 遙感專題信息提取
16.2 遙感專題制圖方法
16.2.1 專題數(shù)據(jù)收集和分析
16.2.2 成圖比例尺的選擇
16.2.3 基礎(chǔ)底圖編制
16.2.4 專題要素圖復(fù)合
16.2.5 地圖符號及注記設(shè)計
16.2.6 地圖色彩選擇
16.2.7 地圖圖面配置
16.3 實驗操作
16.3.1 遙感平面制圖實驗
16.3.2 遙感三維制圖實驗
參考文獻(xiàn)
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