本書圍繞地震信號重建和稀疏時頻成像兩個主題開展論述。一方面從地震信號梯度場的稀疏性角度出發(fā)，探討基于廣義全變分和交疊組稀疏的地震信號重建問題。另一方面，本書系統(tǒng)研究了地震信號時頻分析的兩類分支：雙線性時頻分析與線性時頻分析。在雙線性時頻分析方面，本書引入分數(shù)階傅里葉變換方法構(gòu)建雙線性時頻分析的模糊域窗函數(shù)。在線性時頻分析方面，本書提出稀疏時頻成像模型，并引入凸優(yōu)化理論，分別從一階原始對偶方法、交替乘子迭代法、匹配追蹤方法等角度求解本書提出的稀疏時頻分析模型，并應(yīng)用于地震信號譜分解中。
本書可作為信號與信息處理專業(yè)研究生科研參考用書，也可作為信息類相關(guān)本科生高年級的科研讀本。
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢
1.3 本書主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線
1.4 本書結(jié)構(gòu)安排
第2章 信號時頻分析與數(shù)據(jù)預處理基礎(chǔ)
2.1 離散傅里葉變換及其快速實現(xiàn)
2.2 STFT與海森伯格測不準原理
2.3 Cohen類時頻分布理論簡介
2.4 稀疏表示理論
2.5 數(shù)據(jù)的稀疏正則化預處理
2.6 本章小結(jié)
第3章 基于交疊組稀疏廣義全變分的地震數(shù)據(jù)時頻重建
3.1 概述
3.2 預備知識
3.3 模型及其求解方法
3.4 實驗
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于FrFT和貪婪策略的多向窗時頻分析
4.1 概述
4.2 最優(yōu)分數(shù)域Gabor算法與其局部聚集效應(yīng)
4.3 模糊域多向窗函數(shù)設(shè)計
4.4 數(shù)值實驗
4.5 實際資料處理及應(yīng)用
4.6 本章小結(jié)
第5章 基于稀疏時頻分析的地震信號譜分解
5.1 概述
5.2 預備知識
5.3 提出方法
5.4 數(shù)值實驗
5.5 實際資料處理及應(yīng)用
5.6 本章小結(jié)
第6章 基于Lp偽范數(shù)的地震信號稀疏時頻分析
6.1 概述
6.2 提出方法
6.3 數(shù)值實驗
6.4 地震信號譜分解中的應(yīng)用
6.5 本章小結(jié)
第7章 基于匹配追蹤的地震信號稀疏時頻分析
7.1 提出方法
7.2 實際資料處理及應(yīng)用
7.3 本章小結(jié)
參考文獻
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