性能退化可靠性建模與評估技術(shù)作為小子樣、高可靠、長壽命產(chǎn)品可靠性設(shè)計、試驗與評估的關(guān)鍵技術(shù)，是當前可靠性工程領(lǐng)域的研究重點和熱點。本書結(jié)合工程實踐，聚焦多性能退化、多階段等系統(tǒng)運行特點，分析了系統(tǒng)校正行為、競爭失效、動態(tài)失效閾值對系統(tǒng)可靠性建模的影響，采用隨機過程的基礎(chǔ)理論和方法建立了系統(tǒng)退化過程模型，提出了相應(yīng)的可靠性評估方法和敏感性分析方法，并給出了相關(guān)工程應(yīng)用案例。
本書結(jié)合工程實踐，聚焦多性能退化、多階段等系統(tǒng)運行特點，系統(tǒng)分析了系統(tǒng)校正行為、競爭失效、動態(tài)失效閾值對系統(tǒng)可靠性建模的影響
黃金波,湖北松滋人,北京理工大學(xué)管理學(xué)博土,現(xiàn)為海軍研究院某研究所室主任、副研究員。主要從事可靠性工程、綜合保障工程、試驗評估等領(lǐng)域研究，獲軍隊科技進步二等獎1項，三等獎6項，國家發(fā)明專和2項,軟件著作權(quán)1項,發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。
孔德景,山東縢州人，北京理工大學(xué)管理學(xué)博士,現(xiàn)為中國船舶重工集團公司第七一四研究所高級工程師,主要從事艦船裝備質(zhì)量與可靠性、試驗評估、毀傷效能等領(lǐng)域研究,發(fā)表論文20余篇,SCI收錄15篇。
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 系統(tǒng)退化建模研究現(xiàn)狀
1.2.2 其他相關(guān)問題研究現(xiàn)狀
1.3 基于能退化的可靠建模與評估基本理論
1.3.1 基于能退化的可靠建模與評估基本過程
1.3.2 失效機理與模式分析
1.3.化數(shù)據(jù)分析處理
1.3.4 失效閾值確定
1.3.5 壽命分布建模與計算
1.4 相關(guān)概念與定理
1.4.1 退化建模中常用的過程
1.4.2 維修度與Kijima模型
1.4.3 常用分布、定理及基本概念
第2章 基于過程的系統(tǒng)退化可靠基礎(chǔ)模型
2.1 基于退化軌跡的系統(tǒng)退化可靠模型
2.2 基于分布函數(shù)的系統(tǒng)退化可靠模型
2.3 基于復(fù)合Poisson過程的系統(tǒng)退化可靠模型
2.3.1 基于齊次復(fù)合Poisson過程的能退化模型
2.3.2 基于非齊次復(fù)合Poisson過程的能退化模型
2.4 基于Wiener過程的系統(tǒng)退化可靠模型
2.5 基于Gamma過程的系統(tǒng)退化可靠模型
2.6 基于逆高斯過程的系統(tǒng)退化可靠模型
2.7 本章小結(jié)
第3章 多能退化系統(tǒng)建模與可靠評估方法
3.1 失效閾值和失效模式
3.2 基于分布函數(shù)的多能退化可靠建模
3.2.1 基于多元正態(tài)分布的多能退化可靠模型
3.2.2 基于多元Weibull分布的多能退化可靠模型
3.3 基于Wiener過程的多能退化可靠建模與評估方法
3.3.1 多能Wiener過程退化模型
3.3.2 模型參數(shù)估計
3.3.3 多能參數(shù)相互獨立時系統(tǒng)可靠評估方法
3.3.4 兩個能參數(shù)相依、與其他參數(shù)獨立時系統(tǒng)可靠評估方法
3.4 基于Gamma過程的多能退化可靠建模與評估方法
3.5 數(shù)值算例
3.6 本章小結(jié)
第4章 動態(tài)閾值系統(tǒng)退化建模與可靠評估方法
4.1 線閾值情形下系統(tǒng)退化建模與可靠評估
4.1.1 系統(tǒng)退化建模
4.1.2 系統(tǒng)可靠評估方法
4.1.3 數(shù)值算例
4.2 區(qū)域閾值情形下系統(tǒng)退化建模與可靠評估方法
4.2.1 系統(tǒng)退化建模
4.2.2 系統(tǒng)可靠評估方法
4.2.3 數(shù)值算例
4.3 閾值情形下系統(tǒng)退化建模與可靠評估方法
4.3.1 系統(tǒng)退化建模
4.3.2 系統(tǒng)可靠評估方法
4.3.3 數(shù)值算例
4.4 本章小結(jié)
第5章 可校正系統(tǒng)退化建模與可靠評估方法
5.1 可校正系統(tǒng)退化過程建模
5.1.1 系統(tǒng)建模與模型假設(shè)
5.1.2 兩個模型的相關(guān)結(jié)論
5.2 可校正系統(tǒng)退化可靠評估方法
5.2.1 系統(tǒng)可靠度求解方法
5.2.2 其他相關(guān)指標的求解方法
5.化模型與可靠評估方法的擴展應(yīng)用
5.4 數(shù)值算例
5.5 本章小結(jié)
第6章 多階段系統(tǒng)退化建模與可靠評估方法
6.1 確定型閾值情形下多階段系統(tǒng)退化可靠建模
6.1.1 模型假設(shè)
6.1.2 退化路徑和數(shù)據(jù)模型
6.1.3 多階段可校正系統(tǒng)退化可靠模型
6.2 模型參數(shù)估計
6.2.1 參數(shù)θ的估計及后驗分布
6.2.2 參數(shù)θ的方差及相關(guān)結(jié)論
6.2.3 參數(shù)ψ的估計及后驗分布
6.3 確定型閾值情形下多階段系統(tǒng)退化可靠評估方法
6.4 型閾值情形下多階段系統(tǒng)退化可靠評估方法
6.5 數(shù)值算例
6.5.1 確定型閾值情形下可靠評估算例
6.5.2 型閾值情形下可靠評估算例
6.6 本章小結(jié)
第7章 競爭失效系統(tǒng)退化建模與可靠評估方法
7.1 模型假設(shè)
7.2 系統(tǒng)失效模式分析
7.2.1 沖擊失效模式分析
7.2.2 退化失效模式分析
7.3 沖擊失效與退化失效可靠建模
7.3.1 沖擊失效可靠一般模型
7.3.2 基于泊松過程的沖擊失效可靠建模
7.3.化失效可靠建模
7.4 競爭失效系統(tǒng)退化可靠建模與評估方法
7.4.1 基于一般軌跡模型的競爭失效可靠建模與評估方法
7.4.2 基于Wiener過程模型的競爭失效可靠建模與評估方法
7.5 數(shù)值算例
7.5.1 典型案例
7.5.2 仿真分析
7.6 本章小結(jié)
第8章 系統(tǒng)退化可靠評估的敏感分析
8.1 基于OAT的退化可靠評估敏感分析
8.1.1 校正度θ的敏感分析
8.1.2 漂移參數(shù)c的敏感分析
8.1.3 初始退化量x的敏感分析
8.1.4 擴散系數(shù)σ的敏感分析
8.2 基于概率密度分布的退化可靠評估敏感分析
8.2.1 均勻分布下初始退化量的敏感分析
8.2.2 Beta分布下初始退化量的敏感分析
8.3 本章小結(jié)
第9章 工程應(yīng)用案例
9.1 臺式慣導(dǎo)航系統(tǒng)概述
9.1.1 系統(tǒng)組成及工作原理
9.1.2 系統(tǒng)失效機理及能指標
9.1.3 系統(tǒng)工作模式
9.2 系統(tǒng)退化可靠建模
9.2.1 系統(tǒng)退化過程模型
9.2.2 系統(tǒng)可靠評估模型
9.3 系統(tǒng)可靠評估
9.4 本章小結(jié)
參考文獻
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