大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析成為各行各業(yè)非常重要的工作，如機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)科學、市場營銷分析、企業(yè)決策制定等，都離不開數(shù)據(jù)分析�！禤ython 數(shù)據(jù)分析教科書》就是一本介紹使用Python 進行數(shù)據(jù)分析的入門書，詳細介紹了成為數(shù)據(jù)分析工程師的技能，如數(shù)據(jù)獲取和加工、數(shù)據(jù)可視化、編程基礎、數(shù)據(jù)分析所需的基礎數(shù)學知識、機器學習的流程和執(zhí)行方法等。學完本書，讀者能掌握 Python 的基本語法和 Jupyter Notebook 的使用方法，數(shù)據(jù)預處理知識，NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等軟件庫的使用方法，以及利用現(xiàn)有算法實現(xiàn)機器學習的方法。另外，對網(wǎng)絡爬蟲、自然語言處理和圖像數(shù)據(jù)處理等機器學習中經(jīng)常用到的知識也進行了簡要介紹。本書采用雙色印刷，語言淺顯易懂，并用中小實例輔助理解，特別適合有一定編程基礎想從事數(shù)據(jù)分析工作的人員學習，也適合作為想從事人工智能工作的人員學習數(shù)據(jù)處理的參考書。
大數(shù)據(jù)、人工智能時代，無論是市場分析、企業(yè)決策制定，還是機器學習、深度學習等，數(shù)據(jù)處理與分析都是非常重要的工作。本書就針對沒有編程經(jīng)驗、想從事數(shù)據(jù)分析工作的讀者，用淺顯易懂的語言，結(jié)合簡潔的代碼示例，詳細介紹了使用Python進行數(shù)據(jù)分析所需要的技術(shù)。
本書涵蓋以下內(nèi)容：
·使用NumPy和pandas學習數(shù)據(jù)處理和分析的方法。
·在Matplotlib中實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的方法。
·使用scikit-learn實現(xiàn)機器學習的分類和預測。
·數(shù)據(jù)分析中需要的數(shù)學和編程基礎知識的解說。
·收集數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可分析格式并對其進行處理的方法。
寺田學（Manabu Terada）
專注于Python Web相關(guān)工作的咨詢和建設。從2010年開始積極參與日本Python社區(qū)，并在主辦PyCon JP方面發(fā)揮了重要作用。2013年3月起開始擔任一般社團法人PyCon JP的代表理事，并積極主持或參與其他OSS相關(guān)社區(qū)的工作。為了更好地傳播Python，在面向初學者和機器學習領(lǐng)域擔任Python講師。
主要履歷：
·CMS 通信公司董事長
·Python工程師培養(yǎng)促進協(xié)會顧問理事
·Plone基金會代表
·PSF（Python軟件基金會）貢獻成員
·原一橋大學社會學研究生院全球社會學系客座副教授
辻真吾（Shingo Tsuji）
博士，生物信息學專業(yè)。現(xiàn)在隸屬于東京大學尖端科學技術(shù)研究中心基因組科學領(lǐng)域。從
2015年開始主持Start Python Club，每月舉辦一次無門檻、面向大眾的大家的Python
學習會。著有多本Python統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析方面的圖書。
鈴木隆典（Takanori Suzuki）
20142016年擔任PyCon JP主席，其他主要職務有Python Voldaring部（#kabepy）部長，Python mini Hack-a-thon（#pyhack）組織者等。著有多本Python編程方面的圖書。
福島真太朗（Shintaro Fukushima）
研究生期間就使用C語言和C 進行非線性動力系統(tǒng)的數(shù)值計算，工作后開始使用Python（和R）從事機器學習和數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作。目前，在豐田IT開發(fā)中心，使用Python和Julia對工廠的傳感器數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、物理特性/材料數(shù)據(jù)等進行分析。
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