定 價(jià)：22 元
叢書名：國家精品課程（網(wǎng)絡(luò)教育）教材·教育部人才培養(yǎng)模式改革和開放教育試點(diǎn)教材
- 作者： 胡新生 著
- 出版時(shí)間：2009/1/1
- ISBN：9787304041793
- 出 版 社：中央廣播電視大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F252
- 頁碼：247
- 紙張：
- 版次：3
- 開本：16開
《物流管理定量分析方法（第3版）》是中央廣播電視大學(xué)物流學(xué)專業(yè)、物流管理定量分析方法課程的主教材。《物流管理定量分析方法（第3版）》堅(jiān)持以解決物流管理專業(yè)主要應(yīng)用問題為主線，建立定量分析方法數(shù)學(xué)體系，引人相應(yīng)數(shù)學(xué)計(jì)算現(xiàn)代化手段，減少對一些數(shù)學(xué)問題的復(fù)雜計(jì)算，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。根據(jù)教學(xué)大綱要求，全書共分五章：物資調(diào)運(yùn)方案優(yōu)化的表上作業(yè)法、資源合理配置的線性規(guī)劃法、庫存管理中優(yōu)化的導(dǎo)數(shù)方法、物流經(jīng)濟(jì)量的微元變化累積、配送線路優(yōu)化及物流任務(wù)統(tǒng)籌。
充滿激情和希望的2l世紀(jì)，人們常能感受到的是“改革的春風(fēng)撲面而來”。值此盛世的2005年之春，我欣喜地看到高等數(shù)學(xué)教學(xué)改革的力作——《物流管理定量分析方法》的面世。
隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加速，人類已步入知識爆炸的信息時(shí)代。為了適應(yīng)這個(gè)時(shí)代，眾多國家紛紛進(jìn)行教育改革。在我國教育改革的百花園中，培養(yǎng)既有一定理論基礎(chǔ)，又有較強(qiáng)實(shí)踐操作能力的復(fù)合型人才的教育是一朵絢麗的奇葩。它一出現(xiàn)就受到廣泛的關(guān)注，發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，被譽(yù)為“銀領(lǐng)工程”。伴隨著這一工程的實(shí)施，關(guān)于專業(yè)設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容與課程體系、教材、教學(xué)方法與培養(yǎng)模式等的一系列改革正如火如荼地展開。毫無疑問，教學(xué)內(nèi)容與課程體系是改革的重點(diǎn)和難點(diǎn)所在，而其中最具挑戰(zhàn)性和緊迫性的任務(wù)，則是對于長期以來統(tǒng)領(lǐng)傳統(tǒng)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)類課程的教學(xué)內(nèi)容與體系的改革。綜觀常見的應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式中基礎(chǔ)類課程改革，總體上可分為兩個(gè)階段：第一階段是壓縮模塊階段，即把原本經(jīng)典且系統(tǒng)的課程內(nèi)容體系刪繁就簡壓縮成若干模塊，供不同專業(yè)學(xué)生根據(jù)需要選用，但原教學(xué)內(nèi)容的體系結(jié)構(gòu)基本未變。從目前情況來看，不少基礎(chǔ)課教材都屬于這一類型。
胡新生教授，博士。曾主持國家、省部級科研項(xiàng)目3項(xiàng)，參加國家重大自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)；主編教材4部；在數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用和遠(yuǎn)程教育等領(lǐng)域的核心期刊共發(fā)表論文40余篇，其中部分論文獲省部級優(yōu)秀論文一、二等獎。曾榮獲深圳市青年科技成果金獎、深圳市青年科技帶頭人稱號以及深圳市科技進(jìn)步獎。
第1章 物資調(diào)運(yùn)方案優(yōu)化的表上作業(yè)法
1．1 物資調(diào)運(yùn)問題
1．1．1 供求平衡運(yùn)輸問題
1．1．2 供過于求運(yùn)輸問題
1．1．3 供不應(yīng)求運(yùn)輸問題
練習(xí)1．1
1．2 初始調(diào)運(yùn)方案的編制
1．2．1 最小元素法
1．2．2 左上角法
練習(xí)1．2
1．3 物資調(diào)運(yùn)方案的優(yōu)化
1．3．1 閉回路
1．3．2 檢驗(yàn)數(shù)及調(diào)運(yùn)方案調(diào)整的原則
1．3．3 調(diào)運(yùn)方案的優(yōu)化
練習(xí)1．3
第2章 資源合理配置的線性規(guī)劃法
2．1 資源合理配置的線性規(guī)劃模型
2．1．1 物資調(diào)運(yùn)的線性規(guī)劃模型
2．1．2 物流管理中的線性規(guī)劃問題
練習(xí)2．1
2．2 矩陣的概念
2．2．1 矩陣的定義
2．2．2 特殊矩陣
練習(xí)2．2
2．3 矩陣的運(yùn)算
2．3．1 矩陣的加減法
2．3．2 矩陣的數(shù)乘法
2．3．3 矩陣的乘法
2．3．4 矩陣的轉(zhuǎn)置運(yùn)算
2．3．5 矩陣的逆運(yùn)算
練習(xí)2．3
2．4 MATLAB軟件簡介及三個(gè)應(yīng)用范例
2．4．1 MATLAB軟件介紹
2．4．2 求逆矩陣范例
2．4．3 解線性方程組范例
2．4．4 解線性規(guī)劃范例
練習(xí)2．4
2．5 矩陣的初等行變換及其應(yīng)用
2．5．1 矩陣的初等行變換引入
2．5．2 求逆矩陣的初等行變換法
2．5．3 解線性方程組的初等行變換法
2．5．4 解線性規(guī)劃的單純形法
練習(xí)2．5
第3章 庫存管理中優(yōu)化的導(dǎo)數(shù)方法
3．1 經(jīng)濟(jì)批量問題
3．2 函數(shù)
3．2．1 函數(shù)概念
3．2．2 初等函數(shù)
3．2．3 分段函數(shù)
3．2．4 經(jīng)濟(jì)函數(shù)
3．2．5 用MATLAB軟件繪函數(shù)圖形范例
練習(xí)3．2
3．3 導(dǎo)數(shù)
3．3．1 極限與連續(xù)概念
3．3．2 導(dǎo)數(shù)定義
3．3．3 導(dǎo)數(shù)公式
3．3．4 導(dǎo)數(shù)的四則運(yùn)算法則
3．3．5 復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則
3．3．6 高階導(dǎo)數(shù)
3．3．7 邊際概念
3．3．8 用MATIAB軟件求導(dǎo)數(shù)范例
練習(xí)3．3
3．4 求最值的導(dǎo)數(shù)方法
3．4．1 函數(shù)單調(diào)性的判別
3．4．2 函數(shù)極值及其判定
3．4．3 求最值的導(dǎo)數(shù)方法
3．4．4 用MATLAB軟件求極值和最值范例
練習(xí)3．4 __
3．5 物流管理中的最值實(shí)例
3．5．1 求經(jīng)濟(jì)批量的實(shí)例
3．5．2 求最小平均成本的實(shí)例
3．5．3 求最大利潤的實(shí)例
3．5．4 用MATLAB軟件求解最值問題
練習(xí)3．5
第4章 物流經(jīng)濟(jì)量的微元變化累積
4．1 由邊際成本求成本的增量
練習(xí)4．1
4．2 定積分的定義與性質(zhì)
4．2．1 定積分的定義
4．2．2 微積分基本定理
4．2．3 定積分的基本性質(zhì)
練習(xí)4．2
4．3 原函數(shù)與不定積分概念
4．3．1 原函數(shù)
4．3．2 不定積分概念
練習(xí)4．3
4．4 不定積分基本公式與直接積分法
4．4．1 不定積分基本公式
4．4．2 直接積分法
4．4．3 用MATLAB軟件求積分范例
練習(xí)4．4
4．5 積分在物流經(jīng)濟(jì)分析中應(yīng)用的實(shí)例
4．5．1 由邊際物流量求該物流量和增量的實(shí)例
4．5．2 由邊際物流量求該物流量最值的實(shí)例
練習(xí)4．5
第5章 配送線路優(yōu)化及物流任務(wù)統(tǒng)籌
5．1 配送線路優(yōu)化的VSP規(guī)劃法
5．1．1 VSP規(guī)劃法的基本思路
5．1．2 使用VSP規(guī)劃法的注意事項(xiàng)
5．2 物流任務(wù)統(tǒng)籌的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃法
5．2．1 物流管理網(wǎng)絡(luò)圖
5．2．2 網(wǎng)絡(luò)圖時(shí)間參數(shù)計(jì)算
5．2．3 物流管理網(wǎng)絡(luò)圖的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
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