第一篇 人工智能導論
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的定義
1.2 人工智能的起源與發(fā)展
1.3 人工智能的學派
1.4 人工智能主要的研究與應用領域
1.5 人工智能相關國際會議和網(wǎng)站介紹
第二篇 經(jīng)典人工智能
第2章 邏輯程序設計語言PROLOG
2.1 常用的PROLOG語言開發(fā)工具
2.2 PROLOG的三種基本語句
2.3 PROLOG的項
2.4 PROLOG的表
2.5 PROLOG的基本運算
2.6 PROLOG的常用系統(tǒng)謂詞
第3章 用PROLOG求解趣味智力題
3.1 縱橫字謎
3.2 五五謎題（五座房子邏輯推理問題）
3.3 迷宮問題
第4章 用PROLOG實現(xiàn)狀態(tài)空間搜索
4.1 農夫過河問題
4.2 牧師和野人過河問題
4.3 八數(shù)碼問題
第5章 用PROLOG實現(xiàn)約束邏輯編程
5.1 聲明性整數(shù)算術
5.2 用clp(fd)解決的典型問題
5.3 用PROLOG解決組合優(yōu)化任務
第6章 專家系統(tǒng)
6.1 專家系統(tǒng)概述
6.2 專家系統(tǒng)的類型
6.3 專家系統(tǒng)的結構
6.4 建造專家系統(tǒng)的步驟
6.5 專家系統(tǒng)外殼
6.6 ESTA基本概念
6.7 使用ESTA實現(xiàn)反向推理
6.8 使用ESTA實現(xiàn)正向推理
第三篇 新一代人工智能
第7章 Python語言
7.1 Python語言與編程環(huán)境
7.2 Python 數(shù)據(jù)類型與運算符
7.3 Python流程控制
7.4 Python 函數(shù)
7.5 Python模塊
第8章 機器學習
8.1 機器學習的概念
8.2 常用的Python機器學習框架
8.3 搭建機器學習實驗環(huán)境
8.4 機器學習示例：圖像識別
參考文獻