隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，可視化技術(shù)在越來越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用。什么是大數(shù)據(jù)可視化？常見的大數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化？本書從大數(shù)據(jù)可視化的基本概念入手，介紹大數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理、大數(shù)據(jù)可視化的主要工具及使用相關(guān)工具進行可視化分析等方面的內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)分析可視化》共8章。第1章～第3章主要介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念、相關(guān)工具和大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理，第4章～第6章主要介紹基本圖形制作、極坐標(biāo)系和平行坐標(biāo)系下各類圖形制作及基本三維圖形與地圖制作，第7章～第8章主要介紹機器學(xué)習(xí)可視化圖形制作及進階圖形制作。
《大數(shù)據(jù)分析可視化》既可以作為大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)等相關(guān)專業(yè)的入門教材或教學(xué)參考書，也可以作為數(shù)據(jù)分析相關(guān)從業(yè)人員的參考用書。
·零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析
·過程詳細：說明工具安裝與配置
·資源豐富：提供多種圖形繪制案例
·逐步講解代碼原理
·內(nèi)容深入：介紹大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用
·易學(xué)易用：配套精選練習(xí)題
李宗偉
博士，研究生導(dǎo)師，上海市系統(tǒng)工程協(xié)會會員。出版專著一部：《電子商務(wù)服務(wù)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究》，先后在《中國管理科學(xué)》《管理評論》《管理科學(xué)》《管理學(xué)報》及《軟科學(xué)》等期刊發(fā)表論文多篇。主持科研項目國家社科：“互聯(lián)網(wǎng)+”與制造企業(yè)核心競爭力構(gòu)建研究，省部級課題二項[上海軟科學(xué)（20692103400），上海市浦江人才計劃資助（2019PJC096）]，主持完成省部級課題一項[上海市科委軟科（17692109000）]，參與省部級科研項目七項。擁有深厚的研究理論基礎(chǔ)和豐富的管理實踐工作經(jīng)驗。
張艷輝
博士，華東理工大學(xué)商學(xué)院副教授，上海市經(jīng)濟學(xué)會會員。主要聚焦于電子商務(wù)及創(chuàng)意經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展問題，在《中國管理科學(xué)》《管理學(xué)報》和《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》等期刊發(fā)表多篇論文。主持完成一項國家自然科學(xué)基金課題，十一項省部級縱向課題，專著《價值鏈視角下創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)功能演化研究》2012年獲上海市哲學(xué)社會科學(xué)三等獎，專著《中國保險業(yè)產(chǎn)業(yè)組織研究》2006年獲上海市哲學(xué)社會科學(xué)二等獎。
苑榮
博士。現(xiàn)長期從事管理科學(xué)與工程、信息管理、電子商務(wù)和金融工程方面的教學(xué)及科研工作。作為副主編參與編寫：《軟件工程—— 原理、方法與應(yīng)用（第二版）》《電子商務(wù)（第三版）》。參與省部級科研項目多項。擁有深厚的研究理論基礎(chǔ)和豐富的教學(xué)實踐工作經(jīng)驗。
第 1章大數(shù)據(jù)可視化概述 / 1
1.1 大數(shù)據(jù)可視化的基本概念 / 1
1.2 大數(shù)據(jù)可視化的主要用途 / 2
1.3 大數(shù)據(jù)可視化的常見圖形及常見數(shù)據(jù)可視化方式 / 3
1.3.1 常見圖形類型 / 3
1.3.2 常見數(shù)據(jù)可視化方式 / 4
1.4 大數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展趨勢 / 5
1.5 常見的大數(shù)據(jù)可視化工具 / 6
1.5.1 大數(shù)據(jù)可視化工具的主要特征 / 6
1.5.2 大數(shù)據(jù)可視化主要工具介紹 / 7
1.6 小結(jié) / 10
1.7 習(xí)題 / 10
第 2章可視化分析工具的安裝與配置 / 11
2.1 下載與配置ECharts / 11
2.1.1 下載ECharts / 11
2.1.2 配置ECharts / 11
2.2 下載與安裝R軟件、Rstudio 和Recharts / 16
2.2.1 下載與安裝R軟件 / 16
2.2.2 下載與安裝Rstudio / 19
2.2.3 下載與安裝Recharts / 20
2.3 Windows中Python的安裝與配置 / 23
2.3.1 在Windows中安裝Python / 23
2.3.2 安裝Pyecharts / 28
2.4 小結(jié) / 30
2.5 習(xí)題 / 30
第3章大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理 / 31
3.1 數(shù)據(jù)類型 / 31
3.1.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 31
3.1.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 31
3.1.3 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 32
3.1.4 地理數(shù)據(jù) / 32
3.1.5 實時媒體數(shù)據(jù) / 32
3.1.6 自然語言數(shù)據(jù) / 32
3.1.7 時間序列數(shù)據(jù) / 33
3.1.8 事件數(shù)據(jù) / 33
3.1.9 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) / 33
3.1.10 鏈接數(shù)據(jù) / 33
3.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 34
3.2.1 數(shù)據(jù)度量 / 34
3.2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織形式 / 35
3.3 大數(shù)據(jù)采集 / 41
3.3.1 大數(shù)據(jù)采集的概念 / 41
3.3.2 大數(shù)據(jù)采集的新方法 / 42
3.3.3 公開的數(shù)據(jù)源 / 42
3.4 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 / 46
3.4.1 數(shù)據(jù)抽取 / 46
3.4.2 數(shù)據(jù)清洗 / 46
3.4.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 / 47
3.4.4 數(shù)據(jù)加載 / 47
3.4.5 常用的ETL工具 / 48
3.5 小結(jié) / 50
3.6 習(xí)題 / 50
第4章基本圖形制作 / 51
4.1 線狀圖與面積圖 / 51
4.1.1 線狀圖與面積圖介紹 / 51
4.1.2 線狀圖與面積圖繪制案例 / 51
4.1.3 線狀圖與面積圖的配置 / 67
4.2 柱圖 / 68
4.2.1 柱圖介紹 / 68
4.2.2 柱圖繪制案例 / 69
4.2.3 柱圖的配置 / 90
4.3 餅圖 / 91
4.3.1 餅圖介紹 / 91
4.3.2 餅圖繪制案例 / 92
4.3.3 繪制多個餅圖 / 101
4.3.4 餅圖的配置 / 104
4.4 散點圖與雷達圖 / 106
4.4.1 散點圖與雷達圖介紹 / 106
4.4.2 散點圖與雷達圖繪制案例 / 106
4.4.3 散點圖與雷達圖的配置 / 119
4.5 漏斗圖與儀表盤 / 121
4.5.1 漏斗圖與儀表盤介紹 / 121
4.5.2 漏斗圖與儀表盤繪制案例 / 121
4.5.3 漏斗圖與儀表盤的配置 / 127
4.6 盒式圖與熱力圖 / 130
4.6.1 盒式圖與熱力圖介紹 / 130
4.6.2 盒式圖與熱力圖繪制案例 / 130
4.6.3 盒式圖與熱力圖的配置 / 138
4.7 小結(jié) / 140
4.8 習(xí)題 / 140
第5章極坐標(biāo)系和平行坐標(biāo)系下各類圖形制作 / 141
5.1 極坐標(biāo)系下的線狀圖 / 141
5.1.1 極坐標(biāo)系下線狀圖介紹 / 141
5.1.2 極坐標(biāo)系下線狀圖繪制案例 / 142
5.1.3 極坐標(biāo)系下線狀圖的配置 / 145
5.2 極坐標(biāo)系下的散點圖 / 146
5.2.1 極坐標(biāo)系下散點圖介紹 / 146
5.2.2 極坐標(biāo)系下散點圖繪制案例 / 146
5.2.3 極坐標(biāo)系下散點圖的配置 / 152
5.3 極坐標(biāo)系下的柱圖 / 153
5.3.1 極坐標(biāo)系下柱圖介紹 / 153
5.3.2 極坐標(biāo)系下柱圖繪制案例 / 153
5.3.3 極坐標(biāo)系下柱圖的配置 / 161
5.4 平行坐標(biāo)系下的基本圖形 / 162
5.4.1 平行坐標(biāo)系介紹 / 162
5.4.2 平行坐標(biāo)系下基本圖形繪制案例 / 163
5.4.3 平行坐標(biāo)系下基本圖形的配置 / 165
5.5 小結(jié) / 166
5.6 習(xí)題 / 167
第6章基本三維圖形與地圖制作 / 169
6.1 基本三維圖形 / 169
6.1.1 基本三維圖形介紹 / 169
6.1.2 基本三維圖形繪制案例 / 169
6.2 地圖 / 184
6.2.1 地圖介紹 / 184
6.2.2 地圖繪制案例 / 184
6.2.3 地圖的配置 / 197
6.3 小結(jié) / 198
6.4 習(xí)題 / 198
第7章機器學(xué)習(xí)可視化圖形制作 / 199
7.1 大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)概述 / 199
7.1.1 大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí) / 199
7.1.2 大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域 / 199
7.1.3 機器學(xué)習(xí)分類 / 200
7.2 線性回歸模型可視化圖形制作 / 202
7.2.1 線性回歸模型 / 202
7.2.2 線性回歸模型的評估標(biāo)準(zhǔn) / 202
7.2.3 線性回歸模型圖形繪制案例 / 203
7.3 邏輯回歸模型可視化圖形制作 / 210
7.3.1 邏輯回歸模型 / 210
7.3.2 邏輯回歸模型圖形繪制案例 / 211
7.3.3 邏輯回歸模型的評估方法：ROC 曲線圖 / 219
7.4 決策樹模型可視化圖形制作 / 223
7.4.1 決策樹模型 / 224
7.4.2 決策樹模型的建立原理 / 224
7.4.3 決策樹模型圖形繪制案例 / 227
7.5 樸素貝葉斯模型可視化圖形制作 / 229
7.5.1 樸素貝葉斯模型 / 229
7.5.2 樸素貝葉斯模型圖形繪制案例 / 232
7.6 支持向量機可視化圖形制作 / 232
7.6.1 支持向量機 / 233
7.6.2 支持向量機圖形繪制案例 / 238
7.7 KMeans 算法可視化圖形制作 / 242
7.7.1 KMeans 算法的基本原理 / 242
7.7.2 KMeans 算法圖形繪制案例 / 243
7.8 主成分分析可視化圖形制作 / 247
7.8.1 主成分分析的基本原理 / 247
7.8.2 主成分分析圖形繪制案例 / 250
7.9 小結(jié) / 260
7.10 習(xí)題 / 261
第8章進階圖形制作 / 263
8.1 關(guān)系圖 / 263
8.1.1 關(guān)系圖介紹 / 263
8.1.2 關(guān)系圖繪制案例 / 263
8.2 詞云 / 271
8.2.1 詞云介紹 / 271
8.2.2 詞云繪制案例 / 271
8.3 小結(jié) / 275
8.4 習(xí)題 / 276
參考文獻 / 277
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