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集成學習入門與實戰(zhàn)：原理、算法與應用 
定 價：69.8 元
9 7 4 8 0 7 1 1 6 2 7 2 0 讀者對象:本書適合集成學習的初學者和機器學習方向的從業(yè)者和技術人員閱讀學習，也適合開設機器學習等算法課程的高等院校師生使用。
《集成學習入門與實戰(zhàn)：原理、算法與應用》通過6章內容全面地解讀了集成學習的基礎知識、集成學習技術、集成學習庫和實踐應用。其中集成學習技術包括采樣、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、隨機森林、決策樹等，從混合訓練數(shù)據到混合模型，再到混合組合，邏輯嚴謹、逐步講解；同時也對ML-集成學習、Dask、LightGBM、AdaNet等集成學習庫相關技術進行了詳細解讀；最后通過相關實踐對集成學習進行綜合性應用。本書配有邏輯框圖、關鍵代碼及代碼分析，使讀者在閱讀中能夠及時掌握算法含義和對應代碼。
本書適合集成學習的初學者和機器學習方向的從業(yè)者和技術人員閱讀學習，也適合開設機器學習等算法課程的高等院校師生使用。
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