復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)的建模與控制
定 價(jià):69 元
- 作者:李寧 孫海義
- 出版時(shí)間:2021/12/1
- ISBN:9787115580856
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:N94
- 頁(yè)碼:190
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:小16開
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)典型的具有小世界、無(wú)標(biāo)度等特性的復(fù)雜非線性關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)。隨著人們對(duì)世界認(rèn)識(shí)的逐步深入,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為越來(lái)越受到來(lái)自數(shù)學(xué)、物理、控制等各個(gè)學(xué)科學(xué)者的青睞和關(guān)注。復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)是描述和研究復(fù)雜系統(tǒng)的一種重要方法,許多科學(xué)技術(shù)系統(tǒng)可以建模為復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò),該方法對(duì)同步、混沌與分岔、容錯(cuò)、故障診斷、病毒傳播等動(dòng)力學(xué)行為的分析與控制問(wèn)題具有積極的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。
本書內(nèi)容主要包括:復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦耘c模型的建立,對(duì)具有多重邊和多權(quán)重復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒、自適應(yīng)、牽制的同步控制,具有多重邊和多權(quán)重復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)模型的有限時(shí)同步,隨機(jī)復(fù)雜神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的多時(shí)滯同步控制,復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)的故障診斷與容錯(cuò)控制,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的混沌與分岔控制等。
本書可以作為高等學(xué)校的控制、動(dòng)力、航空、電力、管理等專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生學(xué)習(xí)有關(guān)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)分析及其控制問(wèn)題的參考書,也可供自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域中的研究人員參考。
闡述復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的前沿建模技術(shù);
提出將復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的解決方案。
可以作為多個(gè)學(xué)科本科高年級(jí)和研究生專業(yè)的參考書,適合高校圖書館收藏。
李寧
副教授,博士,碩士生導(dǎo)師。2010年畢業(yè)于東北大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè),獲工學(xué)博士學(xué)位。2011年進(jìn)入東北大學(xué)機(jī)械工程博士后流動(dòng)站從事博士后研究工作。主要研究方向?yàn)閺?fù)雜網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜生物動(dòng)力系統(tǒng)以及廣義系統(tǒng)中的分岔、混沌的分析與控制。發(fā)表科研學(xué)術(shù)論文50篇,其中SCI檢索10篇,EI檢索30篇。獲“遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)”6項(xiàng)、省部級(jí)教學(xué)獎(jiǎng)6項(xiàng)。參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng),主持、參與省部級(jí)項(xiàng)目10項(xiàng)。
孫海義
教授,博士,碩士生導(dǎo)師,校級(jí)本科教學(xué)名師,省級(jí)一 流課程負(fù)責(zé)人。主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的建立及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步分析及控制、混沌控制、魯棒控制等。發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇,其中以主要作者或通訊作者署名的在三大檢索機(jī)構(gòu)檢索的論文50余篇, 出版專著3部,主、參編教材10余部。承擔(dān)省部級(jí)科/教研項(xiàng)目30項(xiàng)。獲省部級(jí)及以上科/教研各類獎(jiǎng)項(xiàng)30余項(xiàng)。
第 1章緒論
1.1現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的發(fā)展
1.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本參數(shù)
1.3復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)同步
1.4復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播
1.5復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)控制的基本方法
1.5.1牽制控制
1.5.2脈沖控制
1.5.3自適應(yīng)控制
1.5.4間歇控制
1.5.5容錯(cuò)控制
1.5.6混合控制
1.6本書的主要研究?jī)?nèi)容
第 2章復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的演化及模型的建立
2.1規(guī)則網(wǎng)絡(luò)模型
2.2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型
2.3小世界網(wǎng)絡(luò)模型
2.4無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型
2.5連續(xù)時(shí)間耗散耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
2.6時(shí)延復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)模型
2.6.1節(jié)點(diǎn)時(shí)延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2.6.2耦合時(shí)延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2.6.3同時(shí)含有耦合時(shí)延和節(jié)點(diǎn)時(shí)延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2.6.4多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2.7多權(quán)重復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)模型
2.8多重邊和多權(quán)重復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)模型
2.9多層復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)模型
第3章多時(shí)延不確定復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)的建模及其魯棒同步控制
3.1引言
3.2多時(shí)延不確定耦合復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)模型的建立
3.3具有多時(shí)延的不確定復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的魯棒線性同步控制器設(shè)計(jì)
3.4具有多時(shí)延不確定耦合復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)的魯棒自適應(yīng)同步控制器設(shè)計(jì)
3.4.1自適應(yīng)同步控制器設(shè)計(jì)
3.4.2自適應(yīng)牽制同步控制器設(shè)計(jì)
3.5數(shù)值仿真
3.6本章小結(jié)
第4章隨機(jī)耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多時(shí)滯同步控制
4.1引言
4.2模型和預(yù)備知識(shí)
4.3基于間歇控制的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)多時(shí)滯同步
4.4基于脈沖控制的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)多時(shí)滯同步
4.5數(shù)值仿真
4.6本章小結(jié)
第5章時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步分析及線性同步控制
5.1模型的建立
5.2預(yù)備知識(shí)
5.3多重邊多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步分析
5.3.1模型重述
5.3.2多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步判定準(zhǔn)則
5.3.3多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步控制器設(shè)計(jì)
5.4多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)線性反饋牽制控制器設(shè)計(jì)
5.5數(shù)值仿真
第6章多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)同步控制
6.1多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)同步控制器設(shè)計(jì)
6.2多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)牽制同步控制器設(shè)計(jì)
6.3數(shù)值仿真
6.4本章小結(jié)
第7章多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)非周期間歇有限時(shí)間同步控制
7.1模型及引理
7.2多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)非周期間歇有限時(shí)同步控制器設(shè)計(jì)
7.3系統(tǒng)仿真
7.4本章小結(jié)
第8章隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)魯棒自適應(yīng)無(wú)源時(shí)滯反饋容錯(cuò)控制
8.1引言
8.2模型的建立
8.3自適應(yīng)容錯(cuò)觀測(cè)器設(shè)計(jì)
8.4魯棒無(wú)源自適應(yīng)容錯(cuò)控制器設(shè)計(jì)
8.5本章小結(jié)
第9章無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中最大傳染能力限定的帶有媒介的SIS模型的
病毒傳播
9.1引言
9.2病毒傳播閾值
9.3比例免疫
9.4目標(biāo)免疫
9.5熟人免疫
9.6本章小結(jié)
第 10章混合控制及其在復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
10.1引言
10.2連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的混合控制
10.2.1運(yùn)用混合控制方法控制平面系統(tǒng)的Poincaré分岔
10.2.2運(yùn)用混合控制方法控制三維系統(tǒng)的Hopf分岔
10.2.3運(yùn)用混合控制方法控制三維系統(tǒng)Hopf分岔的兩個(gè)例子
10.3離散時(shí)間系統(tǒng)的混合控制
10.3.1混合控制方法
10.3.2利用混合控制方法控制Logistic映射的倍周期分岔和混沌
10.3.3利用混合控制方法控制Hénon映射的混沌
10.4離散時(shí)間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的脈沖混合控制
10.4.1脈沖混合控制方法
10.4.2利用脈沖混合控制方法控制復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的倍周期分岔和混沌
10.5時(shí)滯系統(tǒng)的自適應(yīng)混合控制
10.5.1模型觀測(cè)器
10.5.2混合控制方法
10.5.3自適應(yīng)混合控制方法
參考文獻(xiàn)