高等院校國(guó)際經(jīng)貿(mào)專業(yè)規(guī)劃教材·計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件：EViews的使用（第2版）
定 價(jià)：37 元
- 作者：于俊年 著
- 出版時(shí)間：2012/8/1
- ISBN：9787566304070
- 出 版 社：對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F224.0-39
- 頁(yè)碼：308
- 紙張：膠版紙
- 版次：2
- 開本：16開
EViews是當(dāng)前世界上最為流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件之一�！陡叩仍盒�(guó)際經(jīng)貿(mào)專業(yè)規(guī)劃教材·計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件：EViews的使用（第2版）》主要是介紹EViews 6.0
（Econometric Views）軟件的使用�！陡叩仍盒�(guó)際經(jīng)貿(mào)專業(yè)規(guī)劃教材·計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件：EViews的使用（第2版）》以其最新版本EViews 6.0為基礎(chǔ)，以案例貫穿全書，重點(diǎn)講述計(jì)量分析方法、實(shí)例分析和EViews 6.0的操作方法。EViews擁有數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計(jì)分析、建模分析、預(yù)測(cè)和模擬六大功能。
全書共分19章，內(nèi)容包括基本功能介紹、數(shù)據(jù)處理、圖形和表格、統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、線性模型、非線性模型、時(shí)間序列模型、離散變量模型、自回歸條件異方差（ ARCH）模型、面板數(shù)據(jù)（Panel Data）模型、向量自回歸（VAR）模型等一些新近發(fā)展起來(lái)的分析工具。
《高等院校國(guó)際經(jīng)貿(mào)專業(yè)規(guī)劃教材·計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件：EViews的使用（第2版）》的特點(diǎn)是以例題為主線，貫穿全書的講解，易學(xué)易懂，本書在每一章前簡(jiǎn)明扼要地介紹了計(jì)量方法的基本原理，然后介紹EViews 6.0中常用統(tǒng)計(jì)方法的操作步驟，讀者只要按照書上的例題操作一遍，即可學(xué)會(huì)EViews 6.0基本功能的使用，是一本較好的學(xué)習(xí)EViews軟件使用的入門書籍。
EViews 6.0的基本功能廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融，同時(shí)也適用于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)中各個(gè)領(lǐng)域的定量研究，應(yīng)用范圍廣泛。
《高等院校國(guó)際經(jīng)貿(mào)專業(yè)規(guī)劃教材·計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件：EViews的使用（第2版）》將為經(jīng)濟(jì)、金融、管理、商務(wù)等領(lǐng)域的工作者、教師、學(xué)生全面掌握EViews 6.0提供有力的幫助。
于俊年，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)教授，研究領(lǐng)域包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)分析數(shù)量法，線性規(guī)劃，投資項(xiàng)目可行性研究與項(xiàng)目評(píng)估，出版并發(fā)表多本著作和學(xué)術(shù)論文。
第一章 關(guān)于EViews的基本知識(shí)
§1.1 EViews簡(jiǎn)介
§1.2 EViews的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本概念
第二章 文件的建立和數(shù)據(jù)的描述
§2.1 建立一個(gè)工作文件
§2.2 檢查數(shù)據(jù)
§2.3 數(shù)據(jù)繪制成曲線
§2.4 描述的統(tǒng)計(jì)量（Descriptive Statistics）
第三章 一元線性回歸模型的說(shuō)明和估計(jì)
§3.1 根據(jù)數(shù)據(jù)作圖
§3.2 簡(jiǎn)單回歸的估計(jì)
§3.3 簡(jiǎn)單回歸的作圖
§3.4 殘差圖
§3.5 EViews中簡(jiǎn)單回歸模型的預(yù)測(cè)
第四章 最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)
§4.1 模型中參數(shù)估計(jì)的方差和協(xié)方差
§4.2 結(jié)果存儲(chǔ)
§4.3 最小二乘殘差的作圖
第五章 簡(jiǎn)單回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)和預(yù)測(cè)
§5.1 模型參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
§5.2 利用出口總額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)
§5.3 EViews中簡(jiǎn)單回歸模型的預(yù)測(cè)
第六章 新變量的生成與變量的圖形
§6.1 利用已有的變量生成新變量
§6.2 縮放數(shù)據(jù)的運(yùn)算
§6.3 變量的圖形
§6.4 隨機(jī)項(xiàng)正態(tài)分布（Normally Distributed）檢驗(yàn)
第七章 多元回歸模型
§7.1 多元回歸模型的最小二乘估計(jì)
§7.2 簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)
§7.3 總體方差的估計(jì)（Estimation of the Error Variance）
§7.4 參數(shù)最小二乘估計(jì)量的方差與協(xié)方差
§7.5 區(qū)間估計(jì)
第八章 多元回歸模型的進(jìn)一步討論
§8.1 多元回歸模型的單個(gè)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)（Hypothesis Testing）
§8.2 衡量擬合優(yōu)度
§8.3 F-檢驗(yàn)
第九章 虛擬變量
§9.1 建立模型
§9.2 設(shè)立時(shí)間趨勢(shì)變量
§9.3 使用“邏輯”（Logical）執(zhí)行命令，構(gòu)造虛擬變量
§9.4 模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
§9.5 利用部分樣本估計(jì)模型
§9.6 利用EViews的鄒突變點(diǎn)檢驗(yàn)（Chow檢驗(yàn)）
第十章 非線性模型與二元選擇模型
§10.1 兩個(gè)變量之間的相互作用
§10.2 簡(jiǎn)單非線性模型的參數(shù)估計(jì)
§10.3 二元選擇模型
第十一章 異方差性（Heteroskedasticity）
第十二章 自相關(guān)（Autocorrelation）
第十三章 隨機(jī)自變量（Random Regressors）模型
第十四章 聯(lián)立方程模型
第十五章 分布滯后模型（Distributed Lag Models）
第十六章 時(shí)間序列模型（Time Series Models）
第十七章 面板數(shù)據(jù)模型
第十八章 自回歸條件異方差（ARCH）模型
第十九章 向量自回歸模型（VAR模型）
參考文獻(xiàn)
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