語(yǔ)音降噪處理是信號(hào)處理的重要分支領(lǐng)域。近年來(lái)，該領(lǐng)域在人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下取得了突破性進(jìn)展。本書系統(tǒng)總結(jié)語(yǔ)音降噪處理的深度學(xué)習(xí)方法，盡可能涵蓋該方法的前沿進(jìn)展。全書共分8章。第 1章是緒論；第 2章介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和常見(jiàn)的深度網(wǎng)絡(luò)模型；第 3～6章集中介紹基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音降噪處理前端算法，其中，第 3章介紹語(yǔ)音檢測(cè)，第4章介紹單通道語(yǔ)音增強(qiáng)，第5章介紹多通道語(yǔ)音增強(qiáng)，第6章介紹多說(shuō)話人語(yǔ)音分離；第7章和第 8章分別介紹基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音降噪處理在聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別方面的應(yīng)用，其中著重介紹基于深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)代聲紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別基礎(chǔ)和前沿進(jìn)展。
本書專業(yè)性較強(qiáng)，主要面向具備一定語(yǔ)音信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、致力于從事智能語(yǔ)音處理相關(guān)工作的高年級(jí)本科生、研究生和專業(yè)技術(shù)人員。