本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)。全書共13章，除第1章討論人工智能的基本概念、第13章討論人工智能的爭論與展望外，其余11章均按照“基本智能+典型應(yīng)用+計算智能”三個模塊編寫。第一個模塊為人工智能經(jīng)典的三大技術(shù)，分別為知識表示技術(shù)、搜索技術(shù)和推理技術(shù)，主要包括知識表示、搜索策略、確定性推理和不確定性推理； 第二個模塊為人工智能的典型應(yīng)用領(lǐng)域，包括機器學(xué)習(xí)、支持向量機和專家系統(tǒng)； 第三個模塊為計算智能與群智能，包括神經(jīng)計算、進(jìn)化計算、模糊計算和群智能。
本書力求科學(xué)性、模塊化、實用性。內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)、條理清晰，能讓讀者在有限的時間內(nèi)掌握人工智能的基本原理、基本方法和應(yīng)用技術(shù)。本書為教師提供習(xí)題答案。
本書可作為計算機科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、自動化、機器人工程等專業(yè)的教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者學(xué)習(xí)參考。