系統(tǒng)效能評(píng)估方法與應(yīng)用
定 價(jià):98 元
- 作者:李建勛,王軍,韓山,戚宗鋒 著
- 出版時(shí)間:2022/1/1
- ISBN:9787118112320
- 出 版 社:國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):E92
- 頁(yè)碼:289
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
效能評(píng)估是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,在裝備系統(tǒng)論證、設(shè)計(jì)定型及性能試驗(yàn)中扮演著重要角色。在效能評(píng)估過(guò)程中,面臨著許多需要進(jìn)一步深入研究的關(guān)鍵問(wèn)題:評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的處理、評(píng)估指標(biāo)優(yōu)化、綜合效能評(píng)估以及評(píng)估結(jié)果分析等。已有的研究主要圍繞綜合效能方法選擇及相關(guān)武器裝備效能評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建,缺少系統(tǒng)性的效能評(píng)估理論研究。
《系統(tǒng)效能評(píng)估方法與應(yīng)用》圍繞“效能評(píng)估”這一特定目標(biāo),綜合運(yùn)用廣義粗糙集理論、決策融合理論、模式識(shí)別理論、深度學(xué)習(xí)理論等,期望構(gòu)建效能評(píng)估理論體系和應(yīng)用方法。
《系統(tǒng)效能評(píng)估方法與應(yīng)用》首次將效能評(píng)估與模式識(shí)別歸為同類(lèi)數(shù)學(xué)問(wèn)題,從而基于模式識(shí)別系統(tǒng)理論構(gòu)建效能評(píng)估體系框架,并有助于借助智能算法在模式識(shí)別上的成功應(yīng)用建立智能綜合評(píng)估方法。
《系統(tǒng)效能評(píng)估方法與應(yīng)用》在內(nèi)容選取上盡可能涵蓋效能評(píng)估工作中的主要流程,包括數(shù)據(jù)處理、評(píng)估模型構(gòu)建及評(píng)估結(jié)果分析等。
另外,《系統(tǒng)效能評(píng)估方法與應(yīng)用》針對(duì)實(shí)際工程中常見(jiàn)的區(qū)間數(shù)據(jù)問(wèn)題,重點(diǎn)研究評(píng)估指標(biāo)包含區(qū)間數(shù)據(jù)時(shí)的效能評(píng)估問(wèn)題。
效能評(píng)估是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,在裝備系統(tǒng)論證、設(shè)計(jì)定型及性能試驗(yàn)中扮演著重要角色。在效能評(píng)估過(guò)程中,面臨著許多需要進(jìn)一步深入研究的關(guān)鍵問(wèn)題:評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的處理、評(píng)估指標(biāo)優(yōu)化、綜合效能評(píng)估以及評(píng)估結(jié)果分析等。已有的研究主要圍繞綜合效能方法選擇及相關(guān)武器裝備效能評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建,缺少系統(tǒng)性的效能評(píng)估理論研究。本書(shū)圍繞“效能評(píng)估”這一特定目標(biāo),綜合運(yùn)用廣義粗糙集理論、決策融合理論、模式識(shí)別理論、深度學(xué)習(xí)理論等,期望構(gòu)建效能評(píng)估理論體系和應(yīng)用方法。本書(shū)首次將效能評(píng)估與模式識(shí)別歸為同類(lèi)數(shù)學(xué)問(wèn)題,從而基于模式識(shí)別系統(tǒng)理論構(gòu)建效能評(píng)估體系框架,并有助于借助智能算法在模式識(shí)別上的成功應(yīng)用建立智能綜合評(píng)估方法。
本書(shū)在內(nèi)容選取上盡可能涵蓋效能評(píng)估工作中的主要流程,包括數(shù)據(jù)處理、評(píng)估模型構(gòu)建及評(píng)估結(jié)果分析等。另外,本書(shū)針對(duì)實(shí)際工程中常見(jiàn)的區(qū)間數(shù)據(jù)問(wèn)題,重點(diǎn)研究評(píng)估指標(biāo)包含區(qū)間數(shù)據(jù)時(shí)的效能評(píng)估問(wèn)題。
全書(shū)共分10章。
第1章從基本的效能評(píng)估概念、面臨的關(guān)鍵問(wèn)題及研究現(xiàn)狀入手,對(duì)效能評(píng)估工作研究的背景和意義作出闡述。
第2章從現(xiàn)有方法入手,梳理本書(shū)研究?jī)?nèi)容對(duì)應(yīng)的現(xiàn)有方法,分析現(xiàn)有方法中的一些不足。
第3章研究經(jīng)典粗糙集理論,包括粗糙集的基本知識(shí)及應(yīng)用領(lǐng)域。
第4章研究廣義粗糙集與效能評(píng)估,建立了區(qū)間信息系統(tǒng)的廣義粗糙集,為后續(xù)利用廣義粗糙集解決效能評(píng)估中的相關(guān)問(wèn)題奠定基礎(chǔ)。
第5章研究評(píng)估數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法,包括數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)離散化、數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)填充等方法。
第6章研究指標(biāo)優(yōu)化方法,針對(duì)效能評(píng)估指標(biāo)冗余問(wèn)題,研究基于廣義粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法的評(píng)估指標(biāo)優(yōu)化方法,提出一種新的建立在區(qū)間值系統(tǒng)上的屬性約簡(jiǎn)算法,并將該方法應(yīng)用于區(qū)間值評(píng)估系統(tǒng)指標(biāo)優(yōu)化。
第7章介紹綜合效能評(píng)估方法,包括經(jīng)典效能評(píng)估方法,以及從分類(lèi)的角度研究效能等級(jí)(定性評(píng)估)判別方法;針對(duì)基于樣本數(shù)據(jù)的客觀(guān)效能評(píng)估方法構(gòu)建的評(píng)估模型難以解釋問(wèn)題,研究了特定條件下模型構(gòu)建方法;針對(duì)區(qū)間值系統(tǒng),將基于廣義粗糙集的分類(lèi)方法應(yīng)用于效能評(píng)估等級(jí)決策問(wèn)題。
第8章研究評(píng)估可信性分析方法,針對(duì)評(píng)估結(jié)果難以客觀(guān)分析的問(wèn)題,研究定性及定量評(píng)估的可信性測(cè)度問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)評(píng)估結(jié)果的客觀(guān)度量。
第9章研究樣本優(yōu)化方法,指導(dǎo)如何在實(shí)際工程中提高評(píng)估模型的可信度。
第10章從工程實(shí)踐的角度,研究前面章節(jié)內(nèi)容的工程化方法,重點(diǎn)設(shè)計(jì)軟件評(píng)估架構(gòu)及界面。
第1章 緒論
1.1 效能評(píng)估概述
1.1.1 相關(guān)概念
1.1.2 效能評(píng)估的基本流程
1.2 關(guān)鍵問(wèn)題
1.2.1 指標(biāo)冗余問(wèn)題
1.2.2 數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題
1.2.3 評(píng)估模型構(gòu)建問(wèn)題
1.2.4 評(píng)估結(jié)果可信性問(wèn)題
1.3 研究現(xiàn)狀
1.3.1 指標(biāo)構(gòu)建與優(yōu)化
1.3.2 不完備數(shù)據(jù)填充
1.3.3 綜合效能計(jì)算方法
1.3.4 效能評(píng)估可信性
第2章 現(xiàn)有部分方法介紹
2.1 指標(biāo)構(gòu)建與優(yōu)化方法
2.2 不完備數(shù)據(jù)填充算法
2.2.1 最近鄰填充算法
2.2.2 基于灰色系統(tǒng)的最近鄰重復(fù)填充算法
2.3 綜合效能計(jì)算方法
2.3.1 層次分析法和模糊層次分析法
2.3.2 網(wǎng)絡(luò)分析法
2.3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效能評(píng)估方法
2.4 評(píng)估可信性分析方法
2.5 現(xiàn)有方法的不足
第3章 經(jīng)典粗糙集理論
3.1 粗糙集理論的基本知識(shí)
3.1.1 等價(jià)關(guān)系與等價(jià)類(lèi)
3.1.2 集合近似與粗糙集
3.2 信患系統(tǒng)的粗糙集描述
3.3 經(jīng)典粗糙的屬性約簡(jiǎn)算法
3.3.1 屬性約簡(jiǎn)
3.3.2 基于分辨矩陣的屬性約簡(jiǎn)算法
第4章 廣義粗糙集與效能評(píng)估
4.1 廣義粗糙集理論的演化
4.1.1 覆蓋廣義粗糙集
4.1.2 統(tǒng)一的廣義粗糙集研究框架
4.2 信息系統(tǒng)不確定性的量化
4.2.1 信息系統(tǒng)的信息熵
4.2.2 信息系統(tǒng)的條件熵
4.3 廣義粗糙集在效能評(píng)估中的應(yīng)用價(jià)值
第5章 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法
5.1.1 Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化
5.1.2 Z-score標(biāo)準(zhǔn)化
5.1.3 歸一標(biāo)準(zhǔn)化
5.2 數(shù)據(jù)離散化
5.3 數(shù)據(jù)清洗
5.4 不完備信息填充技術(shù)
5.4.1 不完備信息系統(tǒng)概述
5.4.2 評(píng)估系統(tǒng)中缺失數(shù)據(jù)的影響分析
5.4.3 區(qū)間值信息系統(tǒng)的建立
5.4.4 區(qū)間值系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類(lèi)模型
5.4.5 基于廣義粗糙集的不完備信息填充方法
……
第6章 評(píng)估指標(biāo)構(gòu)建及優(yōu)化方法
第7章 綜合效能評(píng)估方法
第8章 評(píng)估可信性分析方法
第9章 樣本優(yōu)化方法
第10章 效能評(píng)估軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)