第一章 隨機(jī)事件及其概率
1．1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1．2 事件的概率
1．3 概率的性質(zhì)
1．4 獨(dú)立性
1．5 條件概率

第二章 隨機(jī)變量及其概率分布
2．1 隨機(jī)變量
2．2 離散隨機(jī)變量
2．3 連續(xù)隨機(jī)變量
2．4 方差
2．5 隨機(jī)變量的其他特征數(shù)

第三章 多維隨機(jī)變量
3．1 多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
3．2 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．3 多維隨機(jī)變量的特征數(shù)
*3．4 條件分布與條件期望
3．5 中心極限定理

第四章 統(tǒng)計(jì)量及其分布
4．1 總體與樣本
4．2 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
4．3 次序統(tǒng)計(jì)量及其分布

第五章 參數(shù)估計(jì)
5．1 矩法估計(jì)
5．2 點(diǎn)估計(jì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
5．3 極大似然估計(jì)
5．4 區(qū)間估計(jì)
5．5 單側(cè)置信限
5．6 比率p的置信區(qū)間
*5．7 貝葉斯估計(jì)

第六章 假設(shè)檢驗(yàn)
6．1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念與步驟
6．2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
6．3 比率p的檢驗(yàn)
*6．4 泊松分布參數(shù)λ的檢驗(yàn)
6．5 檢驗(yàn)的p值
6．6 χ2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
6．7 正態(tài)性檢驗(yàn)

第七章 方差分析和回歸分析
7．1 單因子方差分析
7．2 多重比較
*7．3 方差齊性檢驗(yàn)
7．4 一元線性回歸
7．5 可化為一元線性回歸的曲線回歸