本書(shū)共分為１１ 章 分別是Ｒ 語(yǔ)言①簡(jiǎn)介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數(shù)差異檢驗(yàn)、協(xié)方差分析、相關(guān)與回歸、卡方檢驗(yàn)、時(shí)間序列分析以及試題反應(yīng)理論及實(shí)踐分析等。全書(shū)的結(jié)構(gòu)是按照撰寫(xiě)學(xué)位論文時(shí)調(diào)查與實(shí)驗(yàn)研究法的流程來(lái)加以安排的? 首先第１ 章簡(jiǎn)單介紹Ｒ 語(yǔ)言和可視化Ｒ 語(yǔ)言的分析環(huán)境。接下來(lái)第２ 章介紹學(xué)位論文中使用研究工具時(shí)需要進(jìn)行的測(cè)驗(yàn)與量表分析? 包括題目分析與測(cè)驗(yàn)分析? 其中的測(cè)驗(yàn)分析則是說(shuō)明如何進(jìn)行信度與效度分析。除此之外在第３ 章研究工具部分? 考慮到部分研究會(huì)利用驗(yàn)證性因子分析的測(cè)量模型來(lái)說(shuō)明研究工具的建構(gòu)效度? 因此在量表信度與效度分析部分增加一節(jié)來(lái)介紹驗(yàn)證性因子分析及其實(shí)踐中的應(yīng)用第４ 章介紹學(xué)位論文中探討不同背景變量下平均數(shù)是否有所差異的方法? 包括適用于兩個(gè)類(lèi)別變量的ｔ 檢驗(yàn)以及適用于三個(gè)及三個(gè)以上類(lèi)別變量的方差分析。第５ 章介紹針對(duì)實(shí)驗(yàn)研究方法需要以統(tǒng)計(jì)方法來(lái)排除前測(cè)影響的協(xié)方差分析。第６ 章探討兩兩變量間的相關(guān)性以及如何用自變量來(lái)預(yù)測(cè)因變量的回歸分析。第７ 章說(shuō)明問(wèn)卷調(diào)查中類(lèi)別變量的卡方檢驗(yàn)。第８ 章介紹預(yù)測(cè)未來(lái)變化的時(shí)間序列分析。第９、１０、１１ 章等３ 章介紹目前新型測(cè)驗(yàn)理論及試題反應(yīng)理論的參數(shù)估計(jì)以及試題功能差異。綜合而論? 本書(shū)介紹免費(fèi)軟件Ｒ語(yǔ)言在量化數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用? 以理論結(jié)合實(shí)例分析來(lái)說(shuō)明量化數(shù)據(jù)的各種分析方法。本書(shū)中所有的范例數(shù)據(jù)文件請(qǐng)登錄作者個(gè)人網(wǎng)站(ｈｔｔｐ: / / ｃａｔ. ｎｐｔｕ. ｅｄｕ. ｔｗ)自行下載使用。