第1章 緒論
1.1 信息安全問題
1.1.1 網(wǎng)絡時代和信息安全問題
1.1.2 信息化戰(zhàn)爭與信息時代的軍事信息安全
1.1.3 新興的信息隱藏技術(shù)
1.2 歷史淵源
1.3 信息隱藏技術(shù)的發(fā)展
1.3.1 國際研究進展
1.3.2 國內(nèi)研究進展
1.3.3 未來發(fā)展方向
1.4 信息隱藏的應用領(lǐng)域
第2章 信息隱藏系統(tǒng)
2.1 信息隱藏定義和系統(tǒng)構(gòu)成
2.1.1 信息隱藏的定義
2.1.2 信息隱藏系統(tǒng)的一般構(gòu)成
2.1.3 信息隱藏評價指標
2.1.4 隱寫技術(shù)與數(shù)字水印技術(shù)的比較
2.2 信息隱藏的空間模型
2.2.1 信息隱藏的現(xiàn)有理論模型
2.2.2 空間模型
2.2.3 評價指標定量分析
2.2.4 信息隱藏系統(tǒng)性能改進方法
2.3 信息隱藏技術(shù)分類
2.3.1 按載體類型分類
2.3.2 按嵌入域分類
2.3.3 按隱體檢測／提取的條件分類
2.3.4 按隱體抗攻擊能力分類
2.3.5 其他分類標準
2.4 信息隱藏面臨的攻擊
2.4.1 針對隱寫的攻擊
2.4.2 針對水印的攻擊
2.5 信息隱藏性能評價
第3章 信息隱藏相關(guān)理論和技術(shù)
3.1 信息論簡介
3.1.1 香農(nóng)信息論
3.1.2 信源編碼
3.1.3 信道編碼
3.2 加密技術(shù)
3.2.1 基本概念
3.2.2 對稱加密與非對稱加密
3.3 擴頻編碼
3.4 媒體格式編解碼
3.4.1 圖像編解碼
3.4.2 音頻編解碼
3.4.3 視頻編解碼
3.4.4 三維模型編解碼
3.5 變換域常用轉(zhuǎn)換
3.5.1 離散傅里葉變換
3.5.2 離散余弦變換
3.5.3 離散小波變換
3.6 混沌、置亂和分形技術(shù)
3.6.1 混沌技術(shù)
3.6.2 置亂技術(shù)
3.6.3 分形技術(shù)
第4章 信息隱藏典型算法
4.1 圖像載體空間域隱藏算法
4.1.1 最不顯著位算法
4.1.2 量化
4.1.3 基于線性預測的自適應替換
4.1.4 彩色圖像最不顯著位隱藏算法delphi實現(xiàn)，
4.2 圖像載體變換域隱藏算法
4.2.1 離散傅里葉變換域隱藏算法
4.2.2 離散余弦變換域隱藏算法
4.2.3 離散小波變換域隱藏算法
4.3 音頻載體隱藏算法
4.3.1 人類聽覺感知特性
4.3.2 音頻隱寫算法分類
4.3.3 音頻隱寫評價指標
4.3.4 常見音頻隱寫算法
4.3.5 魯棒的音頻隱寫算法matlab實現(xiàn)
4.4 視頻媒體隱藏算法
4.4.1 人類視覺感知特性
4.4.2 視頻隱寫模型
4.4.3 常見視頻隱寫算法
4.4.4 yuv視頻文件隱寫算法vc++6.0實現(xiàn)
4.5 文本載體隱藏算法
4.5.1 txt載體文件隱寫
4.5.2 word載體文件隱寫
4.5.3 html載體文件隱寫
4.5.4 pdf載體文件隱寫
4.6 幾類新型信息隱藏技術(shù)
4.6.1 分形隱寫
4.6.2 三維模型數(shù)字水印
4.6.3 動態(tài)載體信息隱藏
第5章 數(shù)字水印
5.1 數(shù)字水印簡介
5.1.1 數(shù)字水印概念及分類
5.1.2 兩類經(jīng)典水印算法
5.2 可逆數(shù)字水印
5.2.1 可逆數(shù)字水印概述
5.2.2 基于糾錯編碼的差值擴展可逆數(shù)字水印
5.2.3 免疫數(shù)字水印算法
5.3 多重數(shù)字水印
5.3.1 多重數(shù)字水印概述
5.3.2 魯棒性和脆弱性相結(jié)合的雙重數(shù)字水印
5.3.3 基于cdma的多重數(shù)字水印算法
5.3.4 可見和不可見相結(jié)合的多重迭代數(shù)字水印算法
5.4 數(shù)字印章
5.4.1 數(shù)字印章的需求和背景
5.4.2 數(shù)字印章的技術(shù)實現(xiàn)
5.4.3 數(shù)字印章實現(xiàn)要點
5.5 數(shù)字水印的發(fā)展及標準化
第6章 隱寫分析
6.1 隱寫分析簡介
6.1.1 概念
6.1.2 原理
6.1.3 應用領(lǐng)域
6.1.4 分類
6.2 隱寫分析系統(tǒng)模型
6.2.1 體系結(jié)構(gòu)
6.2.2 基于特征數(shù)據(jù)挖掘的圖像隱寫分析模型
6.3 多目標隱寫分析的評估
6.3.1 評估問題提出
6.3.2 評估指標的擴展與描述
6.3.3 不同應用領(lǐng)域?qū)υu估的要求
6.3.4 多目標隱寫分析的評估方法
6.4 空間域圖像隱寫分析
6.4.1 常見隱寫分析方法
6.4.2 空間域圖像顏色對統(tǒng)計隱寫分析技術(shù)
6.4.3 貼圖像隱寫分析
6.5 jpeg壓縮域隱寫分析
6.5.1 jpeg編碼技術(shù)及文件格式分析
6.5.2 jpec圖像的頻域最不顯著位隱寫算法
6.5.3 jpec圖像的隱寫分析框架
6.5.4 jpec圖像數(shù)據(jù)特征分析
6.5.5 卡方隱寫分析算法
6.6 基于圖像位平面的多特征分析算法
6.6.1 多特征分析技術(shù)的一般框架
6.6.2 空間域替換類隱寫技術(shù)分析
6.6.3 基于圖像位平面的特征提取與分析
6.6.4 分類器設(shè)計
6.6.5 實驗結(jié)果及分析
第7章 隱蔽通信中的情報與偵察
7.1 信息隱藏與情報
7.1.1 信息戰(zhàn)與情報
7.1.2 信息隱藏的優(yōu)勢
7.2 隱寫分析與間諜偵察
7.2.1 間諜偵察
7.2.2 隱寫分析與間諜偵察的關(guān)系
7.3 信息隱藏及分析技術(shù)在隱蔽通信中的設(shè)計應用
7.3.1 信息隱藏技術(shù)在隱蔽通信中的設(shè)計應用
7.3.2 隱寫分析技術(shù)在隱蔽通信中的設(shè)計應用
7.4 典型信息隱藏及隱寫分析軟件介紹與分析
7.4.1 國外流行信息隱藏軟件介紹
7.4.2 隱寫分析軟件stego suite介紹
7.4.3 典型信息隱藏軟件分析
第8章 國外案例
8.1 外軍對信息隱藏技術(shù)的研究和應用進展情況
8.2 美軍隱寫技術(shù)項目案例
8.2.1 陸軍研究實驗室“用于隱蔽通信的圖像隱寫技術(shù)”項目
8.2.2 空軍研究實驗室“魯棒無損的數(shù)據(jù)隱藏”項目
8.2.3 海軍研究實驗室“語音通話中的信息隱藏”項目
8.2.4 空軍研究實驗室“用于隱蔽通信的信息隱藏技術(shù)”項目
8.3 美軍隱寫分析項目案例
8.3.1 空軍科技署“隱寫內(nèi)容的自動檢測”項目
8.3.2 空軍科技署“信息隱藏算法和參數(shù)估計”項目
8.4 美軍數(shù)字水印項目案例
8.4.1 空軍研究實驗室“射頻水印簽名系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)”項目
8.4.2 美軍其他水印項目簡要介紹
8.5 德日項目案例
8.5.1 德國音頻數(shù)據(jù)隱寫分析項目
8.5.2 日本富士通相關(guān)項目
附錄
附錄1 載體質(zhì)量評價指標定義及其matlab源程序
附錄2 信息隱藏常用處理matlab源程序
附錄3 彩色bmp圖像lsb隱藏軟件部分delphi源代碼
附錄4 基于小波變換的音頻隱藏算法
附錄5 基于糾錯編碼的差值擴展無損水印部分matlab源程序
附錄6 免疫數(shù)字水印算法部分matlab源程序
附錄7 基于cdma的多重數(shù)字水印算法部分matlab源程序
附錄8 vw&ivw雙重水印算法部分matlab源程序
附錄9 基于視覺檢測的位平面隱寫分析算法matlab源程序
附錄10 空域圖像顏色對統(tǒng)計隱寫分析算法vc6源程序
附錄11 rs隱寫分析算法matlab源程序
參考文獻
↑折 疊