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心腦血管疾病智能診斷研究新進展 讀者對象:適用于生物醫(yī)學工程、智能醫(yī)學、信息科學專業(yè)的高年級本科生、碩士研究生以及博士研究生
本書以心腦血管系統(tǒng)疾病為研究出發(fā)點,介紹人工智能技術在心腦血管疾病診斷方向的應用,選擇其中若干重要問題進行闡述。本書主要內(nèi)容包括:心腦血管疾病智能診斷技術簡介、心腦血管醫(yī)學影像的預處理、深度學習方法與網(wǎng)絡、基于深度學習的冠狀動脈自動分割及鈣化檢測、基于深度學習與多模態(tài)影像融合的心臟分割方法、橈動脈脈搏波分析及其臨床應用、基于單導聯(lián)心電圖的房顫自動檢測、動脈僵硬度的無創(chuàng)檢測方法、基于血流動力學模型的血管狹窄的模擬和檢測、基于心電信號的心肌梗死診斷與定位、深度學習在心血管超聲影像中的應用、深度學習在腦血管自動檢測與分割中的應用、心腦血管疾病智能診斷的挑戰(zhàn)與展望。
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