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本書介紹了在應(yīng)用程序和微服務(wù)的開發(fā)、交付以及部署過程中用到的知識和工具，并借助于大量的示例和截圖詳細(xì)地呈現(xiàn)了與站點(diǎn)可靠性工程（SRE）相關(guān)的所有內(nèi)容。本書總計(jì)12章，分別介紹了SRE的現(xiàn)狀、微服務(wù)架構(gòu)和容器、微服務(wù)彈性模式、DevOps即服務(wù)、容器集群和編排平臺(tái)、架構(gòu)模式與設(shè)計(jì)模式、可靠性實(shí)施技術(shù)、實(shí)現(xiàn)可靠系統(tǒng)的做法、服務(wù)彈性、容器/Kubernetes和Istio監(jiān)控、確保和增強(qiáng)IT可靠性的后期活動(dòng)，以及服務(wù)網(wǎng)格和容器編排平臺(tái)等內(nèi)容。本書適合對容器、微服務(wù)、Kubernetes、Istio等運(yùn)維技術(shù)感興趣的軟件開發(fā)運(yùn)維（DevOps）人員、系統(tǒng)工程師、IT性能專家閱讀。本書可幫助他們了解SRE是如何有助于自動(dòng)化和加速應(yīng)用程序/服務(wù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、調(diào)試和部署的。

佩圖魯·拉吉·切利亞（Pethuru Raj Chelliah），在印度移動(dòng)數(shù)字服務(wù)提供商Reliance Jio Infocomm（RJIL）公司（位于班加羅爾）的站點(diǎn)可靠性工程卓越中心擔(dān)任首席架構(gòu)師。在此之前，他在IBM印度公司的全球云卓越中心（位于班加羅爾）工作了4年，當(dāng)時(shí)的身份是云基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)師。他還曾經(jīng)長期擔(dān)任Wipro咨詢服務(wù)部門的企業(yè)架構(gòu)顧問并持有TOGAF認(rèn)證，以及在Robert Bosch公司（位于班加羅爾）的企業(yè)研究部門擔(dān)任首席架構(gòu)師。他擁有17年以上的IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。什里亞什·奈塔尼（Shreyash Naithani），目前是微軟研發(fā)部的一名站點(diǎn)可靠性工程師。在加入微軟之前，他曾在初創(chuàng)公司和中等規(guī)模的公司工作過。他從印度旁遮普技術(shù)大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的本科文憑，并從印度班加羅爾的計(jì)算發(fā)展中心獲得了碩士文憑。他還曾經(jīng)有過短暫的DevOps工程師（Python/C#語言相關(guān)）、工具開發(fā)人員、站點(diǎn)/服務(wù)可靠性工程師以及UNIX系統(tǒng)管理員的從業(yè)經(jīng)歷。在閑暇時(shí)間，他喜歡旅游和看電視劇。肖倫德·辛格（Shailender Singh），首席站點(diǎn)可靠性工程師和解決方案架構(gòu)師，擁有約11年的IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并擁有信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用兩個(gè)專業(yè)的碩士學(xué)位。他曾擔(dān)任過Linux平臺(tái)下的C語言開發(fā)人員，并幾乎接觸過從混合云到云托管環(huán)境在內(nèi)的所有基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)。在過去，他曾與麥肯錫、惠普、HCL、Revionics和Avalara等公司合作過，當(dāng)前他傾向于使用AWS、Kubernetes、Terraform、Packer、Jenkins、Ansible和OpenShift等工具。

第 1章　解密站點(diǎn)可靠性工程范式 1 1.1 設(shè)置實(shí)用SRE的環(huán)境 2 1.1.1 下一代軟件系統(tǒng)的特征 2 1.1.2 下一代硬件系統(tǒng)的特征 2 1.1.3 向混合IT和分布式計(jì)算轉(zhuǎn)型 3 1.1.4 展望數(shù)字時(shí)代 3 1.1.5 云服務(wù)范式 4 1.1.6 不斷增長的軟件滲透和參與 6 1.2 投身于SRE學(xué)科 7 1.3 對高可靠性平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施的需求 9 1.4 響應(yīng)式系統(tǒng) 18 1.4.1 響應(yīng)式系統(tǒng)是高度可靠的 20 1.4.2 響應(yīng)式系統(tǒng)的彈性 20 1.5 高度可靠的IT基礎(chǔ)架構(gòu) 20 1.6 SRE領(lǐng)域的活力 23 1.6.1 SRE的重要性 24 1.6.2 站點(diǎn)可靠性工程師經(jīng)常使用的工具集 26 1.7 總結(jié) 27 第 2章　微服務(wù)架構(gòu)和容器 28 2.1 什么是微服務(wù) 28 2.2 微服務(wù)設(shè)計(jì)原則 28 2.3 部署微服務(wù) 30 2.3.1 基于容器平臺(tái)的部署工具 30 2.3.2 代碼作為功能部署 31 2.3.3 基于虛擬化的平臺(tái)部署 32 2.4 微服務(wù)部署的實(shí)際示例 32 2.4.1 使用Kubernetes的容器平臺(tái)部署示例 32 2.4.2 代碼作為功能部署 36 2.4.3 使用Jenkins或TeamCity進(jìn)行基于虛擬平臺(tái)的部署 40 2.5 使用Spring Boot和RESTful框架的微服務(wù) 40 2.6 Jersey框架 41 2.7 表述性狀態(tài)轉(zhuǎn)移（REST） 43 2.7.1 部署Spring Boot應(yīng)用程序 50 2.7.2 監(jiān)控微服務(wù) 51 2.7.3 用于監(jiān)控微服務(wù)的工具 53 2.8 關(guān)于微服務(wù)的重要事實(shí) 54 2.8.1 當(dāng)前市場中的微服務(wù) 54 2.8.2 何時(shí)停止微服務(wù)的設(shè)計(jì) 55 2.8.3 是否可以使用微服務(wù)格式將團(tuán)隊(duì)劃分為小型或微型團(tuán)隊(duì) 55 2.9 總結(jié) 56 第3章　微服務(wù)彈性模式 57 3.1 微服務(wù)和容器簡介 58 3.2 IT可靠性挑戰(zhàn)和解決方案 60 3.3 彈性和可靠性的前景和潛力 63 3.3.1 MSA是前進(jìn)的方向 63 3.3.2 集成平臺(tái)是時(shí)刻保持彈性的需求 65 3.4 總結(jié) 82 第4章　DevOps即服務(wù) 83 4.1 什么是DaaS 83 4.1.1 選擇工具并不容易 84 4.1.2 DaaS下的服務(wù)類型 86 4.1.3 配置自動(dòng)警報(bào) 89 4.1.4 集中式日志管理 90 4.1.5 基礎(chǔ)設(shè)施安全 91 4.1.6 持續(xù)的流程和基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā) 92 4.1.7 CI和CD 93 4.2 與開發(fā)和質(zhì)量檢查團(tuán)隊(duì)合作 101 4.2.1 開發(fā)人員在DevOps中的作用 102 4.2.2 QA團(tuán)隊(duì)在DevOps中的作用 102 4.3 總結(jié) 103 第5章　容器集群和編排平臺(tái) 104 5.1 彈性微服務(wù) 104 5.2 應(yīng)用和數(shù)據(jù)卷容器 105 5.3 集群和管理容器 107 5.4 容器編排和管理 112 5.5 總結(jié) 120 第6章　架構(gòu)模式與設(shè)計(jì)模式 121 6.1 架構(gòu)模式 121 6.2 設(shè)計(jì)模式 122 6.2.1 安全設(shè)計(jì)模式 126 6.2.2 彈性設(shè)計(jì)模式 127 6.2.3 可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)模式 128 6.2.4 性能設(shè)計(jì)模式 129 6.2.5 可用性設(shè)計(jì)原則 130 6.2.6 可靠性設(shè)計(jì)原則 131 6.2.7 斷路器設(shè)計(jì)模式 131 6.3 總結(jié) 135 第7章　可靠性實(shí)施技術(shù) 136 7.1 Ballerina編程 136 7.1.1 hello程序示例 138 7.1.2 Twitter集成的簡單示例 139 7.1.3 Kubernetes部署代碼 140 7.1.4 斷路器代碼示例 142 7.1.5 Ballerina數(shù)據(jù)類型 145 7.1.6 控制邏輯表達(dá)式 145 7.1.7 Ballerina的基石 146 7.1.8 Ballerina命令備忘單 149 7.2 可靠性 149 7.3 Rust編程 149 7.3.1 安裝Rust 150 7.3.2 Rust編程的概念 150 7.3.3 Rust編程的未來 154 7.4 總結(jié) 154 第8章　實(shí)現(xiàn)可靠系統(tǒng)的最佳做法 155 8.1 可靠的IT系統(tǒng)：新興特征和提示 156 8.2 用于可靠軟件的MSA 156 8.3 服務(wù)網(wǎng)格解決方案 158 8.4 微服務(wù)設(shè)計(jì)：最佳做法 158 8.4.1 事件驅(qū)動(dòng)微服務(wù)的相關(guān)性 158 8.4.2 為什么要異步通信 159 8.4.3 為什么采用事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù) 160 8.5 事件驅(qū)動(dòng)微服務(wù)的異步消息傳遞模式 161 8.6 EDA在產(chǎn)生響應(yīng)式應(yīng)用程序中的作用 165 8.7 可靠的IT基礎(chǔ)設(shè)施 168 8.7.1 高可用性 168 8.7.2 自動(dòng)縮放 170 8.8 基礎(chǔ)架構(gòu)即代碼 170 8.8.1 不變的基礎(chǔ)設(shè)施 171 8.8.2 無狀態(tài)應(yīng)用程序 171 8.8.3 避免級聯(lián)故障 172 8.9 總結(jié) 176 第9章　服務(wù)彈性 177 9.1 容器化范式 177 9.2 解密微服務(wù)架構(gòu) 179 9.3 Kubernetes在容器時(shí)代的作用日益增長 180 9.4 服務(wù)網(wǎng)格的概念 182 9.5 為什么服務(wù)網(wǎng)格至關(guān)重要 187 9.6 服務(wù)網(wǎng)格架構(gòu) 188 9.6.1 監(jiān)控服務(wù)網(wǎng)格 189 9.6.2 服務(wù)網(wǎng)格部署模式 190 9.7 總結(jié) 194 第 10章　容器、Kubernetes和Istio監(jiān)控 196 10.1 Prometheus 197 10.1.1 Prometheus的架構(gòu) 198 10.1.2 配置Prometheus 199 10.1.3 在Prometheus中配置警報(bào) 202 10.2 Grafana 203 10.2.1 配置Grafana 204 10.2.2 在Grafana中配置警報(bào) 208 10.3 總結(jié) 211 第 11章　確保和增強(qiáng)IT可靠性的后期活動(dòng) 212 11.1 現(xiàn)代IT基礎(chǔ)設(shè)施 213 11.2 監(jiān)控云、集群和容器 215 11.3 監(jiān)控云基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序 217 11.4 監(jiān)控工具功能 219 11.5 預(yù)測和規(guī)范分析 221 11.6 日志分析 223 11.6.1 開源日志分析平臺(tái) 224 11.6.2 基于云的日志分析平臺(tái) 226 11.6.3 支持AI的日志分析平臺(tái) 227 11.6.4 Loom 228 11.6.5 企業(yè)級別的日志分析平臺(tái) 228 11.6.6 日志分析平臺(tái)的關(guān)鍵功能 229 11.6.7 集中式日志管理工具 229 11.7 IT運(yùn)營分析 230 11.8 IT性能和可擴(kuò)展性分析 231 11.9 IT安全分析 232 11.10 根本原因分析的重要性 232 11.11 總結(jié) 234 第 12章　服務(wù)網(wǎng)格和容器編排平臺(tái) 235 12.1 關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型 236 12.2 數(shù)字化時(shí)代的云原生應(yīng)用程序和支持云的應(yīng)用程序 236 12.3 服務(wù)網(wǎng)格解決方案 237 12.3.1 Linkerd 239 12.3.2 Istio 239 12.4 微服務(wù)API網(wǎng)關(guān) 244 12.4.1 API網(wǎng)關(guān)對以微服務(wù)為中心的應(yīng)用程序的好處 245 12.4.2 API網(wǎng)關(guān)的安全功能 247 12.4.3 API網(wǎng)關(guān)和服務(wù)網(wǎng)格的作用 248 12.4.4 API管理套件 249 12.5 確保容器化云環(huán)境的可靠性 249 12.6 通往容器化云環(huán)境的“旅程” 250 12.7 用于容器化云的Kubernetes平臺(tái)日益堅(jiān)固 251 12.7.1 Kubernetes架構(gòu)：工作方式 252 12.7.2 安裝Kubernetes平臺(tái) 256 12.7.3 安裝Kubernetes客戶端 259 12.7.4 在Kubernetes上安裝Istio 261 12.8 總結(jié) 266

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