1 導(dǎo)論／1
1.1 論隨機(jī)動(dòng)態(tài)擾動(dòng)下流水車(chē)間調(diào)度的魯棒性和穩(wěn)定性／1
1.2 具有截?cái)鄬W(xué)習(xí)效應(yīng)的M?Machine 流水調(diào)度研究／4
1.3 具有公共流、學(xué)習(xí)效應(yīng)和凸資源配置的無(wú)等待流水調(diào)度問(wèn)題／5
1.4 單元生產(chǎn)系統(tǒng)中的調(diào)度優(yōu)化研究／7
1.5 供應(yīng)鏈中批量交付給多個(gè)客戶(hù)的置換流水車(chē)間調(diào)度／10
1.6 災(zāi)后綜合醫(yī)療援助隊(duì)調(diào)度和救援物資配送研究綜述／11
2 隨機(jī)動(dòng)態(tài)擾動(dòng)下流水車(chē)間調(diào)度的魯棒性和穩(wěn)定性／17
2.1 問(wèn)題描述／20
2.2 雜交進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化（EMO） 方法／25
2.3 計(jì)算研究／33
2.4 研究結(jié)果／36
2.5 結(jié)論和未來(lái)研究方向／47
3 具有截?cái)鄬W(xué)習(xí)效應(yīng)的M?Machine 流水調(diào)度研究／49
3.1 問(wèn)題描述／49
3.2 啟發(fā)式算法和目標(biāo)函數(shù)值的Worst?Case 分析／50
3.3 下界／54
3.4 兩種著名的啟發(fā)式算法／56
3.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)／58
3.6 結(jié)論／71
4 具有公共流、學(xué)習(xí)效應(yīng)和凸資源分配的無(wú)等待流水車(chē)間調(diào)度問(wèn)題／72
4.1 問(wèn)題描述／72
4.2 問(wèn)題的性質(zhì)／74
4.3 問(wèn)題求解／84
4.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)／85
4.5 結(jié)論／90
5 考慮顧客策略行為和機(jī)器故障的加工排隊(duì)系統(tǒng)定價(jià)／91
5.1 引言／91
5.2 模型建立／93
5.3 模型求解／95
5.4 數(shù)值算例／97
5.5 小結(jié)／102
6 工作量依賴(lài)性維護(hù)期的單機(jī)調(diào)度／103
6.1 維修工期依賴(lài)于工作量的單機(jī)排序問(wèn)題／103
6.2 具有準(zhǔn)備時(shí)間和惡化工件的單機(jī)成組排序問(wèn)題的求解算法／111
7 巡回式單元生產(chǎn)系統(tǒng)中的多策略動(dòng)態(tài)調(diào)度優(yōu)化算法研究／125
7.1 研究背景／126
7.2 研究意義／127
7.3 單元生產(chǎn)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)度優(yōu)化模型／130
7.4 文化基因算法改進(jìn)策略／135
7.5 文化基因算法／142
7.6 數(shù)值實(shí)驗(yàn)／151
7.7 總結(jié)與展望／161
8 供應(yīng)鏈中批量交付給多個(gè)客戶(hù)的置換流水車(chē)間調(diào)度／164
8.1 問(wèn)題描述／165
8.2 數(shù)學(xué)模型／166
8.3 算法基礎(chǔ)／169
8.4 算法詳解／171
8.5 計(jì)算實(shí)驗(yàn)／179
8.6 結(jié)論／188
9 動(dòng)態(tài)車(chē)輛路徑問(wèn)題（DVRP） 研究／189
9.1 基于SDVRPTW 模型的項(xiàng)目設(shè)備優(yōu)化調(diào)度方法／189
9.2 一類(lèi)動(dòng)態(tài)車(chē)輛路徑問(wèn)題模型和兩階段算法／208
10 災(zāi)后綜合醫(yī)療援助隊(duì)調(diào)度和救援物資分配／220
10.1 問(wèn)題陳述與MIP 模型／220
10.2 結(jié)構(gòu)分析／223
10.3 一種兩階段混合元啟發(fā)式方法／224
10.4 RH 算法／229
10.5 計(jì)算結(jié)果／231
10.6 一個(gè)實(shí)際案例／242
4 生產(chǎn)過(guò)程和物流調(diào)度優(yōu)化研究
10.7 討論和結(jié)論／245
11 總結(jié)／248
參考文獻(xiàn)／250
索引／276