軟件老化現(xiàn)象指長期運行的軟件系統(tǒng)中，出現(xiàn)的狀態(tài)異常、性能下降、系統(tǒng)宕機、失效等現(xiàn)象。本書主要對軟件老化和抗衰進行了相關(guān)研究，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合時間序列與機器學(xué)習(xí)算法，提出一些用于軟件老化分析的策略。主要內(nèi)容有：1.針對軟件老化中資源消耗預(yù)測中的預(yù)測精度問題，提出使用自回歸累積移動平均模型對遭受軟件老化影響的IIS服務(wù)器從兩個方面進行資源消耗預(yù)測：可用內(nèi)存與堆內(nèi)存。2.提出基于機器學(xué)習(xí)算法的老化預(yù)測框架用于判斷軟件系統(tǒng)是否出現(xiàn)老化。3.提出一個分析負載參數(shù)與資源消耗參數(shù)關(guān)系的框架。4提出一個分析分類預(yù)測錯誤方差的框架。5.提出基于嶺跡的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于資源消耗的預(yù)測。6.提出一種使用受限玻爾茲曼機的深度信念網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測軟件老化的資源消耗。