本書是根據(jù)高等職業(yè)教育數(shù)學教育改革的OO精神,在多輪教學實踐的基礎(chǔ)上,結(jié)合高職院校經(jīng)管類、商科類及文科類專業(yè)數(shù)學課程的教學改革編寫而成的。
本書以貼近生活實際的案例引入經(jīng)濟數(shù)學的“基本概念”,以清晰、簡潔的語言闡述經(jīng)濟數(shù)學的“基本思想”,以經(jīng)典直觀的方式探究經(jīng)濟數(shù)學的“基本方法”,突出數(shù)學的核心能力培養(yǎng)功能,體現(xiàn)數(shù)學思想的本質(zhì),強化數(shù)學的應(yīng)用性,淡化數(shù)學的計算技巧。
本書的主要內(nèi)容包括經(jīng)濟函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)及其經(jīng)濟應(yīng)用、積分及其經(jīng)濟應(yīng)用、矩陣與行列式、概率統(tǒng)計、數(shù)學實驗和附錄。同時,為了學生能夠更好地融會貫通所學的知識,在書后附有部分習題的參考答案。
第一章 經(jīng)濟函數(shù)與極限
§1.1 函數(shù)
1.1.1 函數(shù)的概念
1.1.2 基本初等函數(shù)
1.1.3 復(fù)合函數(shù)
1.1.4 初等函數(shù)
習題1.1
§1.2 常用的經(jīng)濟函數(shù)
1.2.1 需求函數(shù)
1.2.2 供給函數(shù)
1.2.3 成本函數(shù)
1.2.4 收益函數(shù)
1.2.5 利潤函數(shù)
習題1.2
§1.3 極限的概念
1.3.1 數(shù)列的極限
1.3.2 函數(shù)的極限
1.3.3 單側(cè)極限
1.3.4 函數(shù)的連續(xù)性
習題1.3
§1.4 極限的運算
1.4.1 極限的運算法則
1.4.2 未定式的極限
1.4.3 無窮小量與無窮大量
習題1.4
§1.5 復(fù)利與貼現(xiàn)
1.5.1 兩個重要極限
1.5.2 復(fù)利
1.5.3 貼現(xiàn)
習題1.5
第2章 導(dǎo)數(shù)及其經(jīng)濟應(yīng)用
§2.1 導(dǎo)數(shù)的概念
2.1.1 引例
2.1.2 導(dǎo)數(shù)的定義
2.1.3 基本初等函數(shù)的導(dǎo)數(shù)公式
習題2.1
§2.2 導(dǎo)數(shù)的計算
2.2.1 導(dǎo)數(shù)的四則運算法則
2.2.2 復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則
2.2.3 隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
2.2.4 對數(shù)求導(dǎo)法
2.2.5 高階導(dǎo)數(shù)
習題2.2
§2.3 邊際分析
2.3.1 邊際成本
2.3.2 邊際收益
2.3.3 邊際利潤
2.3.4 邊際需求
習題2.3
§2.4 彈性分析
2.4.1 彈性的概念
2.4.2 需求彈性
2.4.3 供給彈性
習題2.4
§2.5 函數(shù)的極值
2.5.1 利用導(dǎo)數(shù)判斷函數(shù)的單調(diào)性
2.5.2 函數(shù)的極值
習題2.5
§2.6 OO化分析
2.6.1 函數(shù)的OO值與OO值
2.6.2 OO化分析
習題2.6
§2.7 邊際分析中的近似計算
2.7.1 微分的定義
2.7.2 微分的計算
2.7.3 微分在近似計算中的應(yīng)用
習題2.1
第3章 積分及其經(jīng)濟應(yīng)用
§3.1 定積分的概念
3.1.1 定積分概念的引例
3.1.2 定積分的定義
3.1.3 定積分的幾何意義
3.1.4 定積分的性質(zhì)
習題3.1
§3.2 微積分的基本公式
3.2.1 原函數(shù)與不定積分的概念
3.2.2 不定積分的幾何意義與性質(zhì)
3.2.3 基本積分表
3.2.4 微積分基本公式(牛頓-萊布尼茨公式)
習題3.2
§3.3 換元積分法
3.3.1 不定積分的換元積分法
3.3.2 定積分的換元積分法
習題3.3
§3.4 分部積分法
3.4.1 不定積分的分部積分法
3.4.2 定積分的分部積分法
習題3.4
§3.5 定積分的經(jīng)濟應(yīng)用
3.5.1 生產(chǎn)效益問題
3.5.2 平均變化率問題
3.5.3 由貼現(xiàn)率求總貼現(xiàn)值在時間區(qū)間上的增量
習題3.5
第4章 矩陣與行列式
§4.1 矩陣的概念與運算
4.1.1 矩陣的概念
4.1.2 矩陣的運算
4.1.3 矩陣的轉(zhuǎn)置
習題4.1
§4.2 行列式的定義
4.2.1 二階、三階行列式
4.2.2 n階行列式
4.2.3 幾種特殊的行列式
習題4.2
§4.3 行列式的性質(zhì)與計算
4.3.1 行列式的性質(zhì)
4.3.2 行列式的計算
4.3.3 克萊姆法則
習題4.3
§4.4 逆矩陣
4.4.1 逆矩陣的概念與性質(zhì)
4.4.2 逆矩陣存在的條件及逆矩陣的求法
習題4.4
§4.5 矩陣的初等變換與矩陣的秩
4.5.1 矩陣的初等變換與初等矩陣
4.5.2 利用初等變換求逆矩陣
4.5.3 矩陣的秩
4.5.4 利用初等變換求矩陣的秩
習題4.5
第5章 概率統(tǒng)計
§5.1 隨機事件
5.1.1 隨機事件與樣本空間
5.1.2 事件間的關(guān)系與運算
5.1.3 事件間的運算律
習題5.1
§5.2 事件的概率
5.2.1 概率的統(tǒng)計定義
5.2.2 概率的性質(zhì)
5.2.3 古典概率
5.2.4 條件概率
5.2.5 全概率公式
習題5.2
§5.3 事件的獨立性
5.3.1 兩個事件的獨立性
5.3.2 多個事件的獨立
5.3.3 貝努里概型
習題5.3
§5.4 隨機變量及其概率分布
5.4.1 隨機變量
5.4.2 離散型隨機變量
5.4.3 連續(xù)型隨機變量
習題5.4
§5.5 隨機變量的數(shù)字特征
5.5.1 數(shù)學期望
5.5.2 方差
習題5.5
§5.6 統(tǒng)計分析※
5.6.1 樣本與抽樣分布
5.6.2 點估計
5.6.3 區(qū)間估計
第6章 數(shù)學實驗※
§6.1 MATLAB軟件的基礎(chǔ)知識
6.1.1 MATLAB的主要特點
6.1.2 操作入門
6.1.3 變量和表達式
6.1.4 MATLAB的函數(shù)
6.1.5 MATLAB的基本運算符
6.1.6 MATLAB的標點符號
6.1.7 MATLAB基本運算
§6.2 一元函數(shù)的圖像
6.2.1 實驗?zāi)康?nbsp;
6.2.2 MATLAB繪圖命令
6.2.3 繪制函數(shù)圖形舉例
§6.3 函數(shù)極限
6.3.1 實驗?zāi)康?nbsp;
6.3.2 MATLAB求極限命令
§6.4 導(dǎo)數(shù)的計算
6.4.1 實驗?zāi)康?nbsp;
6.4.2 MATLAB求導(dǎo)命令
§6.5 積分計算
6.5.1 實驗?zāi)康?nbsp;
6.5.2 求和
6.5.3 積分
習題參考答案
附錄
附表1 標準正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表
附表2 t分布臨界值表
參考文獻