國家大數據戰(zhàn)略的實施推動了醫(yī)學大數據的快速發(fā)展，如何利用大數據分析技術發(fā)掘醫(yī)學數據中的潛在價值對于推動醫(yī)學研究的進步、全面實施健康中國戰(zhàn)略、滿足人民群眾健康醫(yī)療需求都具有重要促進作用。 《醫(yī)學大數據分析》以面向醫(yī)學領域研究問題需求的數據分析方法為主線，以培養(yǎng)醫(yī)學生的數據思維能力為目標，以全新的視角組織內容，突出數據分析方法和醫(yī)學應用實踐相結合的方式深入講解醫(yī)學大數據處理和分析的基本知識和實現技術。 《醫(yī)學大數據分析》分為15章，內容包括醫(yī)學大數據概述、常用大數據工具、醫(yī)學大數據的獲取、數據預處理、數據降維、回歸分析、關聯規(guī)則分析、分類方法、聚類方法、時間序列分析、人工神經網絡與深度學習、馬爾科夫預測、醫(yī)學文本數據分析、醫(yī)學圖像大數據分析、醫(yī)學信號數據分析。 《醫(yī)學大數據分析》既注重思維培養(yǎng)，又兼顧應用需求，在通俗易懂的前提下，追求知識體系的系統性，盡可能展示新技術在醫(yī)學領域的應用。本書可以作為高校醫(yī)學生大數據分析類課程的教材使用，也可供對醫(yī)學大數據分析感興趣的專業(yè)技術人員閱讀。