前言
PREFACE
2013年夏，在一個和上汽大眾（彼時還是上海大眾）的技術人員探討數(shù)字化工廠應用發(fā)展的內部會議上，次聽到了西門子提出的數(shù)字化雙胞胎的概念。德國大眾對數(shù)字化工廠規(guī)劃技術的應用十分重視，在2009年前后就提出所有新車型在被真正制造前需要在數(shù)字化工廠中經過驗證。數(shù)字化工廠通過構建虛擬生產線，對產品進行可制造性分析，并且對工廠規(guī)劃方案進行驗證。數(shù)字化工廠技術廣泛應用后，工廠數(shù)字模型如何繼續(xù)利用好并且發(fā)揮更大的作用，一個思路就是數(shù)字化雙胞胎，現(xiàn)在更廣泛的叫法是數(shù)字孿生。
以數(shù)字孿生為名在國內公開發(fā)表的個成果是在2014年。而在2016年年底，世界著名咨詢公司Gartner將數(shù)字孿生列入2017年十大戰(zhàn)略性科技之一，數(shù)字孿生的概念開始在學術界、工業(yè)界得到重視并加以應用。
產品孿生的概念，早于20世紀60年代由美國國家航空航天局（NASA）提出，當時的概念是發(fā)射到太空中的飛行器，地面需要有一個物理孿生，以便模擬各類指令的操作，保障太空飛行器各類動作的正確性和安全性。這個思想沿用至今。2021年4月29日，我國發(fā)射的天和核心艙，在地面上有一模一樣的裝備同步運行，它被形象地稱作地面空間站，地面工作站通過接收在軌的遙測數(shù)據，可以設置成與天上一樣的飛行狀態(tài)，來驗證整個飛行程序和操作指令。
當這個產品孿生在數(shù)字空間存在時，就是數(shù)字孿生。數(shù)字孿生以模型和數(shù)據為基礎，通過多學科耦合仿真等方法，完成現(xiàn)實世界中的物理實體到虛擬世界中的鏡像數(shù)字化模型的精準映射，并充分利用兩者的雙向交互反饋、迭代運行，以達到物理實體狀態(tài)在數(shù)字空間的同步呈現(xiàn)，通過鏡像化數(shù)字化模型的診斷、分析和預測，進而優(yōu)化實體對象在其全生命周期中的決策、控制行為，終實現(xiàn)實體與數(shù)字模型的共享智慧與協(xié)同發(fā)展。
數(shù)據和模型，是數(shù)字孿生系統(tǒng)的兩個基本面。數(shù)據代表了物理實體，是從物理實體運行過程采集而來，代表實際；模型代表虛擬，是從數(shù)字模型分析、仿真而來，虛實融合就是模型和數(shù)據的融合。基于數(shù)字孿生的智能化應用，可以從模型和數(shù)據相結合的優(yōu)化來考慮。傳統(tǒng)的基于模型的或者基于知識的優(yōu)化，在面向復雜大系統(tǒng)或者巨系統(tǒng)的情況時，可能會遇到效率不高、難以實現(xiàn)等問題；而單純基于數(shù)據的優(yōu)化，在工業(yè)、建筑業(yè)等已經擁有大量機理模型和物理、化學等演變規(guī)律知識的學科與行業(yè)中，往往事倍功半，容易在數(shù)據中迷失方向。數(shù)字孿生的優(yōu)勢，在于基于模型和知識，結合實際系統(tǒng)中采集的數(shù)據，融合后進行優(yōu)化，充分發(fā)揮模型和數(shù)據各自的優(yōu)勢。人工智能先驅，圖靈獎獲得者 Judea Pearl指出，基于統(tǒng)計的、無模型的機器學習方法存在嚴重的理論局限，難以用于推理和回溯，難以作為強人工智能的基礎。實現(xiàn)類人智能和強人工智能需要在機器學習系統(tǒng)中加入實際模型的導引。因此，脫離機理模型的大數(shù)據分析不適合復雜工業(yè)環(huán)境，需要兩者結合，才能實現(xiàn)有效的應用。
從孿生對象的組成來說，數(shù)字孿生的應用可以分成產品數(shù)字孿生和系統(tǒng)數(shù)字孿生。
產品是生產活動的結果，是滿足特定需求的物品或服務。產品數(shù)字孿生，就是在信息空間構建了產品的數(shù)字孿生體，對于物理產品，一般包括產品的三維幾何模型及其相關的機理模型和數(shù)據模型；對于服務產品，一般包括活動過程模型及其相關的機理模型和數(shù)據模型。
系統(tǒng)是由相互作用、相互依賴的若干組成部分結合而成的，具有特定功能和一定結構的有機整體。一個系統(tǒng)可能是更大系統(tǒng)的組成部分。一個柔性加工單元、一條流水線、一個車間、一個工廠、一座城市都是一個系統(tǒng)，但是系統(tǒng)的復雜程度不一。
對于制造行業(yè)來說，產品數(shù)字孿生和生產系統(tǒng)數(shù)字孿生是既有區(qū)別又密切相關的兩類數(shù)字孿生。產品是生產系統(tǒng)的生產對象和生產結果，生產系統(tǒng)的優(yōu)化運行可以影響到產品的質量和成本；同時，產品的設計需求又會對生產系統(tǒng)提出新的要求，促進生產系統(tǒng)的不斷演化。因此，整個制造相關的不同數(shù)字孿生系統(tǒng)構成了一個制造數(shù)字孿生生態(tài)。
從產品到工廠，由于對象復雜程度不同，涉及的要素不同，其數(shù)字孿生系統(tǒng)的組成、實施方案、實施難度也不同。相比工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)和建筑數(shù)字孿生系統(tǒng)，更加復雜的是城市數(shù)字孿生系統(tǒng)。城市運行系統(tǒng)是一個典型的復雜巨系統(tǒng)，其數(shù)字孿生系統(tǒng)的構建，不同于產品數(shù)字孿生系統(tǒng)和工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)，需要更加注重數(shù)據和模型基礎庫的建設，通過不斷豐富數(shù)字孿生服務功能，滿足多領域、多業(yè)務場景的應用需求。
數(shù)字孿生常常與智能制造、人工智能、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實、工業(yè)互聯(lián)網、云計算和大數(shù)據等熱點技術名詞聯(lián)系在一起，而其中一個為接近的名詞是信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical System，CPS）。數(shù)字孿生為實現(xiàn)CPS的融合提供了有效途徑和方法，實現(xiàn)CPS的融合是數(shù)字孿生的目標與核心挑戰(zhàn)之一。而CPS理念也為數(shù)字孿生的建設提供了指導，不同的CPS單元、CPS系統(tǒng)也為數(shù)字孿生系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了基礎。
近幾年，數(shù)字孿生正從概念階段走向實際應用階段，驅動制造業(yè)、建造業(yè)等實體產業(yè)進入數(shù)字化和智能化時代。隨著企業(yè)數(shù)字化轉型需求的提升以及政策的持續(xù)支持，數(shù)字孿生將會出現(xiàn)更深入