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智能制造:AI落地制造業(yè)之道
本書從人工智能技術(shù)的演進(jìn)和發(fā)展\人工智能技術(shù)體系人工智能技術(shù)角度,闡述在機(jī)電產(chǎn)品、研發(fā)設(shè)計(jì)、經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)制造、客戶服務(wù)、經(jīng)營(yíng)決策中的應(yīng)用,制造業(yè)企業(yè)實(shí)施人工智能的策略等。為人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用落地給出一些方向和建議
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),深刻影響著人類社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、法律等。同時(shí)人工智能技術(shù)也將深刻改變制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,并將催生出新的研發(fā)模式、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新的生產(chǎn)方式、新的服務(wù)模式。人工智能技術(shù)與智能制造的深度融合必將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)并向高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,因此受到各國(guó)政府的高度重視,各國(guó)也出臺(tái)了一系列國(guó)家戰(zhàn)略和規(guī)劃。
部分世界科技強(qiáng)國(guó)對(duì)人工智能的戰(zhàn)略部署 美國(guó):2016年10月,美國(guó)政府發(fā)布《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》以及《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》兩份重要報(bào)告。前者探討了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域以及潛在的公共政策問(wèn)題;后者提出了美國(guó)優(yōu)先發(fā)展人工智能的七大戰(zhàn)略及兩方面的建議。2018年5月,白宮舉辦人工智能峰會(huì),邀請(qǐng)眾多業(yè)界、學(xué)術(shù)界和政府代表參與,并組建人工智能特別委員會(huì),以加大聯(lián)邦政府在人工智能領(lǐng)域的投入,努力消除創(chuàng)新與監(jiān)管障礙,提高人工智能創(chuàng)新的自由度與靈活性。2019年,美國(guó)政府公布了 《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃:2019更新版》,將此前的戰(zhàn)略擴(kuò)展至8個(gè),增加了擴(kuò)大公私合作伙伴關(guān)系,加速人工智能發(fā)展這一新戰(zhàn)略。 日本:日本政府和企業(yè)界非常重視人工智能的發(fā)展,不僅將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器人作為第四次工業(yè)革命的核心,還在國(guó)家層面建立了相對(duì)完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制,并將2017年確定為人工智能元年。雖然相對(duì)中美而言,日本在人工智能和機(jī)器人行業(yè)的資金投入并不算高,但其在戰(zhàn)略方面的反應(yīng)并不遲鈍。2015年1月,日本政府發(fā)布了《機(jī)器人新戰(zhàn)略》,擬通過(guò)實(shí)施“五年行動(dòng)計(jì)劃”實(shí)現(xiàn)三大核心目標(biāo),即“世界機(jī)器人創(chuàng)新基地”“世界的機(jī)器人應(yīng)用國(guó)家”“邁向的機(jī)器人新時(shí)代”,使日本完成機(jī)器人革命,以應(yīng)對(duì)日益突出的社會(huì)問(wèn)題,提升日本制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。2017年3月,日本人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)發(fā)布《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》報(bào)告,闡述了日本政府為人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展所制定的路線圖和規(guī)劃。 印度:2018年上半年,印度政府智庫(kù)發(fā)布《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》,旨在實(shí)現(xiàn)“AI for All”的目標(biāo)。該戰(zhàn)略將人工智能應(yīng)用重點(diǎn)部署在健康護(hù)理、農(nóng)業(yè)、教育、智慧城市和基礎(chǔ)建設(shè)與智能交通五大領(lǐng)域上,以“AI卓越研究中心”與“國(guó)際AI轉(zhuǎn)型中心”兩級(jí)綜合戰(zhàn)略為基礎(chǔ),加強(qiáng)科學(xué)研究,鼓勵(lì)技能培訓(xùn),加快人工智能在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用,終實(shí)現(xiàn)將印度打造為人工智能發(fā)展模本的宏偉藍(lán)圖。 歐盟:2018年4月,歐盟委員會(huì)發(fā)布政策文件《歐盟人工智能》,該報(bào)告提出歐盟將采取三管齊下的方式推動(dòng)歐洲人工智能的發(fā)展:增加財(cái)政支持并鼓勵(lì)公共和私營(yíng)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù);促進(jìn)教育和培訓(xùn)體系升級(jí),以適應(yīng)人工智能為就業(yè)帶來(lái)的變化;研究和制定人工智能道德準(zhǔn)則,確立適當(dāng)?shù)牡赖屡c法律框架。2018年12月,歐盟委員會(huì)及其成員國(guó)發(fā)布主題為“人工智能歐洲造”的《人工智能協(xié)調(diào)計(jì)劃》。這項(xiàng)計(jì)劃除了明確人工智能的核心倡議外,還包括具體的項(xiàng)目,涉及高效電子系統(tǒng)和電子元器件的開(kāi)發(fā),以及人工智能應(yīng)用的專用芯片、量子技術(shù)和人腦映射領(lǐng)域。 德國(guó):德國(guó)是先推出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略的國(guó)家,這是一個(gè)革命性的、基礎(chǔ)性的科技戰(zhàn)略,擬從基礎(chǔ)的制造層面上進(jìn)行變革,從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展質(zhì)的飛躍!肮I(yè)4.0”囊括了智能制造、人工智能、機(jī)器人等領(lǐng)域的諸多相關(guān)研究與應(yīng)用。2018年7月,德國(guó)聯(lián)邦政府發(fā)布《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》文件,要求聯(lián)邦政府加大對(duì)人工智能相關(guān)重點(diǎn)領(lǐng)域的研發(fā)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的資助,加強(qiáng)同法國(guó)人工智能的合作建設(shè),實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通;加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),將對(duì)人工智能的研發(fā)和應(yīng)用提升到全球領(lǐng)先水平。 法國(guó):2018年3月,法國(guó)發(fā)布了《法國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》,將著重結(jié)合醫(yī)療、汽車、能源、金融、航天等優(yōu)勢(shì)行業(yè)來(lái)研發(fā)人工智能技術(shù),并宣布到2020年投資15億歐元用于人工智能研究,為法國(guó)人工智能技術(shù)研發(fā)創(chuàng)造更好的綜合環(huán)境。法國(guó)的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略注重?fù)屨己诵募夹g(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化等制高點(diǎn),重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算機(jī)等技術(shù)。在人工智能的應(yīng)用上,關(guān)注健康、交通、生態(tài)經(jīng)濟(jì)、性別平等、電子政府以及醫(yī)療護(hù)理等領(lǐng)域。 英國(guó):英國(guó)是歐洲推動(dòng)人工智能發(fā)展積極的國(guó)家之一,也一直是人工智能的研究學(xué)術(shù)重陣。2018年4月,英國(guó)政府發(fā)布了《人工智能行業(yè)新政》報(bào)告,涉及推動(dòng)政府和公司研發(fā)、加大STEM教育投資、提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、增加人工智能人才和領(lǐng)導(dǎo)全球數(shù)字道德交流等方面的內(nèi)容,旨在推動(dòng)英國(guó)成為全球人工智能領(lǐng)導(dǎo)者。 英國(guó)作為老牌的工業(yè)大國(guó),在人工智能的問(wèn)題上,布局頗為深遠(yuǎn)。英國(guó)將大量資金投入人工智能、智能能源技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)以及5G網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域,更加注重實(shí)踐與實(shí)用,已在海洋工程、航天航空、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域開(kāi)展了人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。同時(shí),英國(guó)發(fā)展人工智能的另一個(gè)特點(diǎn)是注重人工智能人才的培養(yǎng)。 中國(guó):中國(guó)高度重視人工智能發(fā)展,在各國(guó)緊鑼密鼓地制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的時(shí)刻,中國(guó)也在加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和人才培養(yǎng)。2015年5月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《中國(guó)制造2025》,明確了9項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)與重點(diǎn),提出8個(gè)方面的戰(zhàn)略支撐與保障,目標(biāo)是促進(jìn)中國(guó)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。 2016年8月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,明確將人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向。2017年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,該規(guī)劃包含了研發(fā)、工業(yè)化、人才發(fā)展、教育和職業(yè)培訓(xùn)、標(biāo)準(zhǔn)制定和法規(guī)、道德規(guī)范與安全等方面,并確立了“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)。 步,到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑,有力支撐進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列和實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)的奮斗目標(biāo)。1)新一代人工智能理論和技術(shù)取得重要進(jìn)展。大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要進(jìn)展,人工智能模型方法、核心器件、高端設(shè)備和基礎(chǔ)軟件等方面取得標(biāo)志性成果。2)人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入國(guó)際方陣。初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè),人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。3)人工智能發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化,在重點(diǎn)領(lǐng)域全面展開(kāi)創(chuàng)新應(yīng)用,聚集起一批高水平的人才隊(duì)伍和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),部分領(lǐng)域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立。 第二步,到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到水平,人工智能成為帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ悄苌鐣?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展。1)新一代人工智能理論與技術(shù)體系初步建立,具有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能取得突破,在多領(lǐng)域取得引領(lǐng)性研究成果。2)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國(guó)防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元。3)初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系,形成人工智能安全評(píng)估和管控能力。 第三步,到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效,為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。1)形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術(shù)體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領(lǐng)域取得重大突破,在國(guó)際人工智能研究領(lǐng)域具有重要影響,占據(jù)人工智能科技制高點(diǎn)。2)人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。人工智能在生產(chǎn)生活、社會(huì)治理、國(guó)防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度和深度極大拓展,形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺(tái)和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。3)形成一批全球領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地,建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。 為貫徹落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,工信部于2017年12月發(fā)布了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018—2020年)》。該計(jì)劃指出,通過(guò)實(shí)施四項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),一系列人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品取得重要突破,在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)一步深化,產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化。 ,人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品規(guī);l(fā)展,智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)水平大幅提升,智能服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)規(guī);瘧(yīng)用,智能無(wú)人機(jī)等產(chǎn)品具有較強(qiáng)全球競(jìng)爭(zhēng)力,醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)等擴(kuò)大臨床應(yīng)用,視頻圖像識(shí)別、智能語(yǔ)音、智能翻譯等產(chǎn)品達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。 第二,人工智能整體核心基礎(chǔ)能力顯著增強(qiáng),智能傳感器技術(shù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)突破,設(shè)計(jì)、代工、封測(cè)技術(shù)達(dá)到國(guó)際水平,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并在重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺(tái)初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。 第三,智能制造深化發(fā)展,復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互等人工智能技術(shù)在關(guān)鍵技術(shù)裝備中加快集成應(yīng)用,智能化生產(chǎn)、大規(guī)模個(gè)性化定制、預(yù)測(cè)性維護(hù)等新模式的應(yīng)用水平明顯提升,重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域智能化水平顯著提高。 第四,人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系基本建立,具備一定規(guī)模的高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集建成并開(kāi)放,人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、測(cè)試評(píng)估體系及安全保障體系框架初步建立,智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施體系逐步形成,產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境更加完善。 近《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中再次明確指出,“發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合”。這對(duì)新時(shí)代加快推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展,深化人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用提出了新要求。 縱觀一百多年來(lái)世界技術(shù)發(fā)展史,從來(lái)沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)像人工智能技術(shù)這樣受到各國(guó)政府的高度重視。 ,人工智能技術(shù)成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略。 第二,人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,
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前言 第0章 人工智能技術(shù)的演進(jìn)和發(fā)展1 第1章 基于人工智能技術(shù)的智能工廠5 1.1 基于人工智能技術(shù)的智能工廠技術(shù)架構(gòu)5 1.2 企業(yè)數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)7 1.2.1 產(chǎn)品數(shù)字化7 1.2.2 運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化8 1.2.3 生產(chǎn)制造數(shù)字化10 1.3 人工智能技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能制造的原動(dòng)力24 1.3.1 機(jī)器視覺(jué)25 1.3.2 語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理25 1.3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)26 1.3.4 人工智能操作系統(tǒng)31 第2章 人工智能技術(shù)在智能產(chǎn)品中的應(yīng)用35 2.1 智能產(chǎn)品綜述35 2.2 智能汽車36 2.3 智能機(jī)床41 2.4 智能機(jī)器人44 2.5 智能家電與智能家居47 2.5.1 智能家電47 2.5.2 智能家居49 第3章 人工智能技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用53 3.1 智能研發(fā)設(shè)計(jì)的目標(biāo)53 3.2 基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)55 3.2.1 數(shù)字孿生的定義56 3.2.2 產(chǎn)品數(shù)字孿生的概念56 3.2.3 產(chǎn)品數(shù)字孿生的特征57 3.2.4 基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)系統(tǒng)58 3.2.5 基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)61 3.2.6 對(duì)數(shù)字孿生產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)的幾點(diǎn)思考71 3.3 基于PLM的知識(shí)管理72 3.3.1 PLM的功能73 3.3.2 深化PLM和MDM的應(yīng)用74 3.3.3 落實(shí)知識(shí)管理的重要舉措77 3.4 基于專家系統(tǒng)的產(chǎn)品配置管理78 3.4.1 產(chǎn)品配置管理78 3.4.2 產(chǎn)品配置專家系統(tǒng)和配置設(shè)計(jì)流程82 3.5 基于專家系統(tǒng)的CAPP、CAM系統(tǒng)建設(shè)84 第4章 人工智能技術(shù)在經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用89 4.1 智能運(yùn)營(yíng)綜述89 4.2 智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)90 4.3 構(gòu)建模型驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈計(jì)劃體系 92 4.3.1 供應(yīng)鏈的計(jì)劃模型95 4.3.2 用戶畫像103 4.4 機(jī)器人流程自動(dòng)化111 4.4.1 機(jī)器人流程自動(dòng)化的技術(shù)架構(gòu)111 4.4.2 機(jī)器人流程自動(dòng)化的應(yīng)用案例113 4.4.3 機(jī)器人流程自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)114 第5章 人工智能技術(shù)在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用115 5.1 智能生產(chǎn)綜述115 5.2 智能生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)116 5.3 數(shù)字孿生車間117 5.3.1 數(shù)字孿生車間的組成117 5.3.2 數(shù)字孿生車間的運(yùn)行機(jī)制121 5.3.3 數(shù)字孿生車間的特點(diǎn)123 5.4 生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃126 5.4.1 車間工藝布局的劃分126 5.4.2 以工藝為對(duì)象的車間作業(yè)優(yōu)化排序127 5.4.3 流水生產(chǎn)車間作業(yè)計(jì)劃131 5.5 機(jī)器視覺(jué)在生產(chǎn)中的應(yīng)用134 5.5.1 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)原理135 5.5.2 機(jī)器視覺(jué)在制造業(yè)中的應(yīng)用138 5.5.3 機(jī)器視覺(jué)的優(yōu)勢(shì)140 5.6 人工智能在生產(chǎn)工藝過(guò)程優(yōu)化中的應(yīng)用141 5.6.1 人工智能在鑄造生產(chǎn)中的應(yīng)用141 5.6.2 人工智能在金屬熱處理中的應(yīng)用146 5.7 人工智能技術(shù)在3D打印中的應(yīng)用149 5.7.1 基于3D打印的創(chuàng)新設(shè)計(jì)150 5.7.2 基于3D打印的材料設(shè)計(jì)151 5.7.3 人工智能技術(shù)在3D打印質(zhì)量控制中的應(yīng)用151 第6章 人工智能技術(shù)在客戶服務(wù)中的應(yīng)用153 6.1 在線智能服務(wù)系統(tǒng)的總體框架154 6.1.1 通信連接服務(wù)154 6.1.2 在線云服務(wù)平臺(tái)155 6.1.3 客戶服務(wù)端160 6.2 智能語(yǔ)音客服機(jī)器人161 6.2.1 智能語(yǔ)音客服機(jī)器人的總體架構(gòu)161 6.2.2 智能語(yǔ)音客服機(jī)器人的系統(tǒng)163 6.2.3 智能語(yǔ)音客服機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)167 第7章 人工智能技術(shù)在經(jīng)營(yíng)決策中的應(yīng)用169 7.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用169 7.1.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)組成169 7.1.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)170 7.2 建立戰(zhàn)略管理體系175 第8章 擁抱人工智能技術(shù)181 8.1 做好人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展規(guī)劃181 8.2 實(shí)施人工智能技術(shù)的策略183 第9章 人工智能技術(shù)發(fā)展的展望187 9.1 未來(lái)工廠188 9.1.1 未來(lái)的營(yíng)銷188 9.1.2 未來(lái)的研發(fā)設(shè)計(jì)188 9.1.3 未來(lái)的經(jīng)營(yíng)管理189 9.1.4 未來(lái)的生產(chǎn)制造189 9.1.5 未來(lái)的客戶服務(wù)190 9.2 未來(lái)的居家生活190 結(jié)束語(yǔ)193
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