數(shù)據(jù)時代的來臨帶動了新一波的智能革命，數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動了各個領域的改變。在幾個市場熱門的討論議題中，都可以看到數(shù)據(jù)應用扮演的角色。在面對真實世界的數(shù)據(jù)時，有許許多多的事情需要考慮。本書試圖從最務實的角度開始，結(jié)合理論與實踐去探索數(shù)據(jù)科學的真實世界，幫助讀者一步一步地培養(yǎng)數(shù)據(jù)時代下的思維與技術。本書將從基礎的 Python 編程開始，以數(shù)據(jù)分析的流程為主軸一步一步地解析，然后展開介紹數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)前處理、特征工程、探索式分析等。本書系統(tǒng)性地從函數(shù)庫開始學習，并拓展到不同的應用場景。
本書實用性強，提供數(shù)據(jù)分析所必需的編程技能的培訓，以及常見第三方軟件和庫的使用方法；以數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師等數(shù)據(jù)應用工作的實踐經(jīng)驗作為培養(yǎng)目標，適合對 Python與數(shù)據(jù)分析有興趣的人閱讀。