機器學習是人工智能的重要技術基礎,涉及的內容十分廣泛。本書基于Python語言,實現(xiàn)了12個典型的實戰(zhàn)案例,其內容涵蓋了機器學習的基礎算法,主要包括統(tǒng)計學習基礎、可視化、常用的分類算法、文本分析、卷積神經網(wǎng)絡、循環(huán)神經網(wǎng)絡、注意力機制、生成對抗網(wǎng)絡、電子推薦系統(tǒng)等理論。
本書深入淺出,以實際應用的項目作為案例,實踐性強,注重提升讀者的動手操作能力,適合作為高等院校本科生及研究生機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘等課程的實驗教材,也可作為對機器學習和深度學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。