《5G業(yè)務遷移技術》針對5G 異構密集網絡部署場景，對5G 網絡涉及的關鍵技術之一—業(yè)務遷移技術進行介紹。具體包括針對不同網絡性能優(yōu)化目標的業(yè)務遷移技術、結合其他關鍵技術的業(yè)務遷移技術、針對不同時延需求的業(yè)務遷移技術，以及移動場景下的業(yè)務遷移技術等多個方面，并對業(yè)務遷移技術研究前景進行了展望。
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目錄
序
前言
第1章5G網絡演進及業(yè)務遷移技術1
1.15G網絡架構1
1.1.1移動網絡架構演進2
1.1.25G網絡部署方式3
1.1.35G網絡架構關鍵技術4
1.25G超密集網絡5
1.2.15G異構密集網絡的演進過程5
1.2.25G異構密集網絡的性能優(yōu)勢7
1.2.35G異構密集網絡面臨的挑戰(zhàn)7
1.3雙連接及多連接技術8
1.3.1雙連接協議架構8
1.3.2雙連接實現過程10
1.3.34G/5G雙連接/多連接部署場景11
1.3.44G/5G雙連接協議架構12
1.3.54G/5G雙連接建立的觸發(fā)機制14
1.3.6分離式承載下的數據傳輸和流量控制15
1.4業(yè)務遷移技術16
1.4.1業(yè)務遷移技術的概念16
1.4.2業(yè)務遷移技術的研究現狀及挑戰(zhàn)17
1.4.3業(yè)務遷移技術流程19
1.4.4業(yè)務遷移技術的性能評估指標體系20
1.5章節(jié)內容結構21
1.6本章小結22
參考文獻22
第2章面向負載均衡的業(yè)務遷移技術24
2.1異構密集網絡中的負載均衡24
2.1.1負載均衡目標25
2.1.2負載均衡技術研究現狀25
2.1.3負載均衡技術面臨的挑戰(zhàn)26
2.2面向負載均衡的業(yè)務遷移技術26
2.2.1基于遺傳算法的小區(qū)和用戶資源需求估計策略27
2.2.2QoS保障的密集異構網絡負載均衡33
2.2.3多業(yè)務共存下的異構網絡負載均衡技術40
2.3本章小結48
參考文獻48
第3章面向系統能效提升的業(yè)務遷移技術50
3.1綠色業(yè)務遷移技術50
3.1.1用戶主動的綠色業(yè)務遷移技術50
3.1.2主動綠色業(yè)務遷移研究現狀與目標51
3.2提升系統能效的綠色業(yè)務遷移策略52
3.2.1網絡模型52
3.2.2系統能量效率54
3.2.3基于拍賣理論的綠色業(yè)務遷移策略56
3.3本章小結59
參考文獻60
第4章基于協作通信的業(yè)務遷移技術62
4.1協作通信62
4.1.1CoMP技術62
4.1.2研究內容與意義63
4.2基于協作通信的業(yè)務遷移技術63
4.2.1支持CoMP技術的業(yè)務遷移系統模型63
4.2.2基于CoMP技術的功率分配64
4.3性能評估68
4.3.1仿真環(huán)境及參數68
4.3.2仿真結果及分析68
4.4本章小結71
參考文獻72
第5章基于小區(qū)動態(tài)擴展的業(yè)務遷移技術74
5.1小區(qū)動態(tài)擴展技術74
5.1.1小區(qū)縮放與休眠技術74
5.1.2小區(qū)動態(tài)擴展技術研究現狀及內容75
5.2基于單位面積功耗的自適應小區(qū)縮放技術77
5.2.1網絡模型77
5.2.2用戶連接策略78
5.2.3自適應小區(qū)縮放下的用戶連接概率79
5.2.4單位面積功率消耗82
5.2.5基于博弈論的*優(yōu)小區(qū)縮放83
5.2.6自適應小區(qū)縮放性能評估86
5.3基于能量效率的小小區(qū)休眠及業(yè)務遷移策略91
5.3.1小小區(qū)休眠及業(yè)務遷移策略91
5.3.2小小區(qū)休眠性能評估94
5.4本章小結96
參考文獻96
第6章基于小區(qū)動態(tài)開關的業(yè)務遷移技術98
6.1小區(qū)動態(tài)開關技術98
6.2基于控制平面/用戶平面分離的高能效用戶附著與基站開關策略99
6.2.1網絡部署場景分析99
6.2.2系統模型100
6.2.3用戶附著與基站開關策略101
6.2.4性能評估與仿真結果105
6.3針對移動場景的高能效動態(tài)用戶附著技術與基站開關策略109
6.3.1場景分析109
6.3.2系統模型109
6.3.3高能效動態(tài)用戶附著與基站開關策略112
6.3.4性能評估與仿真結果116
6.4本章小結120
參考文獻120
第7章基于時延感知的業(yè)務遷移技術123
7.1基于有效容量的業(yè)務與資源匹配技術123
7.1.1業(yè)務與資源匹配概述123
7.1.2業(yè)務與資源匹配研究現狀125
7.1.3基于有效容量的業(yè)務與資源匹配方案126
7.2多業(yè)務時延感知的資源分配策略128
7.2.1多業(yè)務時延感知的資源分配129
7.2.2用戶滿意度132
7.2.3多業(yè)務調度與業(yè)務遷移132
7.3性能評估與仿真結果133
7.4本章小結136
參考文獻137
第8章延時業(yè)務遷移技術139
8.1支持延時容忍的業(yè)務遷移技術139
8.1.1時延敏感型業(yè)務遷移技術140
8.1.2延時業(yè)務遷移技術研究現狀141
8.2基于有效容量的延時業(yè)務遷移方案143
8.2.1系統模型143
8.2.2延時業(yè)務遷移方案147
8.2.3性能評估與仿真結果154
8.3基于用戶激勵的延時業(yè)務遷移方案160
8.3.1系統模型160
8.3.2完全信息延時遷移方案162
8.3.3不完全信息延時遷移方案167
8.3.4性能仿真與評估170
8.4本章小結175
參考文獻175
第9章基于網絡功能虛擬化的業(yè)務遷移技術177
9.1NFV技術177
9.1.1NFV技術背景177
9.1.2NFV研究現狀178
9.1.3NFV存在的問題179
9.2基于NFV的業(yè)務遷移技術180
9.2.1基于流行度分布的VNF成簇部署方案180
9.2.2基于宏觀運動模型的SFC時延分析189
9.2.3基于微觀運動模型的SFC時延分析192
9.3本章小結195
參考文獻196
第10章融合計算遷移的業(yè)務遷移技術197
10.1基于移動邊緣計算的遷移技術197
10.1.1基于移動邊緣計算的遷移技術概念和特征197
10.1.2移動邊緣計算遷移步驟199
10.1.3移動邊緣計算遷移技術分類200
10.2移動邊緣計算遷移技術的關鍵問題200
10.2.1遷移決策201
10.2.2移動性管理202
10.3移動邊緣計算遷移與區(qū)塊鏈的結合203
10.3.1移動邊緣計算中業(yè)務遷移的安全問題203
10.3.2區(qū)塊鏈203
10.3.3車輛輔助傳輸記錄的存儲方法及裝置204
10.4本章小結206
參考文獻207
第11章針對移動過程中用戶的業(yè)務遷移技術208
11.15G車聯網場景下的業(yè)務遷移及分析208
11.2多車道混合V2V/V2I傳輸時間分析213
11.3多車道V2V傳輸場景下的業(yè)務遷移策略222
11.3.1系統模型及信道模型222
11.3.2基于*小單次下載時間(MSDT)的遷移策略225
11.4基于邊緣計算的RSU間多車道消息回傳策略230
11.4.1系統模型及問題描述230
11.4.2回傳策略性能分析231
11.4.3性能仿真與評估233
11.5本章小結237
參考文獻237
第12章基于車載邊緣計算的業(yè)務遷移技術239
12.1車載邊緣計算服務器239
12.1.1車載邊緣計算服務器的概述239
12.1.2計算任務遷移到車載移動計算服務器240
12.2基于深度強化學習的業(yè)務遷移方案241
12.2.1系統模型241
12.2.2先驗知識242
12.2.3基于強化學習的車載計算服務器遷移方案243
12.2.4仿真結果與分析245
12.3基于MAB的車載邊緣服務器任務遷移方案248
12.3.1系統模型248
12.3.2基于學習的CPU頻率變化感知的車輛邊緣計算任務遷移方案250
12.3.3仿真結果與分析253
12.4基于整數規(guī)劃的*小化時延遷移方案259
12.4.1系統模型259
12.4.2時延*小時空聯合計算遷移決策方案262
12.4.3仿真結果與分析266
12.5基于MDP的車載邊緣任務遷移方案269
12.5.1車載邊緣計算與MDP介紹269
12.5.2系統模型269
12.5.3基于馬爾可夫決策過程的車輛邊緣計算任務遷移方案273
12.5.4在非確定性轉移概率下對于車輛邊緣計算的任務遷移研究276
12.5.5仿真結果與分析279
12.6基于分布式學習的車載邊緣計算遷移方案287
12.6.1系統模型287
12.6.2分布式學習計算遷移方案289
12.6.3仿真結果與分析293
12.7本章小結295
參考文獻295
第13章業(yè)務遷移技術研究展望299
索引301
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