Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
定 價(jià)：79 元
叢書名：清華開發(fā)者書庫(kù)
- 作者：曾賢志編著
- 出版時(shí)間：2022/5/1
- ISBN：9787302602811
- 出 版 社：清華大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP311.561
- 頁(yè)碼：360頁(yè)
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
本書從零開始系統(tǒng)講解了使用Pandas導(dǎo)入Exce1數(shù)據(jù)，然后使用P andas技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)做整理和分析，最后導(dǎo)出為不同形式的Exce1文件。完整實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、處理、輸出的處理流程。全書共10章。第1章為Pandas數(shù)據(jù)處理環(huán)境的搭建，第2章為使用Pandas對(duì)Excel數(shù)據(jù)讀取與保存，第3章介紹與Fandas底層數(shù)據(jù)相關(guān)的NumPy庫(kù)，第4章介紹了Pandas中DataFrame表格的增、刪、改、查等常用操作，第5章介紹了對(duì)Series與DataFrame兩種數(shù)據(jù)的運(yùn)算、分支、遍歷等處理，第6章介紹了字符串的各種清洗技術(shù)，第7章介紹時(shí)間戳與時(shí)間差數(shù)據(jù)的處理，第8章介紹Pandas中分層索引及與索引相關(guān)的操作，第9章介紹了對(duì)數(shù)據(jù)的分組處理及做數(shù)據(jù)透視表處理，第10章介紹了表格的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，以及多表讀取與保存。書中包含相應(yīng)示例，不僅可以學(xué)會(huì)理論知識(shí)還可以靈活應(yīng)用。
曾賢志,Office技術(shù)培訓(xùn)專家，我要自學(xué)網(wǎng)專家講師，特邀技術(shù)圖書作者，擅長(zhǎng)使用VBA、SQL、Power BI、Python等技術(shù)做數(shù)據(jù)分析。著有《Power Query For Excel讓工作化繁為簡(jiǎn)》《加薪不加班：174個(gè)Excel函數(shù)案例闖職場(chǎng)》《從Excel到Python：用Python輕松處理Excel數(shù)據(jù)》等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技術(shù)圖書。
第1章Pandas數(shù)據(jù)處理環(huán)境搭建
1.1Pandas環(huán)境配置
1.1.1安裝Python發(fā)行版本Anaconda
1.1.2程序編寫工具Jupyter N0tebook
1.2Python基礎(chǔ)操作
1.2.1變量
1.2.2注釋
1.2.3代碼縮進(jìn)
1.2.4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.2.5控制語(yǔ)句
1.2.6函數(shù)
第2章Pandas中數(shù)據(jù)的存取
2.1讀取Excel文件數(shù)據(jù)
2.2讀取CSV文件數(shù)據(jù)
2.3保存為Excel文件格式
2.4保存為CSV文件格式
2.5Pandas中表格的結(jié)構(gòu)
2.5.1DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.5.2Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
第3章NumPy數(shù)據(jù)處理基石
3.1NumPy的定義
3.2NumPy數(shù)組的創(chuàng)建與轉(zhuǎn)換
3.2.1普通數(shù)組
3.2.2序列數(shù)組
3.2.3隨機(jī)數(shù)組
3.2.4轉(zhuǎn)換數(shù)組
3.3NumPy數(shù)組的預(yù)處理
3.3.1類型轉(zhuǎn)換
3.3.2缺失值處理
3.3.3重復(fù)值處理
3.4NumPy數(shù)組維度轉(zhuǎn)換
3.4.1數(shù)組維度轉(zhuǎn)換
3.4.2數(shù)組合并
3.5Series數(shù)據(jù)的創(chuàng)建
3.6DataFrame表格的創(chuàng)建
3.6.1使用NumPy數(shù)組創(chuàng)建DataFrame表格
3.6.2使用Python列表創(chuàng)建DataFrame表格
3.6.3使用Python字典創(chuàng)建DataFrame表格
第4章表格管理技術(shù) ...
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