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大數(shù)據(jù)預處理—基于Python的應用 數(shù)據(jù)預處理的目的是在進行數(shù)據(jù)分析前,通過技術(shù)手段解決集中存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,并進一步提升數(shù)據(jù)信息含量的。本書主要圍繞著什么是數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)預處理的作用是什么、如何進行數(shù)據(jù)預處理展開,主要內(nèi)容包括缺失值處理、數(shù)據(jù)糾錯、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化、低頻分類數(shù)據(jù)處理、高偏度數(shù)據(jù)處理、異常值處理、數(shù)據(jù)配平、數(shù)據(jù)特征縮放、數(shù)據(jù)歸約等。通過本書的學習,讀者可以充分理解常用數(shù)據(jù)預處理方法的精髓,并掌握具體技術(shù)細節(jié),為數(shù)據(jù)分析實踐打下扎實基礎(chǔ)。本書可作為統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機相關(guān)專業(yè)等本科專業(yè)和統(tǒng)計學、應用統(tǒng)計學等專業(yè)研究生的教材或教學參考用書。
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