目 錄
第1章 簡(jiǎn)單比較試驗(yàn) 1
1.1 主要概念 1
1.2 比較試驗(yàn)的安排 1
1.3 總結(jié) 6
第2章 最優(yōu)篩選試驗(yàn) 7
2.1 主要概念 7
2.2 案例：提取試驗(yàn) 7
2.2.1 問(wèn)題和設(shè)計(jì) 7
2.2.2 數(shù)據(jù)分析 11
2.3 知識(shí)探究 16
2.3.1 主效應(yīng)模型 17
2.3.2 兩因子交互效應(yīng)模型 18
2.3.3 因子縮放(factor scaling) 18
2.3.4 普通最小二乘估計(jì) 19
2.3.5 顯著性檢驗(yàn)和功效函數(shù)的計(jì)算 21
2.3.6 方差膨脹 22
2.3.7 別名 22
2.3.8 最優(yōu)設(shè)計(jì) 25
2.3.9 生成最優(yōu)試驗(yàn)設(shè)計(jì) 26
2.3.10 回顧提取試驗(yàn) 30
2.3.11 成功篩選原則：稀疏性、排序性、遺傳性 32
2.4 背景閱讀 33
2.4.1 篩選 33
2.4.2 尋找最優(yōu)設(shè)計(jì)的算法 34
2.5 總結(jié) 34
第3章 篩選試驗(yàn)的跟隨試驗(yàn) 35
3.1 主要概念 35
3.2 案例：擴(kuò)充的提取試驗(yàn) 35
3.2.1 問(wèn)題和設(shè)計(jì) 35
3.2.2 數(shù)據(jù)分析 41
3.3 知識(shí)探究 44
3.3.1 跟隨試驗(yàn)的最優(yōu)選擇 45
3.3.2 設(shè)計(jì)構(gòu)造算法 50
3.3.3 折疊反轉(zhuǎn)設(shè)計(jì) 50
3.4 背景閱讀 50
3.5 總結(jié) 51
第4章 含有分類因子的響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) 52
4.1 主要概念 52
4.2 案例：穩(wěn)健的流程優(yōu)化試驗(yàn) 52
4.2.1 問(wèn)題和設(shè)計(jì) 52
4.2.2 數(shù)據(jù)分析 60
4.3 知識(shí)探究 63
4.3.1 二次效應(yīng) 63
4.3.2 針對(duì)多水平分類因子的虛擬變量 64
4.3.3 計(jì)算D-效率 65
4.3.4 構(gòu)建FDS圖 66
4.3.5 計(jì)算平均相對(duì)預(yù)測(cè)方差 67
4.3.6 計(jì)算I-效率 69
4.3.7 保證基于普通最小二乘推斷的有效性 69
4.3.8 設(shè)計(jì)區(qū)域 70
4.4 背景閱讀 70
4.5 總結(jié) 71
第5章 規(guī)則設(shè)計(jì)區(qū)域的響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) 72
5.1 主要概念 72
5.2 案例：產(chǎn)量最大化試驗(yàn) 72
5.2.1 問(wèn)題和設(shè)計(jì) 72
5.2.2 數(shù)據(jù)分析 79
5.3 知識(shí)探究 82
5.3.1 三次因子效應(yīng) 82
5.3.2 失擬檢驗(yàn) 83
5.3.3 在試驗(yàn)設(shè)計(jì)的構(gòu)造算法中加入因子限制 84
5.4 背景閱讀 85
5.5 總結(jié) 85
第6章 帶有過(guò)程因子的混料試驗(yàn) 86
6.1 主要概念 86
6.2 案例：軋機(jī)試驗(yàn) 86
6.2.1 問(wèn)題和設(shè)計(jì) 86
6.2.2 數(shù)據(jù)分析 92
6.3 知識(shí)探究 94
6.3.1 混料約束 94
6.3.2 混料約束對(duì)模型的影響 94
6.3.3 混料試驗(yàn)數(shù)據(jù)常用的模型 96
6.3.4 混料試驗(yàn)的最優(yōu)設(shè)計(jì) 97
6.3.5 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)構(gòu)造算法 100
6.4 背景閱讀 101
6.5 總結(jié) 102
第7章 區(qū)組響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) 103
7.1 主要概念 103
7.2 案例：油酥面團(tuán)試驗(yàn) 103
7.2.1 問(wèn)題和設(shè)計(jì) 103
7.2.2 數(shù)據(jù)分析 110
7.3 知識(shí)探究 116
7.3.1 模型 116
7.3.2 廣義最小二乘估計(jì) 117
7.3.3 方差分量的估計(jì) 119
7.3.4 顯著性檢驗(yàn) 120
7.3.5 區(qū)組試驗(yàn)的最優(yōu)設(shè)計(jì) 120
7.3.6 正交分區(qū)組 121
7.3.7 最優(yōu)與正交分區(qū)組 122
7.4 背景閱讀 123
7.5 總結(jié) 123
第8章 區(qū)組篩選試驗(yàn) 124
8.1 主要概念 124
8.2 案例：穩(wěn)定性改進(jìn)試驗(yàn) 124
8.2.1 問(wèn)題和設(shè)計(jì) 124
8.2.2 設(shè)計(jì)問(wèn)題的回顧 130
8.2.3 數(shù)據(jù)分析 133
8.3 知識(shí)探究 137
8.3.1 包含區(qū)組效應(yīng)的模型 137
8.3.2 固定區(qū)組效應(yīng) 138
8.4 背景閱讀 140
8.5 總結(jié) 141
第9章 含有協(xié)變量的試驗(yàn)設(shè)計(jì) 142
9.1 主要概念 142
9.2 案例：聚丙烯試驗(yàn) 142
9.2.1 問(wèn)題和設(shè)計(jì) 142
9.2.2 數(shù)據(jù)分析 150
9.3 知識(shí)探究 156
9.3.1 協(xié)變量或伴隨變量 156
9.3.2 協(xié)變量存在時(shí)的模型和設(shè)計(jì)準(zhǔn)則 156
9.3.3 對(duì)時(shí)間趨勢(shì)的設(shè)計(jì)穩(wěn)健 160
9.3.4 構(gòu)造設(shè)計(jì)算法 163
9.3.5 隨機(jī)化或不隨機(jī)化 163
9.3.6 結(jié)語(yǔ) 164
9.4 背景閱讀 164
9.5 總結(jié) 165
第10章 裂區(qū)設(shè)計(jì) 166
10.1 主要概念 166
10.2 案例：風(fēng)洞試驗(yàn) 166
10.2.1 問(wèn)題與設(shè)計(jì) 166
10.2.2 數(shù)據(jù)分析 176
10.3 知識(shí)探究 182
10.3.1 裂區(qū)術(shù)語(yǔ) 182
10.3.2 模型 183
10.3.3 裂區(qū)設(shè)計(jì)的推斷 184
10.3.4 裂區(qū)設(shè)計(jì)的應(yīng)用場(chǎng)合 187
10.3.5 所需的難變因子數(shù)量及試驗(yàn)次數(shù) 188
10.3.6 最優(yōu)裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì) 189
10.3.7 最優(yōu)裂區(qū)設(shè)計(jì)的構(gòu)造算法 189
10.3.8 分析裂區(qū)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的難點(diǎn) 190
10.4 背景閱讀 191
10.5 總結(jié) 191
第11章 雙向裂區(qū)設(shè)計(jì) 193
11.1 主要概念 193
11.2 案例：電池試驗(yàn) 193
11.2.1 問(wèn)題與設(shè)計(jì) 193
11.2.2 數(shù)據(jù)分析 199
11.3 知識(shí)探究 203
11.3.1 雙向裂區(qū)模型 204
11.3.2 廣義最小二乘估計(jì) 205

11.3.3 雙向裂區(qū)試驗(yàn)的最優(yōu)設(shè)計(jì) 208
11.3.4 D-最優(yōu)雙向裂區(qū)設(shè)計(jì)的構(gòu)造算法 208
11.3.5 擴(kuò)展及相關(guān)試驗(yàn)設(shè)計(jì) 209
11.4 背景閱讀 209
11.5 總結(jié) 210
參考文獻(xiàn) 211