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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及案例應(yīng)用 
定 價(jià)：39.8 元 叢書名：普通高等教育人工智能與大數(shù)據(jù)系列教材
9 7 7 8 0 7 5 1 0 1 4 1 8 讀者對象:本書主要面向高等學(xué)校從事大數(shù)據(jù)處理和分析的本科生和研究生，亦可作為高等學(xué)校大數(shù)據(jù)處理相關(guān)課程的教材。
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等IT 技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，信息技術(shù)不斷驅(qū)動社會生產(chǎn)方式的變革，人類進(jìn)入機(jī)器智能時(shí)代。近年來，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)廣泛地滲透到各行各業(yè)，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的教學(xué)工作也逐漸成為高校中的重中之重，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然趨勢。
本書從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合具體案例及應(yīng)用場景，深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)處理預(yù)備知識、Python 技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理常用模塊、大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理算法以及文本挖掘與應(yīng)用等。從環(huán)境搭建到數(shù)據(jù)采集可視化，從數(shù)據(jù)預(yù)處理到特征選擇與模型訓(xùn)練，再從模型調(diào)優(yōu)到測試評估。通過本書，讀者可掌握大數(shù)據(jù)處理中必備的知識體系和技能，在各領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)處理與研究工作。本書實(shí)例短小精練，便于學(xué)習(xí)，讀者能夠在短時(shí)間內(nèi)掌握相關(guān)知識點(diǎn)及其應(yīng)用。 本書主要面向高等學(xué)校從事大數(shù)據(jù)處理和分析的本科生和研究生，亦可作為高等學(xué)校大數(shù)據(jù)處理相關(guān)課程的教材。此外，本書提供配套的軟件包、實(shí)例代碼和數(shù)據(jù)文件，歡迎使用本書作為教材的老師登錄www.cmpedu.com 進(jìn)行下載。
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