《Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)：入門、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化》阿里官方出品，Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)維指南，10余位業(yè)界和學(xué)界專家推薦
定 價(jià)：99 元
- 作者：劉宇 田初東 等著
- 出版時(shí)間：2022/7/1
- ISBN：9787111707028
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TN929.53
- 頁(yè)碼：284
- 紙張：
- 版次：
- 開(kāi)本：16
內(nèi)容簡(jiǎn)介
這是一部指導(dǎo)讀者在Serverless 架構(gòu)下開(kāi)發(fā)、部署和運(yùn)維機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)性著作。
本書(shū)由阿里巴巴官方出品，來(lái)自阿里云和螞蟻集團(tuán)的Serverless產(chǎn)品專家、AI算法專家、Serverless解決方案架構(gòu)師、Serverless工具鏈技術(shù)負(fù)責(zé)人聯(lián)合撰寫(xiě)，全方位地梳理和總結(jié)了阿里在Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的10余位專家的高度認(rèn)可。
具體內(nèi)容上，本書(shū)主要包含如下幾個(gè)方面：
（1）Serverless架構(gòu)基礎(chǔ)
詳細(xì)介紹了Serverless架構(gòu)的概念、特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、部署的流程和方法，以及傳統(tǒng)的Web框架如何向Serverless架構(gòu)遷移和部署，這些都是在Serverless架構(gòu)下開(kāi)發(fā)和部署應(yīng)用必備的基礎(chǔ)知識(shí)。
（2）機(jī)器學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)框架在Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用
詳細(xì)講解了支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種機(jī)器學(xué)習(xí)常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學(xué)習(xí)框架與Serverless架構(gòu)的結(jié)合，為讀者在Serverless架構(gòu)下開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用打下基礎(chǔ)。
（3）Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
首先通過(guò)幾個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例講解了圖像識(shí)別、模型升級(jí)、情感分析等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高頻應(yīng)用的Serverless化，為傳統(tǒng)的AI應(yīng)用遷移和部署到Serverless架構(gòu)給出指引；然后通過(guò)兩個(gè)綜合案例講解了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在Serverless架構(gòu)上從設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署到運(yùn)維的全流程。
（4）Serverless應(yīng)用性能優(yōu)化
總結(jié)了Serverless架構(gòu)下應(yīng)用性能優(yōu)化的方法和經(jīng)驗(yàn)，比如冷啟動(dòng)的優(yōu)化方案、開(kāi)發(fā)注意事項(xiàng)等。
序一
序二
序三
序四
序五
前言
第1章 初識(shí)Serverless架構(gòu)1
1.1 Serverless架構(gòu)的概念1
1.2 Serverless架構(gòu)的特點(diǎn)3
1.2.1 優(yōu)勢(shì)與價(jià)值3
1.2.2 面臨的挑戰(zhàn)8
1.3 Serverless架構(gòu)的應(yīng)用場(chǎng)景16
第2章 Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用開(kāi)發(fā)21
2.1 Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程21
2.2 與ServerFul應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程對(duì)比23
2.3 傳統(tǒng)Web框架部署與遷移26
2.3.1 請(qǐng)求集成方案26
2.3.2 其他方案31
2.4 Serverless應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署34
2.4.1 如何開(kāi)發(fā)、部署Serverless應(yīng)用34
2.4.2 如何對(duì)Serverless應(yīng)用進(jìn)行調(diào)試45
2.4.3 通過(guò)開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)行依賴安裝和項(xiàng)目構(gòu)建54
2.4.4 Serverless架構(gòu)與CI/CD工具的結(jié)合57
2.5 Serverless應(yīng)用的可觀測(cè)性65
第3章 機(jī)器學(xué)習(xí)入門68
3.1 什么是人工智能68
3.1.1 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)68
3.1.2 人工智能的發(fā)展69
3.1.3 人工智能的典型應(yīng)用場(chǎng)景71
3.2 常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法73
3.2.1 常見(jiàn)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法73
3.2.2 常見(jiàn)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法85
3.2.3 其他常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型88
第4章 主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架與Serverless架構(gòu)結(jié)合113
4.1 scikit-learn與Serverless架構(gòu)結(jié)合113
4.1.1 scikit-learn介紹113
4.1.2 scikit-learn實(shí)踐：鳶尾花數(shù)據(jù)分類114
4.1.3 與Serverless架構(gòu)結(jié)合：文本分類116
4.2 TensorFlow與Serverless架構(gòu)結(jié)合122
4.2.1 TensorFlow介紹122
4.2.2 TensorFlow實(shí)踐：基于人工智能的衣物區(qū)分124
4.2.3 與Serverless架構(gòu)結(jié)合：目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)127
4.3 PyTorch與Serverless架構(gòu)結(jié)合133
4.3.1 PyTorch介紹133
4.3.2 PyTorch實(shí)踐：圖像分類系統(tǒng)134
4.3.3 與Serverless架構(gòu)結(jié)合：對(duì)姓氏進(jìn)行分類138
4.4 PaddlePaddle與Serverless架構(gòu)結(jié)合143
4.4.1 PaddlePaddle介紹143
4.4.2 PaddlePaddle實(shí)踐：手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別任務(wù)144
4.4.3 與Serverless架構(gòu)結(jié)合：Paddle-OCR項(xiàng)目開(kāi)發(fā)與部署146
第5章 Serverless架構(gòu)下的AI項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)152
5.1 Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用152
5.1.1 項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)與部署153
5.1.2 冷啟動(dòng)優(yōu)化153
5.1.3 訓(xùn)練與推理性能優(yōu)化154
5.1.4 模型更新迭代方案155
5.2 模型升級(jí)在Serverless架構(gòu)下的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用155
5.2.1 模型升級(jí)迭代需求背景介紹155
5.2.2 貓狗識(shí)別項(xiàng)目訓(xùn)練156
5.2.3 將模型部署到Serverless架構(gòu)164
5.2.4 用戶反饋與模型迭代170
5.2.5 項(xiàng)目總結(jié)173
5.3 人臉識(shí)別在Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用174
5.3.1 人臉識(shí)別技術(shù)介紹174
5.3.2 人臉識(shí)別模型訓(xùn)練176
5.3.3 人臉識(shí)別模型的應(yīng)用182
5.3.4 項(xiàng)目Serverless化184
5.3.5 項(xiàng)目總結(jié)186
5.4 文本情感分析在Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用187
5.4.1 文本情感分析介紹187
5.4.2 情感分析模型的訓(xùn)練187
5.4.3 部署到Serverless架構(gòu)195
5.4.4 項(xiàng)目Serverless化198
5.4.5 項(xiàng)目總結(jié)200
第6章 基于Serverless架構(gòu)的智能問(wèn)答系統(tǒng)201
6.1 需求分析201
6.2 整體設(shè)計(jì)203
6.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)203
6.2.2 原型圖設(shè)計(jì)203
6.2.3 接口設(shè)計(jì)203
6.2.4 架構(gòu)設(shè)計(jì)206
6.3 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)208
6.3.1 項(xiàng)目初始化208
6.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)與表的建設(shè)209
6.3.3 管理后臺(tái)相關(guān)能力的配置211
6.3.4 業(yè)務(wù)邏輯開(kāi)發(fā)213
6.4 項(xiàng)目部署與運(yùn)維218
6.5 項(xiàng)目預(yù)覽223
6.6 項(xiàng)目總結(jié)224
第7章 基于Serverless架構(gòu)的人工智能相冊(cè)小程序226
7.1 需求分析226
7.2 整體設(shè)計(jì)228
7.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)228
7.2.2 原型圖設(shè)計(jì)231
7.2.3 細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)232
7.2.4 架構(gòu)設(shè)計(jì)233
7.3 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)237
7.3.1 項(xiàng)目初始化237
7.3.2 小程序開(kāi)發(fā)239
7.3.3 服務(wù)端開(kāi)發(fā)246
7.3.4 管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)253
7.4 項(xiàng)目預(yù)覽254
7.5 經(jīng)驗(yàn)積累257
7.5.1 Web框架與阿里云函數(shù)計(jì)算257
7.5.2 如何進(jìn)行本地調(diào)試258
第8章 Serverless應(yīng)用的優(yōu)化與注意事項(xiàng)261
8.1 函數(shù)基礎(chǔ)與資源編排261
8.1.1 函數(shù)并不是“函數(shù)”261
8.1.2 對(duì)無(wú)狀態(tài)性的認(rèn)識(shí)264
8.1.3 資源評(píng)估的重要性265
8.1.4 工作流的加持267
8.2 警惕冷啟動(dòng)268
8.2.1 云廠商側(cè)的冷啟動(dòng)優(yōu)化方案269
8.2.2 開(kāi)發(fā)者側(cè)降低冷啟動(dòng)影響的方案271
8.3 應(yīng)用開(kāi)發(fā)注意事項(xiàng)275
8.3.1 如何上傳文件276
8.3.2 文件讀寫(xiě)與持久化方法277
8.3.3 慎用部分Web框架的特性277
8.3.4 應(yīng)用組成結(jié)構(gòu)注意事項(xiàng)278
8.3.5 如何實(shí)現(xiàn)WebSocket278
8.3.6 善于利用平臺(tái)特性282
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