本書是基于多源觀測數(shù)據(jù)和我國自主研發(fā)的污染物大氣化學(xué)-氣候雙向耦合模式系統(tǒng)獲得的不同種類大氣污染物的時空分布、輻射強(qiáng)迫及其對氣候的影響與反饋等研究成果編撰而成。書中全面系統(tǒng)地介紹了各種大氣污染物的時空化特征及其與全球特別是中國氣候之間的相互作用。本書圍繞以下問題進(jìn)行了詳細(xì)的闡述：基于多源觀測數(shù)據(jù)獲得大氣污染物與溫室氣體的時空分布特征；基于數(shù)值模式模擬大氣污染物（包括氣溶膠與對流層臭氧）濃度的時空化特征；各類大氣污染物和溫室氣體的輻射強(qiáng)迫及其在全球和中國地區(qū)產(chǎn)生的氣候效應(yīng)；全球氣候化對中國地區(qū)大氣污染物濃度的影響。本書對從事大氣污染物與氣候化研究領(lǐng)域的研究生和學(xué)者具有重要的參考價值。
前言
章 緒論
參考文獻(xiàn)
第2章 模式介紹
2.1 大氣環(huán)流模式BCC-AGCM2.0簡介
2.2 氣溶膠理化數(shù)值模式CUACE/Aero簡介
2.3 氣溶膠-氣候耦合模式BCC-AGCM2.0.1_CUACE/Aero的發(fā)展
2.4 新版本污染物大氣化學(xué)模式CUACE2.0簡介
參考文獻(xiàn)
第3章 大氣污染物（氣溶膠、O3、NO2、HCHO）的觀測分析
3.1 中國典型地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度時空分布特征
3.2 中國典型地區(qū)氣溶膠光學(xué)參數(shù)垂直分布特征
3.3 中國中東部地區(qū)O3及其前體物的時空分布特征
3.4 中國典型地區(qū)主要大氣污染物的化特征及相關(guān)性
3.5 氣溶膠光學(xué)性質(zhì)對臭氧光化學(xué)生成的影響機(jī)制
3.6 氣溶膠光學(xué)厚度對暖云宏觀和微觀物理屬性的影響
參考文獻(xiàn)
第4章 溫室氣體（CO2、CHa和O3）的觀測分析
4.1 全球和東亞地區(qū)CO2濃度時空分布特征
4.2 全球和東亞地區(qū)CH4濃度時空分布特征
4.3 對流層O3柱含量的時空分布特征
參考文獻(xiàn)
第5章 氣溶膠顆粒物的濃度化
5.1 工業(yè)革命以來人為顆粒物濃度的化
5.2 未來排放情景下人為顆粒物濃度的化
5.3 全球PM2.5的時空化
5.4 中國地區(qū)PM2.5的時空化
5.5 硝酸鹽氣溶膠濃度的時空分布
參考文獻(xiàn)
第6章 對流層O3時空化特征的模擬
6.1 工業(yè)革命以來對流層O3濃度的化
6.2 2050年對流層O3濃度分布特征
6.3 22050年對流層O3濃度的時空化
參考文獻(xiàn)
第7章 大氣污染物的輻射強(qiáng)迫
7.1 對流層O3的輻射強(qiáng)迫和有效輻射強(qiáng)迫
7.2 短壽命氣候污染物（SLCPs）的有效輻射強(qiáng)迫
7.3 硝酸鹽氣溶膠的輻射強(qiáng)迫和有效輻射強(qiáng)迫
7.4 人為PM2.5和粗顆粒物的有效輻射強(qiáng)迫
參考文獻(xiàn)
第8章 大氣污染物與溫室氣體的氣候效應(yīng)
8.1 基于資料對流層O3氣候效應(yīng)的模擬
8.2 工業(yè)革命以來CHa濃度化對氣候的影響
8.3 人為PM2.5和粗顆粒物對氣候的影響
8.4 人為細(xì)顆粒物對中國地區(qū)氣候的影響
8.5 基于大氣化學(xué)模式對流層O3氣候效應(yīng)的模擬
參考文獻(xiàn)
第9章 氣候化對大氣污染物濃度的影響
9.1 全球暖對顆粒物柱濃度的影響
9.2 不同分布型和強(qiáng)度ENSO事件對中國冬季氣溶膠濃度的影響
9.3 區(qū)分不同分布型厄爾尼諾事件對京津冀地區(qū)冬季霾日數(shù)的影響
參考文獻(xiàn)
附表 CUACE/Gas可模擬的63種化學(xué)物種清單
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