5G 主要的應(yīng)用場景在行業(yè)領(lǐng)域，通過與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)深度融合，為產(chǎn)業(yè)賦能，為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新方法和新路徑。本書從全球數(shù)字化變革入手，探討了 5GtoB 發(fā)展中一系列關(guān)鍵性問題，如行業(yè)應(yīng)用規(guī)模復(fù)制的發(fā)展路徑、未來形態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)化能力構(gòu)建等。，從全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型新浪潮入手，介紹了 5G 如何激活產(chǎn)業(yè)變革及在全球各個(gè)區(qū)域的商用情況、推動(dòng)政策和應(yīng)用發(fā)展情況。第二，從方法論的角度，歸納了 5GtoB 規(guī)模復(fù)制的主要挑戰(zhàn)，并推演了其發(fā)展路徑及面向 XtoB 的未來形態(tài)。第三，基于大量實(shí)踐，對(duì) 5G在各重點(diǎn)行業(yè)的典型應(yīng)用場景進(jìn)行了歸納總結(jié)，提出了 5GtoB 規(guī)模復(fù)制的通用能力及關(guān)鍵要素。第四，詳細(xì)介紹了 5GtoB 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范融合進(jìn)展情況。第五，推演了 6G 的總體愿景及 toB新型使能技術(shù)，對(duì)語義通信、達(dá)意網(wǎng)絡(luò)、無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 等對(duì)行業(yè)應(yīng)用場景有關(guān)鍵支撐作用的關(guān)鍵技術(shù)做了詳細(xì)的介紹。后，對(duì) 6G 賦能行業(yè)典型應(yīng)用場景（如元宇宙、人機(jī)交互、超互聯(lián)未來城市等）做了前瞻性探索。
隨著 5G 乃至 6G 在千行百業(yè)融合應(yīng)用的不斷深入，本書可以為各行各業(yè)持續(xù)不斷的數(shù)字化探索提供啟發(fā)，推動(dòng)各垂直行業(yè)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
·從全球角度，詳細(xì)介紹了5GtoB規(guī)�；l(fā)展思路；
·對(duì)重點(diǎn)行業(yè)（智能制造、港口、礦山、鋼鐵、教育、醫(yī)療等）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及5GtoB規(guī)模復(fù)制挑戰(zhàn)與機(jī)遇進(jìn)行了深度剖析；
·探討了行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范融合的新進(jìn)展；
·探索面向6G行業(yè)應(yīng)用演進(jìn)路徑。
孫鵬飛
畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)，工學(xué)碩士。2001年加入華為，曾任華為無線網(wǎng)絡(luò)SingleOSS產(chǎn)品管理部部長，華為無線智能化與網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛規(guī)劃師，MAE (MBB Automation Engine)產(chǎn)品組合與生命周期管理部部長。長期從事移動(dòng)及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究及洞察工作，在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、市場營銷及產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品管理等方面均具有豐富經(jīng)驗(yàn)。
現(xiàn)任華為ICT戰(zhàn)略與Marketing 5G-2B 解決方案部部長，5G-2B解決方案產(chǎn)品管理專 家，中國5G應(yīng)用產(chǎn)業(yè)方陣產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組副組長，《電信科學(xué)》編委，總體負(fù)責(zé)5GtoB解決方案平臺(tái)規(guī)劃、研發(fā)及營銷。對(duì)5GtoB的方法論、理論模型構(gòu)建、場景及商業(yè)模型的孵化及可復(fù)制性、運(yùn)營模式、生態(tài)合作、標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建、市場落地、項(xiàng)目交付等5GtoB端到端關(guān)鍵問題，有著深刻理解和獨(dú)到觀點(diǎn)。
目錄
序一 Ⅰ
序二 Ⅶ
序三 ⅩⅢ
序四 ⅩⅤ
序五 ⅩⅤⅡ
第 一章 5G 推動(dòng)全球數(shù)字化變革新發(fā)展 001
1.1 通信技術(shù)推動(dòng)人類社會(huì)持續(xù)進(jìn)步 . 001
1.2 全球迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型新浪潮 003
1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇 . 005
1.3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之新使命 005
1.3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之新要求 006
1.3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之新趨勢 007
1.4 5G 激活產(chǎn)業(yè)變革新潛能 008
第二章 全球 5G 發(fā)展現(xiàn)狀 011
2.1 中國 . 012
2.1.1 5G 商用情況.. 012
2.1.2 5G 推動(dòng)政策.. 016
2.1.3 5G 應(yīng)用發(fā)展情況 018
2.2 韓國 . 020
2.2.1 5G 商用情況.. 020
2.2.2 5G 推動(dòng)政策.. 024
2.2.3 5G 應(yīng)用發(fā)展情況 029
2.3 美國 . 038
2.3.1 5G 商用情況.. 038
2.3.2 5G 推動(dòng)政策.. 039
2.3.3 5G 應(yīng)用發(fā)展情況 042
2.4 歐洲國家 047
2.4.1 5G 商用情況.. 047
2.4.2 5G 推動(dòng)政策.. 049
2.4.3 5G 應(yīng)用發(fā)展情況 053
2.5 日本 . 058
2.5.1 5G 商用情況.. 058
2.5.2 5G 推動(dòng)政策.. 060
2.5.3 5G 應(yīng)用發(fā)展情況 060
2.6 參考文獻(xiàn) 067
第三章 5GtoB 規(guī)模復(fù)制挑戰(zhàn)、發(fā)展路徑及未來形態(tài) 068
3.1 5GtoB 規(guī)模復(fù)制主要挑戰(zhàn) . 068
3.1.1 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)面臨多方問題 070
3.1.2 5G 技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用融合不足 . 070
3.1.3 產(chǎn)業(yè)供給能力不足 071
3.1.4 行業(yè)融合應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)缺乏 . 072
3.1.5 行業(yè)融合生態(tài)建設(shè)亟待加強(qiáng) 073
3.2 5GtoB 規(guī)�；l(fā)展路徑及未來形態(tài) 074
3.2.1 規(guī)�；l(fā)展基礎(chǔ) . 074
3.2.2 規(guī)�；l(fā)展路徑及關(guān)鍵要素 078
3.2.3 5GtoB 未來形態(tài) 085
3.2.4 實(shí)現(xiàn) 5GtoB 規(guī)�；囊饬x與價(jià)值 087
第四章 5GtoB 規(guī)�；茝V思路 . 089
4.1 5GtoB 規(guī)�；茝V策略及方法 089
4.1.1 規(guī)�；茝V策略 . 089
4.1.2 規(guī)�；茝V方法 . 092
4.2 5GtoB 規(guī)�；瘶�(biāo)準(zhǔn)能力構(gòu)建 098
4.2.1 解決方案標(biāo)準(zhǔn)化 . 099
4.2.2 生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化 099
4.2.3 行業(yè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化 . 100
第五章 5G 智能制造 . 101
5.1 制造行業(yè)概況 101
5.1.1 智能制造成為制造業(yè)發(fā)展必由之路 102
5.1.2 智能制造架構(gòu)及特點(diǎn) 103
5.1.3 制造行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?105
5.2 制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及問題 . 107
5.2.1 創(chuàng)新主體分散，無法形成合力 . 108
5.2.2 人口紅利消失，成本上升 110
5.2.3 智能制造人才培養(yǎng)機(jī)制不健全 . 110
5.2.4 企業(yè)融資渠道不暢 112
5.3 制造行業(yè) 5GtoB 規(guī)模化復(fù)制場景及典型案例 . 112
5.3.1 高清視頻類應(yīng)用 . 112
5.3.2 AR 類應(yīng)用 116
5.3.3 AGV 廠區(qū)物流應(yīng)用 121
5.3.4 政策與標(biāo)準(zhǔn) 127
5.4 總結(jié)與展望 . 129
第六章 5G 智慧港口 . 130
6.1 港口行業(yè)概況 130
6.1.1 港口行業(yè)主要作業(yè)環(huán)節(jié).. 130
6.1.2 我國港口行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀.. 133
6.2 港口行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 137
6.2.1 全球港口競相推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 138
6.2.2 我國港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型由點(diǎn)到面鋪開 138
6.2.3 5G 應(yīng)用場景相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢 141
6.2.4 港口行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展難點(diǎn)痛點(diǎn) 145
6.3 港口行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)�；瘡�(fù)制場景及典型案例 . 148
6.3.1 龍門吊遠(yuǎn)程控制 . 148
6.3.2 無線視頻監(jiān)控 155
6.3.3 港口無人運(yùn)輸 162
6.4 總結(jié)與展望 . 168
6.5 參考文獻(xiàn) 169
第七章 5G 智慧礦山 . 170
7.1 礦山行業(yè)概況 170
7.1.1 礦山行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 170
7.1.2 礦山行業(yè)主要作業(yè)環(huán)節(jié).. 171
7.2 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 173
7.2.1 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢 173
7.2.2 礦山行業(yè)面臨主要痛點(diǎn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求 175
7.3 礦山行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)�；瘡�(fù)制場景及典型案例 176
7.3.1 智能采掘與生產(chǎn)控制 178
7.3.2 環(huán)境監(jiān)測與安全防護(hù) 190
7.3.3 無人礦卡的自動(dòng)駕駛 196
7.4 總結(jié)與展望 201
7.5 參考文獻(xiàn) . 202
第八章 5G 智慧鋼鐵 . 204
8.1 鋼鐵行業(yè)概況 204
8.1.1 鋼鐵行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 204
8.1.2 冶煉作業(yè)環(huán)節(jié) 207
8.1.3 軋鋼作業(yè)環(huán)節(jié) 209
8.2 鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 210
8.2.1 鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型政策與機(jī)遇 210
8.2.2 鋼鐵智慧化面臨的挑戰(zhàn) . 211
8.2.3 5G 智慧鋼鐵智能化改造 212
8.3 鋼鐵行業(yè)主要5GtoB 規(guī)模化復(fù)制場景及典型案例 213
8.3.1 AI 鋼鐵表面質(zhì)量檢測 . 213
8.3.2 AR 遠(yuǎn)程輔助 . 217
8.3.3 遠(yuǎn)控天車 . 221
8.3.4 政策與標(biāo)準(zhǔn) 224
8.4 總結(jié)與展望 224
第九章 5G 智慧教育 . 226
9.1 教育行業(yè)概況 226
9.1.1 教育行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 226
9.1.2 教育行業(yè)主要環(huán)節(jié) 228
9.2 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 230
9.2.1 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢 230
9.2.2 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的網(wǎng)絡(luò)升級(jí) 235
5GtoB 字典及面向深度融合的 6G 演進(jìn)
9.2.3 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨主要痛點(diǎn) 238
9.3 教育行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)�；瘡�(fù)制場景及典型案例 240
9.3.1 遠(yuǎn)程教學(xué) . 240
9.3.2 智慧教學(xué) . 245
9.3.3 智慧校園 . 254
9.3.4 政策與標(biāo)準(zhǔn) 259
9.4 總結(jié)與展望 . 260
9.5 參考文獻(xiàn) 262
第十章 5G 智慧醫(yī)療 . 263
10.1 醫(yī)療行業(yè)概況 . 263
10.1.1 醫(yī)療行業(yè)主要環(huán)節(jié) . 263
10.1.2 我國醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 266
10.1.3 我國醫(yī)療行業(yè)面臨挑戰(zhàn) 269
10.2 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 271
10.2.1 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢 271
10.2.2 5G 應(yīng)用場景相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢 . 275
10.2.3 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨主要痛點(diǎn) . 279
10.3 醫(yī)療行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)�；瘡�(fù)制場景及典型案例 . 282
10.3.1 遠(yuǎn)程會(huì)診 282
10.3.2 遠(yuǎn)程超聲 287
10.3.3 應(yīng)急救援 291
10.3.4 政策與標(biāo)準(zhǔn) . 296
10.4 總結(jié)與展望 299
10.5 參考文獻(xiàn) 300
第十一章 5GtoB 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范融合進(jìn)展情況 301
11.1 行業(yè)通用能力標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 302
11.1.1 網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 . 302
11.1.2 終端標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 309
11.1.3 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 312
11.1.4 平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 314
11.1.5 安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 316
11.2 重點(diǎn)行業(yè) 5G 融合標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 319
11.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 320
11.2.2 醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 . 323
11.2.3 電力行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 . 327
11.2.4 車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 330
11.2.5 礦山行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展 . 331
11.3 參考文獻(xiàn) 333
第十二章 6G 與 toB 新型使能技術(shù)展望 336
12.1 6G 總體愿景 337
12.2 6G 網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性能指標(biāo)需求 339
12.3 toB 新型使能技術(shù)展望 . 341
12.3.1 面向 6G 的語義通信技術(shù) 342
12.3.2 面向 6G 的空口技術(shù)增強(qiáng) 343
12.3.3 面向 6G 的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)增強(qiáng) 344
12.4 總結(jié)與展望 . 345
12.5 參考文獻(xiàn) 346
第十三章 語義通信技術(shù) . 349
13.1 從語法通信到語義通信探索 . 349
13.2 語義通信系統(tǒng)框架.. 351
13.3 語義通信技術(shù)應(yīng)用展望 355
13.4 基于語義通信的達(dá)意網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù) . 356
13.4.1 從語義通信到達(dá)意網(wǎng)絡(luò) 356
13.4.2 面向達(dá)意網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)架構(gòu) . 358
13.4.3 達(dá)意網(wǎng)絡(luò)的主要技術(shù)驅(qū)動(dòng)力 . 359
13.5 總結(jié)與展望 362
13.6 參考文獻(xiàn) 363
第十四章 無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) 367
14.1 無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) . 368
14.2 RIS 輔助的無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) . 370
14.3 網(wǎng)絡(luò)輔助全雙工無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作MIMO 系統(tǒng) 371
14.4 毫米波無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) . 373
14.5 總結(jié)與展望 376
14.6 參考文獻(xiàn) 376
第十五章 感知信息輔助的快速組網(wǎng)接入 379
15.1 環(huán)境感知 379
15.1.1 指紋定位 379
15.1.2 信道知識(shí)地圖 380
15.1.3 指紋定位技術(shù)和信道知識(shí)地圖的結(jié)合 380
15.2 活躍用戶檢測 . 381
15.2.1 基于協(xié)方差的活躍用戶檢測 . 381
15.2.2 基于智能方案的可擴(kuò)展活躍用戶檢測 383
15.3 用戶聚類和 AP 關(guān)聯(lián) 385
15.3.1 用戶聚類技術(shù) 385
15.3.2 動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)技術(shù) 385
15.3.3 聯(lián)合用戶聚類和動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)技術(shù) 386
15.4 非正交多址接入 386
15.5 參考文獻(xiàn) 388
第十六章 通感算融合的云 邊 網(wǎng) 端協(xié)同 391
16.1 云 邊 網(wǎng) 端協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 391
16.1.1 云計(jì)算 391
16.1.2 邊緣計(jì)算 391
16.1.3 云邊協(xié)同 392
16.1.4 聯(lián)邦學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)隱私 393
16.2 通感算融合一體化.. 394
16.3 通感算融合的云 邊 網(wǎng) 端協(xié)同網(wǎng)絡(luò) . 396
16.3.1 融合網(wǎng)絡(luò)協(xié)同數(shù)據(jù)處理 396
16.3.2 多維資源分配 397
16.4 參考文獻(xiàn) 397
第十七章 網(wǎng)絡(luò)切片智能化 399
17.1 簡述 . 399
17.2 融合優(yōu)勢與研究挑戰(zhàn) . 401
17.3 基于網(wǎng)絡(luò)切片的資源聯(lián)合優(yōu)化 404
17.4 AI 賦能網(wǎng)絡(luò)切片 . 405
第十八章 面向未來深度融合的星地統(tǒng)一 408
18.1 簡述 . 408
18.2 融合趨勢與研究方向 . 410
18.2.1 智能組網(wǎng)架構(gòu) 410
18.2.2 智能感知 411
18.2.3 智能接入控制 411
18.2.4 動(dòng)態(tài)拓?fù)?412
18.3 關(guān)鍵技術(shù) 412
18.3.1 網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù) 412
18.3.2 移動(dòng)管理技術(shù) 412
18.3.3 太赫茲 413
18.3.4 接入技術(shù) 414
18.3.5 同步技術(shù) 414
18.4 參考文獻(xiàn) 415
第十九章 6G 賦能行業(yè)典型應(yīng)用場景 416
19.1 元宇宙 . 416
19.2 人機(jī)交互 418
19.3 超互聯(lián)未來城市 419
19.4 智慧工廠 421
19.4.1 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控和安全維護(hù) 422
19.4.2 生產(chǎn)調(diào)度 423
19.4.3 機(jī)器視覺質(zhì)檢 424
19.4.4 遠(yuǎn)程操控與輔助裝配. 425
19.5 智慧農(nóng)業(yè) 426
19.5.1 智能農(nóng)業(yè)植物保護(hù) . 426
19.5.2 智慧物流 427
19.6 智慧礦山 429
19.7 數(shù)字能源 432
19.8 智能電網(wǎng) 434
19.9 智慧醫(yī)療 436
19.10 智慧交通 . 438
19.10.1 智能汽車 438
19.10.2 高速鐵路 440
19.10.3 車聯(lián)網(wǎng) . 442
19.10.4 交通巡檢 447
19.11 參考文獻(xiàn) . 449
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