近年來，有關(guān)人工智能的應(yīng)用與實(shí)踐越來越多，場(chǎng)新的技術(shù)革命已經(jīng)到來。電景特效領(lǐng)域包括了圖形渲染技術(shù)、圖像處理技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和視覺設(shè)計(jì)藝術(shù)，隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，其視覺表現(xiàn)和效果將不斷完善和進(jìn)步。而隨著技術(shù)的推廣和普及。人工智能在電影特效制作領(lǐng)域獲得了越來越多的應(yīng)用。
現(xiàn)階段，數(shù)字圖像處理與人工智能在電影特效制作中的技術(shù)資料并不多。本書作為學(xué)習(xí)參考用書，其面向?qū)ο鬄榫邆湟欢ň幊棠芰Φ臄?shù)字媒體技術(shù)專業(yè)本科生、研究生或正在學(xué)習(xí)影視特效技術(shù)基礎(chǔ)的專業(yè)人員。
《人工智能與電影特效制作及應(yīng)用》是"數(shù)字媒體藝術(shù)與技術(shù)從書"中的個(gè)分冊(cè)。
本書力求語言通俗、案例豐富，在內(nèi)容的編排上，分為數(shù)字圖像處理概論、人工智能在電影特效制作中的應(yīng)用兩大模塊。書中結(jié)合了具體案例。從基礎(chǔ)的數(shù)字圖像處理知識(shí)講起，解釋每個(gè)步驟的原理和過程，使數(shù)字圖像處理與人工智能技術(shù)在電影特效中的應(yīng)用方案能被讀者迅速理解和掌握。
讀者通過跟隨學(xué)習(xí)，可掌握?qǐng)D像處理的方法，包括圖像處理基礎(chǔ)和圖像處理應(yīng)用。書中基礎(chǔ)模塊的圖像素材，均為編著團(tuán)隊(duì)實(shí)地拍攝或代碼生成。人工智能模塊的圖像素材部分為團(tuán)隊(duì)拍攝，部分為開源數(shù)據(jù)庫的案例。
本書的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生掌握常用數(shù)字圖像的分析和處理方法。以及解決圖像處理領(lǐng)域?qū)嶋H工程問題的能力;在知識(shí)傳授上，讓學(xué)生掌握數(shù)字圖像處理的概念和應(yīng)用，包括圖像數(shù)字化的概念和應(yīng)用、圖像空域運(yùn)算原理和應(yīng)用、卷積運(yùn)算的原理和應(yīng)用、幾何變換原理和應(yīng)用、頻域圖像增強(qiáng)方法、傅里葉變換、圖像編碼分類和原理、形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像復(fù)原方法、模式識(shí)別基本原理、人工智能圖像處理基本應(yīng)用等。
本書第17 章介紹圖像處理基礎(chǔ)原理，實(shí)驗(yàn)平臺(tái)為MATLAB平臺(tái)。MATLAB是matrix laboratory的縮寫，即矩陣實(shí)驗(yàn)室。在 MATLAB中集成了大量常用的函數(shù).代碼及平臺(tái)配置方式都十分簡單，初學(xué)者可以方便地進(jìn)行代碼的測(cè)試以及實(shí)驗(yàn)的復(fù)現(xiàn)。本書的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)部分通過 MATIAB進(jìn)行大量直觀的實(shí)驗(yàn)測(cè)試，使初學(xué)者直觀而簡便地驗(yàn)證和感受基礎(chǔ)圖像處理的步驟。
本書第 812章為人工智能技術(shù)的介紹及應(yīng)用部分，采用Python 語言為基準(zhǔn)。Python 及其所需要進(jìn)行的環(huán)境配置在第8章進(jìn)行詳細(xì)說明。Python 作為目前為流行的用于人工智能的面向?qū)ο缶幊�，充�?shí)的第三方工具及其解釋型語言的本質(zhì)，使得它成了大多數(shù)研究者以及愛好者的選擇。
本書由田豐、許昊駿、李御之著，王雪菲、程婉秋進(jìn)行初次核對(duì)。本書在編著過程中得到了許多同學(xué)和同事的幫助，在此一并表示感謝。
本書受上海大學(xué)2020年建設(shè)高水平大學(xué)項(xiàng)目（教材建設(shè)類）資助。在本書編著過程中，上海大學(xué)丁友東教授始終給予了熱情的關(guān)心和支持，提出了很多建議。由于知識(shí)的龐雜以及作者水平有限，書中難免存在錯(cuò)誤和疏漏，歡迎讀者批評(píng)指正，提出寶貴的建議。本書基礎(chǔ)模塊代碼都為課題組編寫，人工智能模塊的代碼大部分為開源案例的驗(yàn)證參考，概念和公式參考了相關(guān)書籍和開源網(wǎng)站，如有任何參考文獻(xiàn)標(biāo)注、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和版權(quán)問題，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們。后，也歡迎大家與我們交流人工智能在電景特效中的應(yīng)用案例。
編 者2021年9月