《Python數(shù)據(jù)清洗》詳細闡述了與Python數(shù)據(jù)清洗相關(guān)的基本解決方案，主要包括將表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入Pandas中、將HTML和JSON導(dǎo)入Pandas中、衡量數(shù)據(jù)好壞、識別缺失值和離群值、使用可視化方法識別意外值、使用Series操作清洗和探索數(shù)據(jù)、聚合時修復(fù)混亂數(shù)據(jù)、組合DataFrame、規(guī)整和重塑數(shù)據(jù)、用戶定義的函數(shù)和類等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。