本書以TensorFlow 2深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式, 深入淺出介紹TensorFlow 2深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章, 內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)入門、TensorFlow 2快速入門、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實(shí)現(xiàn)、基于CNN的門牌號(hào)識(shí)別、基于LSTM的語音識(shí)別、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換等技術(shù), 以及如何使用TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別案例。全部章節(jié)都包含了實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題, 通過練習(xí)和操作實(shí)踐, 幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。